機械学習により熱流を制御するナノ構造物質の最適設計に成功 | NIMS

国立研究開発法人物質・材料研究機構 (NIMS) 国立大学法人東京大学 国立研究開発法人科学技術振興機構 NIMSと東京大学の研究チームは、熱抵抗を最大または最小にする最適なナノ構造を、従来の数パーセントの計算量で特定する計算手法を開発し、非直感的な新規ナノ構造を設計することに成功しました。 東京大学大学院工学系研究科の塩見淳一郎准教授 (物質・材料研究機構(NIMS) 情報統合型物質・材料研究拠点兼任) 、ジュ シェンホン特任研究員、志賀拓麿助教、フウ ライ博士課程学生、東京大学大学院新領域創成科学研究科の津田宏治教授 (NIMS情報統合型物質・材料研究拠点兼任) 、NIMSのホウ ジョウフェン研究員からなる研究チームは、熱抵抗を最大または最小にする最適なナノ構造を、従来の数パーセントの計算量で特定する計算手法を開発し、非直感的な新規ナノ構造を設計することに成功しました。 近年、熱マネー