昨日のPFIセミナーで紹介されていたAROW (Adaptive Regularization Of Weight Vector)を実装してみた。 AROWはCrammerらによりNIPS 2009で提案された手法で、彼らが以前提案したConfidence weightedよりもノイズに強く、またCWとほぼ同等の性能を持っている。 今回実装したのは共分散行列を対角に近似した場合の式に基づいている。これは共分散行列をフルに持とうとすると素性の数の2乗程度のメモリが必要で、コストが大きすぎるためである。 追記 Featureクラスの定義を書くのを忘れてたので追加 public class Feature { int index; double weight; Feature(int i , double w){ index = i; weight = w; } } import java.ut
10日早朝からプログラミング言語「C」で作成したプログラムが動かなくなるというトラブルが、国内各地のUNIXマシン上で発生していることがわかった。まったくバグのないソースコードでもウンともスンとも言わないとのことで、全国のIT土方は対策に追われている。前日に“日本のC言語の父”と慕われてきた石田晴久氏が急逝したこととの関連性が指摘されており、 「意志をもったCが石田さんの死を悼みストを起こしたのではないか」 との分析もある。 都内のブラックIT企業に勤めるプログラマのAさん(23)も、異常事態に遭遇したひとり。10日朝、開発用のUNIXマシンにログインし、いつもどおり test.c として #include <stdio.h> int main(void){ printf(“Hello, world!\n”); return; } とCのプログラムを作成。コンパイルで生成されたファイル t
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