Windows用テキストマイニングツール"termmi"
はじめに "termmi"はWindows上のテキストファイルの専門用語を複数ファイル間で比較するシステムです。Windows専門用語抽出システム"termex"を用いても複数ファイル間の比較は行えますが、重要度の比較が行いにくいなどの問題がありました。テキストマイニング専用に作成した"termmi"を使うことにより複数ファイル間の重要度の数値比較を有意に行えるだけではなく、各文献の共通部分などさまざ まな比較結果を求めることができます。 機能と使い方 １．複数のテキストファイル(Shift-JIS)を入れたフォルダを、termmiのアイコンにドラッグ＆ドロップします。 （和文の場合は「専門用語分析（和布舞）」アイコン、 英文の場合は「専門用語分析（英文）」アイコンになります） ２．termmiの各サブフォルダに処理結果が保存されます。内訳は次のとおりです。 （１）outputフォルダ 処
大規模データを基にした自然言語処理 - DO++
人工知能基本問題研究会 (SIG-FPAI)でタイトルの題目で一時間ほど話してきました。 発表資料 [pptx] [pdf] 話した内容は - 自然言語処理における特徴ベクトルの作り方と、性質 - オンライン学習, Perceptron, Passive Agressive (PA), Confidence Weighted Learning (CW) 確率的勾配降下法 (SGD) - L1正則化, FOLOS - 索引を用いた効率化, 全ての部分文字列を利用した文書分類 で、スライドで70枚ぐらい。今までの発表とかぶっていないのはPA CW SGD FOLOSあたりでしょうか オンライン学習、L1正則化の話がメインになっていて、その両方の最終形の 確率的勾配降下法 + FOLOSの組み合わせは任意の損失関数に対してL1/L2正則化をかけながらオンライン学習をとても簡単にできるという一昔前
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