5000 Free Stock PhotosThis domain may be for sale!
5000枚以上の全画像が無償で利用可能な「PUBLIC-DOMAIN-PHOTOS.com」
個人利用も商用利用も可能で、全部で5000枚以上の画像がパブリックドメインで用意されているというすばらしいサイトです。用意されているのは写真だけでなくクリップアートもあるので、いろいろな用途に使用可能。 詳細は以下の通り。 Top Rated - Free Stock Photos http://public-domain-photos.com/ ※時々、転送量過多で一時的に見えなくなるようです。見えなくなっている場合はここからどんなサイトだったのか確認できます。 写真は以下のジャンルがあります。 Animals Buildings City Drinks Flowers Food Insects Interiors Landscapes Miscellaneous Objects Ocean Panoramas People Plants Space Travel Vehicles なお
きれいなおねいさんのあつめかた：Bijostagramのはなし。 - TMBのおぼえがき
Bijostagram（びじょすたぐらむ）というWebサービスを作ってみました。 Bijostagram - Cute Girls on Instagram きれいなおねいさんは、好きですか？ Bijostagramとは？ Bijostagramは、きれいなおねいさんの画像がたくさん眺められるサービスです（個人的に作りました）。一番の大きな特徴は、Instagramから自動的にきれいなおねいさんの画像を集めてくる、というところです。Bijostagramでは、集めてきたおねいさん画像をランダムに表示しています。 Instagramは写真版Twitterで、しかも撮影した画像をオサレな感じで加工できてツイートできるというサービス。２月末に公式のAPIが公開されたので、いじってみました。→インスタグラムのAPIについてはこちら Bijostagramは、画像抽出と画像配置のアルゴリズムをPer
PNGの画質を劣化せず極限までファイルサイズを落とす、たった1つの方法 | フリーソフトラボ.com
ウェブ上で使用される画像ファイルのフォーマットには、主にJPEG、GIF、PNGという3種類の圧縮形式があり、この中で可逆圧縮かつフルカラー、つまり元画像の画質を見た目上一切劣化させることなくファイルサイズを縮小できるのがPNGですが、欠点は高画質な分ファイルサイズが大きくなってしまいがちなこと。 このため、フルカラーのPNGをウェブ上で使用する場合は専用ツール（有名なものではAzConvPNGなど）を使用してファイルサイズの最適化を行い、画質を劣化せずにできる限りサイズを落とした上でサーバーにアップロードされることがよくありますが、それでも削減できるファイルサイズは良くて1割といったところでしょう。 実は、一般にはほとんど知られていませんが、この他にもフルカラーPNGを画質劣化なしに、さらに大幅にファイルサイズを削減できる裏技的な方法が存在します。やり方は少し面倒ですが、うまく使えば非常
画像認識の初歩、SIFT,SURF特徴量
6. 画像特徴量の変遷 第一世代 第二世代 第三世代 対象物全体 局所情報 局所情報のつな 輝度分布 SIFT がり wavelet SURF Haar-like Joint Haar-like HOG Joint HOG Shapelet 1990年代 2000 - 2005 2006 - 現在 7. 局所特徴量 SIFT 1999 •Google の論文で言及http://www.esprockets. com/papers/www2008-jing-baluja.pdf。ただし、アルゴリズムが著作 権で守られている。C#ライブラリ libsift, OpenCV SURF 2006 SIFT の処理速度改良版。OpenCV haar-like特徴 2001 近接する2 つの矩形領域の明度差 Haar- 顔認識に用いられ(OpenCVの顔検出) like HOG(Histogram o
Scale-invariant feature transform - Wikipedia
The scale-invariant feature transform (SIFT) is a computer vision algorithm to detect, describe, and match local features in images, invented by David Lowe in 1999.[1] Applications include object recognition, robotic mapping and navigation, image stitching, 3D modeling, gesture recognition, video tracking, individual identification of wildlife and match moving. SIFT keypoints of objects are first
Surf - Wikipedia
"Surfing the Web", slang for exploring the World Wide Web surf (web browser), a lightweight web browser for Unix-like systems surf (graphics program), software for Unix-like systems for visualization of real algebraic geometry in dimensions two and three. surf homepage Surf (video game), a 2020 video game included with Microsoft Edge SURF, an acronym for "Speeded up robust features", a computer vi
Haar-like feature - Wikipedia
Haar-like features are digital image features used in object recognition. They owe their name to their intuitive similarity with Haar wavelets and were used in the first real-time face detector.[1] working with only image intensities (i.e., the RGB pixel values at each and every pixel of image) made the task of feature calculation computationally expensive. A publication by Papageorgiou et al.[2]
Histogram of oriented gradients - Wikipedia
The histogram of oriented gradients (HOG) is a feature descriptor used in computer vision and image processing for the purpose of object detection. The technique counts occurrences of gradient orientation in localized portions of an image. This method is similar to that of edge orientation histograms, scale-invariant feature transform descriptors, and shape contexts, but differs in that it is comp
Web上の膨大な画像に基づく自動カラリゼーション - A Successful Failure
2010年11月03日 Web上の膨大な画像に基づく自動カラリゼーション Tweet 以前『Web上の膨大な画像に基づく自動画像補完技術の威力』において、Web上の膨大な画像から欠損部分を自動的に補完する手法*1について紹介した（図1）。 図1：Scene Completion Using Millions of Photographs これは、Flickr等から大量にかき集めてきた画像から類似度の高い画像を自動的に抽出し、欠損部分にハメ込むことで違和感の無い補完画像を生成するアプローチであり、そのアイデアと、生成される補完画像のクオリティが話題になった。素材の量が質に変化する、まさにWeb時代に適したアプローチである。 本エントリでは同様の手法を用いて、失われた色を取り戻すカラリゼーション(colorization)について紹介したい。カラリゼーションとはコンピュータを用いたモノクロ画像
確率的ハフ変換(直線)
ハフ変換には、一般化ハフ変換と確率的ハフ変換があります。確率的ハフ変換は、画像の中から直線を探し出す時に使います。 端点である始点と終点をもつ線分を検出します。 濃淡画像にキャニーフィルタをして、線分化した画像に、確率的ハフ変換します。 原画から線分を検出します。 線分を検出は、各線分の交点、なす角度を求めたりすることに応用できます。 計測の基礎になるものです。 原画 キャニーフィルターをします。線分画像にします。確率的ハフ変換を実行します。検出された直線は赤い線で画像上に表示されます。 また、そのとき検出された直線の始点と終点を画面上に表示します。 結果 画面上に、ハフ変換の結果を表示します。 ライブラリ関数 MvcClp_Init int MvcClp_Init( void ) 戻り値 正常終了の時は、0を返します。それ以外は、以下の値を返します。 -1：プロテクトキーがありません -
近代デジタルライブラリーの画像の余白を切ってページ分割するための処理 - デー
近デジの画像の余白を取って左右に分割する - hitode909の日記を見てて、 近代デジタルの画像を余白切ってページ分割するの、知っていれば一瞬でできる問題だと思うんだけど、やったことないので試すか 2010-10-11 11:51:42 via P3:PeraPeraPrv と思ったのでやってみた。 選択された領域 やってること 元画像が超でかいので小さくして処理する(速くなる) cannyエッジを検出したあと確率的ハフ変換で線を検出(縦横) あとは単純に、 横線のうち一番上をtopに 横線のうち一番下をbottomに 縦線のうち一番左をleftに 縦線のうち一番右をrightに にして、この矩形を余白を取り除いた領域とする。 このとき真ん中に謎の黒い領域があって、その上下が検出されることがあるので、あまり上過ぎたり下過ぎたりする線は使わないようにした。（かなりテキトウ） ページの中心
小さな画像を美しく拡大する「SmillaEnlarger」 - SourceForge.JP Magazine : オープンソースの話題満載
デジカメ写真などの画像ファイルを拡大したいときは画像編集ソフトを使うのが一般的だ。しかし、通常のソフトで解像度が低い画像を無理やり拡大すると、まるでドット絵のような輪郭がギザギザの画像になったり、ノイズが目だったりして画質が大きく低下してしまう。そこで利用したいのが今回紹介する「SmillaEnlarger」である。 SmillaEnlargerは画像拡大専用に作られたツールだ。画像の拡大時に輪郭などのデータを自動で解析・補完して、とてもなめらかに美しく拡大してくれる。処理には独自のアルゴリズムを用いており、拡大後の画質は広く高画質として知られているバイキュービック法をしのぐ（図1、2）。 読み込みに対応している画像の形式はBMP/JPEG/PNG/PPM/TIFF/GIFの6種類。この内GIFを除く5種類での出力に対応しており、拡大しながら形式変換を行える。切り抜き機能もあるので、必要な
Imlib2でImageMagickより3倍高速かつ美しいサムネイル画像の生成 - 昼メシ物語
この記事の概要 Imlib2を使って画像のサムネイルを生成してみたところ、ImageMagickより3倍速かった。 また一般的には、Imlib2の方が画質が悪いとされているが、パラメータを調整することで、十分に美しいサムネイル画像を得ることができた。 はじめに Imlib2は画像処理ライブラリ。mixiの発表資料大規模画像配信とPerl によれば、mixiは高速に高品質なサムネイルを生成するために、ImageMagickでなくImlib2を選んでいる。 上記資料の中では、以下のように説明されている。 速度 Epeg > Imlib2 > Imager >>> ImageMagick 画質 ImageMagick > Imlib2 >>> EpegImlibの画質は多少ImageMagickに劣るが、速度は十分に速い、とのこと。 一方で、404 Not Foundという記事では、ImageM
画像などのファイルへの直リンクを禁止する方法
.htaccessを使用して、他のサイトが画像などのファイルを無許可で使用するのを禁止する方法をThe Web Squeezeから紹介します。 Stop Image Hotlinking with .htaccess 「.htaccess」に、下記を記述します。 ※必要の無い箇所は、削除・修正して使用してください。 ※「.htaccess」を修正する場合は、必ずバックアップをしてください。 ※有効範囲は、設置ディレクトリの配下です。 <textarea name="code" class="html" cols="60" rows="5"> #Stop Image Hotlinking RewriteEngine on RewriteCond %{HTTP_REFERER} !^http(s)?://(www\.)?yourdomain.com [NC] RewriteCond %{HTT
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