モデルカリキュラム（リテラシーレベル） | 数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム

モデルカリキュラム （リテラシーレベル） 数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアムでは、 「大学の数理・データサイエンス教育強化方策について」（平成28年12月21日 数理及びデータサイエンス教育の強化に関する懇談会）及びＡＩ戦略2019（令和元年6月11日 統合イノベーション戦略推進会議）等の提言を踏まえ、 データサイエンス教育の全国の大学への普及・展開に向けた活動を実施してまいりました。 分野を問わず、全ての大学・高専生（約50万人卒/年）を対象にしたリテラシーレベルの教育の基本的考え方、学修目標・スキルセット、教育方法等について、意見募集を経て、この度、「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム ～ データ思考の涵養 ～」として取りまとめましたので、以下のとおり公開します。 数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム ～

[hsato2011]

データサイエンスのモデルカリキュラム

[maghrib]

“一般情報教育モデル（情報処理学会一般情報教育委員会）”