京都大学医学部 / 東京大学大学院新領域創成科学研究科 三浦 岳[講演者] / 野口 怜[ノート作成者] (Miura,Takashi /)
京都大学医学部 / 東京大学大学院新領域創成科学研究科 三浦 岳[講演者] / 野口 怜[ノート作成者] (Miura,Takashi /)
SVMツールで有名なLIBSVMの作者らがまとめた "A Practical Guide to Support Vector Classification" という良資料[1]の日本語解説資料をまとめてみたので公開. SVM実践ガイド (A Practical Guide to Support Vector Classification) View more presentations from sleepy_yoshi 元資料はこちら 本資料作成のきっかけは,まわりの人に「SVMとかいう手法使ったんだけど,機械学習よくわからなくてさ」という感じで相談を受けて「カーネルは何使ってるの?」「素性のスケーリングはした?」「Cパラメータは調整した?」というようなことを聞くのだけれど,「???」というやりとりにうんざりしたから. その都度,Cパラメータというものがありまして〜,カーネルというものが
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