Google 技術講演会: MapReduce 〜大規模クラスタでの簡単なデータ処理 〜

MapReduce は単純なプログラミングモデルに基づく大規模分散処理システムである。 ユーザは任意のデータからキー・値のペアを生成する map 関数と、 同じキーを持つ値を統合する reduce 関数を用意するだけでよく、 プログラムは自動的に並列化され、数百台から数千台のPCクラスタ上で実行される。 入力データの分割、スケジューリング、マシンの不具合処理などが 自動的に行われるため、並列分散システムの経験のないプログラマでも簡単に 本システムを使うことができる。MapReduce 上に実装されたデータ収集用スクリプト言語 Sawzall は、これらの実装をさらに簡単にする。MapReduce のプログラミングモデルの 応用範囲は広く、自然言語処理もその一つである。本発表では、Google で 毎日数多く実行されている MapReduce とデータ収集用言語 Sawz

[kanouk]

すごく行きたい。どうしよう…。

[pho]

３月１４日。そこまで高度なのわかんないから行かないけど

[kdaiba]

内容知りたい

[shoma]

3/14 慶応日吉

[yass]

2006年 3月14日(火曜日) 18:40 〜 19:40 (受付 18:30〜)

[p_chopin]

3月14日(火曜日) 18:40 〜 19:40＠ 慶應義塾大学日吉キャンパス第4 校舎B 棟 28教室．楽しみ．