彼を忘れられない…ロシアのプログラマーが亡くなった親友を人工知能として甦らせる - U-NOTE[ユーノート] - 仕事を楽しく、毎日をかっこ良く。 -
急に亡くなってしまった親友を、すぐに忘れることはできないものだ。だが近い将来、AI（人工知能）の発達で、親しい人や愛する人を忘れる必要そのものがなくなるかもしれない。親友が急死したロシアでAI（人工知能）開発のベンチャー会社を設立した女性プログラマー、エフゲニア・カイアさんは、同じようにベンチャービジネスで活躍する男性ロマン・マズレンコさんと大親友だった。だが、そのロマンさんは2015年11月に、交通事故で急死してしまった。「親しい人の死を経験したのは初めてでした」とエフゲニアさんは海外メディアに語っている。「どう気持を整理していいか分からず、最初は悲しみを心の奥に閉じ込めて、何も感じないようにしました。でも、半年間みましたが、彼を忘れることはできませんでした」SFドラマがヒントにどうしても彼を忘れられなかったエフゲニアさんは、ある日、テレビでSFドラマを見ていたとき、彼をAI（人工知能）
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サイバー攻撃は「機械学習」で守れるか？未知の脅威を検知・分析するテクノロジー
サイバー攻撃は、日々進化している。新しいテクノロジーが登場すれば、攻撃者はすぐに自らの攻撃に取り入れる。特に最近、増えているのが、AIや機械学習を利用したサイバー攻撃だ。 例えば企業システムに侵入し、ネットワークの状態をAIや機械学習で分析し、使われているアプリケーションやアクセスされているWebサイトなどを調べ、社内ネットワークにおける通常の状態を把握。その中に自らの攻撃を目立たないように紛れ込ませる。現実に、こうした攻撃者の侵入に気づけない企業は非常に多い。あるデータによれば、米国企業において、侵入から脅威が検知されるまでかかる平均日数は146日だという。日本企業の場合は、この数値はもっと長くなるだろう。 脅威は外部からの攻撃だけではない。企業にとっては、内部不正も大きな問題だ。従業員の倫理観や社内の仕組み、制度等も絡むため、内部不正を防ぐことも、また非常に難しい。 もはや、高度化する
Pythonコードを使用して、Pythonコードを書く方法を人工知能に学習させる | POSTD
ここでは少しの間、自律走行車のことは忘れてください。物事は深刻になってきています。この記事では、独自のコードを書くマシンを作ることに的を絞って話を進めていきたいと思います。 GlaDoS Skynet Spynetを使用します。 具体的に言うと、Pythonのソースコードを入力することで、自分でコードを書くように、文字レベルでのLong Short Term Memoryニューラルネットワークを訓練していきます。この学習は、TheanoとLasagneを使って、EC2のGPUインスタンス上で起動させます。説明が曖昧かもしれませんが、分かりやすく説明できるように頑張ってみます。 この試みは、 こちらの素晴らしいブログ記事 に触発され行うに至りました。皆さんもぜひ読んでみてください。 私はディープラーニングのエキスパートではありませんし、TheanoやGPUコンピューティングを扱うのも初めてで
【神崎洋治のロボットの衝撃 vol.31】高度なサイバー攻撃に AI 技術で対抗するしくみ 〜ソフトバンクが組んだサイバーリーズンに聞く - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
「いまセキュリティの世界は大きな変革期を迎えています。人工知能(AI)技術を活用しなければ、高度なセキュリティは実現できなくなっています」 そう語るのはサイバーリーズンのCEO、ディヴ氏。 2016年4月、ソフトバンクは米Cybereason(サイバーリーズン)社と合弁で「サイバーリーズン・ジャパン」を設立し、人工知能技術を駆使してサイバー攻撃を未然に防ぐシステムを本格的に導入することを発表しました。ディヴ氏は、近年のサイバー攻撃は高度化しているため、AI技術を導入しないと十分なセキュリティが実現しづらくなっていると言います。 では、AI技術はセキュリティの現場でどのように使われているのでしょうか。 ソフトバンクワールドのために来日していた米サイバーリーズン社 CEO 兼 共同創業者のリオ・ディヴ氏と、サイバーリーズン・ジャパンのCEO、シャイ・ホロヴィッツ氏に最新のサイバー攻撃事情と人工
AIアプリ『mathpix』は微分積分・極限値とグラフを手書きから自動計算する | Ledge.ai
おはようございます、イイノです。 ディープラーニング技術を用いた画像認識や文字認識の話題って、毎日のように出てきますよね。いろいろな分野での応用が期待されていますし、既に実用化された事例も多い。 実例を調べていると、予想もしなかった分野・用途で使われていて、驚くことがあります。 この記事ではディープラーニングを数学の文字認識に応用した例を紹介してみます。 世界初の数学用文字認識ツール？？ mathpixは「数式をスマホで撮影すると答えを返してくれる」というアプリ。それだけ聞くとシンプルに思える仕様なんですが、他にも多くの機能があり 撮影した数式のグラフ解き方関連する微分値や積分値、極限値なども撮影しただけで同時に出力されちゃう。という、たまらない人にはたまらないアプリなんです。数学が苦手な人だけでなく、数式をよく使うって人にも嬉しい機能が詰まっていると言えそう。特に「微分値や積分値、極限値
人工知能が書いた特許を特許庁が受理しました。：村上福之の「ネットとケータイと俺様」：オルタナティブ・ブログ
人工知能が書いた特許願を日本の特許庁が受理しました。ちゃんと出願番号もらえました。これは世界初だと思う。たぶん。 そのうち、人工知能が自動的に特許を書いて、自動的にＩＰＤＬにアクセスして重複特許かどうかチェックして、自動的に一日65536回くらいオンライン出願して、特許が人工知能で作ったものばかりになる日が来るのかもしれない。特許庁の職員と回線がその速度で対応できないと思うけど。 ちなみに上記の写真の整理番号はAI-PATENT（人工知能特許)という意味で、最後の４桁の数字はunixtimeを9999で除算した剰余だ。内容は請求項の自動文書生成についての特許だ。 いろいろ書きたいけれど、最近、なんか色々、文書をかいたりまとめたり、綿密なコードを書くのがしんどい。これが老いというものか。 先月、会津大学に行って講演する機会があった。講演まで時間が余ってて、五十嵐くんという自然言語処理をやって
中国の人工知能研究が日本を一気に抜き去った理由 : 深読みチャンネル : 読売新聞（YOMIURI ONLINE） 1/4
コンピューターで人間の頭脳を代替する人工知能（ＡＩ）の研究競争が世界で 熾烈 ( しれつ ) さを増してきた。中でも中国の伸長が著しく、ＡＩで東京大学合格をめざす日本のプロジェクトを模倣した中国版「難関大学突破プロジェクト」も始まった。産業応用を狙うと言い、技術交流を日本側に持ちかけてきた。中国側の狙いはどこにあるのか。日本側のプロジェクト・ディレクターである新井紀子・国立情報学研究所（ＮＩＩ）教授に寄稿してもらった。 ＊新井教授の横顔は こちら １９８０年代初頭に茨城県つくば市を訪れたことがある。研究機関らしい巨大なビルが点在する広大な空き地の上を、建設作業車が土埃(ぼこり)を上げて雑草をなぎ倒して行く。あの頃のつくば市によく似ている。それが私の中国・合肥の第一印象である。 私は２０１５年７月、合肥にある「ｉＦＬＹＴＥＫ」（アイフライテック；科大迅飛）という新興ＩＴ企業で開催される“中国
Googleの人工知能「DQN」で主人公がすぐ死ぬゲーム「Montezuma’s Revenge」をプレイさせてみた結果こうなった
Googleの人工知能開発会社「DeepMind」は囲碁チャンピオンを打ち破った「AlphaGo」を開発しましたが、同時に、ゲームを自ら学んで人間以上に上達できる人工知能「DQN」も開発しています。一度プログラムを起動すればあとは人間が手を加えなくても「スペースインベーダー」や「ブロック崩し」といったゲームを勝手に練習し、達人級にまでなれるというDQNが、主人公が速効で死んでしまうゲーム「Montezuma's Revenge」に大苦戦しているムービーが公開されています。 Playing Montezuma's Revenge with Intrinsic Motivation - YouTube 「Montezuma's Revenge」のプレイ画面はこんな感じ。部屋の中に赤い服と帽子をかぶった主人公がいて、床にはドクロが転がっています。 ぴょんっとジャンプし、3階から2階に飛び降りる主
ロボットが人間の仕事を奪う事態は起こりそうにないとするOECDの調査結果、その理由は？
By Séb マクドナルドの元CEOが「全ての仕事はロボットに置き換えられる」と発言したり、日本の野村総合研究所が将来的にロボットや人工知能に置き換えられる可能性が高い職業を公開したりなど、ロボットやAIの発展により、将来的に多くの職業において、人間がロボットに置き換えられるとする予測は数多く存在します。そんな中、国際機関の経済協力開発機構(OECD)が、ロボットにより多くの職業がなくなってしまうというのは起こりそうにないとする調査結果を発表しています。 The Risk of Automation for Jobs in OECD Countries - Papers - OECD iLibrary http://www.oecd-ilibrary.org/social-issues-migration-health/the-risk-of-automation-for-jobs-in-
IBM、“Watson”を使うセキュリティサービス「Watson for Cyber Security」を発表
Watson for Cyber Securityは、IBMが推進するコグニティブ技術「Watson（ワトソン）」に関する研究プロジェクトの一環として、特にセキュリティについて訓練されたもの。Watsonは一連の訓練により、セキュリティ研究の細部まで学習を進め、他の方法では見逃されかねない隠蔽されたサイバー攻撃や脅威のパターンや証拠を発見するまでになったという。 昨今、高度化し、脅威が増しているサイバー攻撃に対し、サイバーセキュリティ対策のリソース不足が危惧されている。Watson for Cyber Securityは、「データ」「新たな脅威」「対策の関連付け」を自動化するWatsonのコグニティブ（認知）システムを活用することで、セキュリティアナリストの能力や効率を高めるのが狙いだ。 IBMのセキュリティ研究開発機関「X-Force」の研究ライブラリが、Watson for Cyber
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Watsonでサイバー攻撃を分析、新種の防御サービス続々
【海外ITトピックス】 「2025年までにAI産業で世界をリード」 中国のAI熱
AIを活用したセキュリティ製品のCylance、アジア初の拠点を日本に開設
ウェザーニューズがAIで天気予報原稿を代筆、今夏からテレビ局に配信
TechCrunch | Startup and Technology News
自動化された攻防戦 「CGC」 が 2 億円の賞金以上に与えたインパクト | ScanNetSecurity
どんな「ヘイトスピーチ」も見逃さない人工知能、ヤフーが開発
認識率98.66％？！たった2ヶ月で手書き日本語のOCRを開発したノンジャパニーズに話を聞いてきた | Ledge.ai
［速報］Google、家庭用の音声認識デバイス「Google Home」発表。スピーカーで音楽再生、テレビで動画再生も可能。Google I/O 2016
【やじうまWatch】ディープネットワークで自動着色された映画「ローマの休日」予告編がすごいと評判