3次元データへの深層学習の適用 - 株式会社カブク
はじめに カブクで深層学習を用いたプロダクト開発をしている大串正矢です。今回は3次元データの検索エンジン作成のために用いた手法であるVoxNetについて書きます。 背景 弊社はお客様から図面のデータを3次元図面で頂く場合があります。その時に図面データだけを入力して過去の情報と照らし合わせることができれば図面のデータに対する知識の度合いに関わらず対応できます。このようなスキル差を埋めて欲しいニーズがあるため3次元データの検索エンジンを作成しています。3次元データの検索エンジンの一部のモジュールにVoxNetで作成した深層学習モデルを使用しています。 VoxNet VoxNetとは、3次元データをサイズが限定されたx-y-z空間上に写像し（ボクセル化）、その3次元情報を3次元CNNの入力として学習させる方法です。ここでは”Voxnet: A 3d convolutional neural ne
カブクエンジニア開発合宿に行ってきました 2017春 - 株式会社カブク
おはこんばんちわ、カブクの足立です。 前回から約半年、またまたカブクエンジニア開発合宿に行ってきましたので、そのレポートをお送りいたします。 前回の合宿のアンケートのフィードバックを取り入れての開催です。 改善点 成果発表のスケジューリングが甘い（質疑応答が白熱して一人の時間が長くなりがち）。 このフィードバックを受け、成果発表は時間の厳守を徹底しました。 時間制約を設けた代わりに、発表資料の作成を禁止し（成果だけの発表とする）、成果物で語ってもらうことにしました。 もちろん背景や目的が無いとなぜ作っているのかが分からないので、そこは口頭で簡単に説明を補いました。 テーマとルール 合宿のテーマやルールは前回と同じです。 簡単に纏めると。。。 テーマ 自分の成果に貢献する。 カブクでは四半期ごとに成果評価しますので、その成果にコミットする何かを開発するのがテーマです。 ルール 1: 就業時間
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