私は広島出身ということもあり、サンフレッチェ広島のサポーターでありますが、これを機械学習で生かせないか考えてみました。そこで2009年から2017年までの観客データやその日の天候、その他の要素から2018年の観客動員数を機械学習で予測してみました。ただ、Python学習してまだ2日であり、あくまで機械学習の勉強のために作成したので、結果としてはしょぼい結果となってしまいますがご了承のほどよろしくお願いします。 観客動員数の分布 2009年から2017年までの観客動員数の分布をグラフで表すとこんな感じとなりました。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns df = pd.read_csv("sanfdata1.csv", encoding="SHIFT_JIS") y_Audi =df[
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