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IBM Research - Tokyo | 研究紹介 | エージェントシミュレーション技術
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IBM Research - Tokyo | 研究紹介 | エージェントシミュレーション技術
産業分野で現れる数理的問題を取り扱うための研究領域としては、限りある資源を有効に活用するための技... 産業分野で現れる数理的問題を取り扱うための研究領域としては、限りある資源を有効に活用するための技術としての最適化と、雑多なデータから秩序を見出し、未来を予測するための技術としての機械学習が主なものです。これらを補完する方法論として私たちは、シミュレーション技術にも注力しています。 エージェントシミュレーション技術は、たとえば、詳細なデータの観測が困難な場合、それを補って解析を助けるための技術として位置づけることが可能です。典型的な問題設定が、相互作用する多数の個体(エージェント)が集合的に何か複雑な現象を引き起こす状況の解析です。交通システムにおける渋滞の発生、経済現象におけるブームの発生などが代表的な例です。これらの現象は、伝統的な最適化や機械学習の問題設定の枠外にあると考えられます。 本研究プロジェクトにおいては、次のような研究を行っています。 エージェントシミュレーションのための