自家焙煎珈琲豆販売店 松浦珈琲 matsuura coffee 日・月・火 定休 〒699-0101 島根県松江市東出雲町揖屋2686番地 Tel. 0852-52-9170 Fax. 0852-52-9171 e-mail. matsuura_coffee@mub.biglobe.ne.jp オンラインショップは こちら 珈琲豆が買える時間 水〜金 9:00〜12:00 土 10:00〜17:00
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統計学や機械学習をを勉強していると「尤度」という概念に出会います。まず読めないというコメントをいくつかいただきましたが、「尤度(ゆうど)」です。「尤もらしい(もっともらしい)」の「尤」ですね。犬 じゃありませんw 確率関数や確率密度関数を理解していれば数式的にはこの尤度を処理できると思うのですが、少し直感的な理解のためにグラフィカルに解説を試みたいと思います。 コードの全文はGithub( https://github.com/matsuken92/Qiita_Contents/blob/master/General/Likelihood.ipynb )にも置いてあります。 正規分布を例にとって 正規分布の確率密度関数は f(x)={1 \over \sqrt{2\pi\sigma^{2}}} \exp \left(-{1 \over 2}{(x-\mu)^2 \over \sigma^2
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