カルトグラムの作成手法に関する研究
このページでは，カルトグラム作成手法に関する研究に関する紹介を行っています． 作成手法の概要は，研究紹介ポスター(@CSIS DAYS 2005)をご覧ください． カルトグラムとは? 『統計データに基づき地図を変形し,地域の特徴を視覚的に表現する地図』 カルトグラムは大きく分けて，ディスタンスカルトグラムとエリアカルトグラムの2種類に分類されます． ディスタンスカルトグラムとは? → 詳細情報 『地図上の距離で統計データを表現するカルトグラム』 ディスタンスカルトグラムは代表的な利用例は，地点間の所要時間を視覚化する時間地図です． 下図のように地理的配置との比較により，交通整備水準の地域格差を視覚化することができます． 例) 1965年 鉄道所要時間ディスタンスカルトグラム と 地理的配置 (データ出典:国土交通省) 上図のディスタンスカルトグラムは，東海道新幹線(東京〜新大阪)
Rでカルトグラムを作る - 盆栽日記
カルトグラムとは統計データに基づいて面積や距離を伸縮した地図のこと。 以下のサイトでScapetoadというソフトを使った事例が掲載されていて、やりたくてうずうずしていたのだがなぜか自分の環境ではうまく動かない。 http://d.hatena.ne.jp/naraba/20110820/p1 悔しいのでRの実装例ないかなと思って探してみると、あった。 https://r-forge.r-project.org/R/?group_id=901 ということで以下にコード例。 こんな感じの図になるはず。 アメリカの州別データをプロットしている。なお、今回用いたusapopはアメリカの州別人口データだが、図を極端にするためにダミーとしてアラバマの数値のみ大きな値に変えている library(cart) #プロット用のデータ data(usapop) rownames(usapop) <- tol
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