NHKスペシャル「どうすんのよ！？ニッポン」AIに聞く前のデータ処理間違ってた！？ – マーケティングメトリックス研究所/MARKETING METRICS Lab.

2017年7月22日（土）に放映された、NHKスペシャル「AIに聞いてみた どうすんのよ！？ニッポン」が各所で波紋を呼んでいます。 その理由の1つとして「AIひろしは相関関係があるデータ項目を線で紐付けただけなのに、人間が勝手に因果関係だと解釈しているのではないか？」という声が多い点を挙げます。 しかし、放送を見ると、言うほど悪くなかったと思うのです。 近藤正臣さんが「因果関係は分からないけれど」と前提条件を説明したり、映像のテロップで「時系列の変化も分析」「『健康になった⇒病床数が減った』の順ではなく、『病床数が減った⇒健康になった』を導き出した」と注意書きが出たり。 一般市民としては「意外とちゃんとしてんちゃう？」感を抱きました。 そもそも時系列なデータのみで因果関係を証明するのは非常に難しく、統計的因果推論などの手法を用いて統計的に因果性を推論するしかありません。もし世間一般の皆さん

[mkusunok]

ガチ勢きたなー、データはやっぱ前処理と検証が大事。次回以降はキャッチーな疑似相関に飛びつかず、適切に検証して欲しいところ

[ryozo18]

いい検証。当初から「単位根検定」あたりの扱いに疑問の声があった。NHKはソースコードとデータを公開すべきだとおもう

[goldhead]

"AIのアウトプットを受けて人間が「健康になりたければ病院を減らせ」と意訳したのですが、さすがにそれは言い過ぎじゃない？と思うわけです。戸田奈津子じゃないんだからと思うわけです"

[hate_flag]

「なぜ取材班は北海道・夕張に足を運んだのか？が謎」ってーけどこの番組自体が医療費削減をしたい政府の意向を受けて作られた番組だからなんじゃないのかな

[YOW]

番組未だ観てないので、あとで参考に