サイバー攻撃は「機械学習」で守れるか？未知の脅威を検知・分析するテクノロジー

サイバー攻撃は、日々進化している。新しいテクノロジーが登場すれば、攻撃者はすぐに自らの攻撃に取り入れる。特に最近、増えているのが、AIや機械学習を利用したサイバー攻撃だ。 例えば企業システムに侵入し、ネットワークの状態をAIや機械学習で分析し、使われているアプリケーションやアクセスされているWebサイトなどを調べ、社内ネットワークにおける通常の状態を把握。その中に自らの攻撃を目立たないように紛れ込ませる。現実に、こうした攻撃者の侵入に気づけない企業は非常に多い。あるデータによれば、米国企業において、侵入から脅威が検知されるまでかかる平均日数は146日だという。日本企業の場合は、この数値はもっと長くなるだろう。 脅威は外部からの攻撃だけではない。企業にとっては、内部不正も大きな問題だ。従業員の倫理観や社内の仕組み、制度等も絡むため、内部不正を防ぐことも、また非常に難しい。 もはや、高度化する

[kurojonz]

サイバー攻撃は「機械学習」で守れるか？未知の脅威を検知・分析するテクノロジー ｜ビジネス+IT サイバー攻撃は、日々進化している。新しいテクノロジーが登場すれば、攻撃者はすぐに自らの攻撃に取り入れる。特に最

[mkusunok]

頼りや手助けにはなっても、それで守り切るための技術じゃないのでは？