Statistical paradises and paradoxes in big data (I): Law of large populations, big data paradox, and the 2016 US presidential election
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データ集約は手作業でなく情報技術を使おう | Okumura's Blog
震災関係の情報公開にいろいろ問題があることはすでにこのブログで何回か指摘している。以下はTwitterで@parasite2006さんに教えていただいたことを私の責任でまとめて私見を加えたもの。 まず検査機関が出したデータを自治体がきれいなPDF形式で報告する。次の例は青森県健康福祉部保健衛生課の8月29日の文書： ところが産地が青森県のはずが宮城県になってしまっており，検査機関が横浜検疫所のはずが青森県原子力センターになっている。さらに「流通品」は「と畜場」の間違い。手作業でまとめた際の誤記のようである。この例では検査結果（ND）そのものは正しいが，なかには放射性物質が検出されたのにNDと誤記したケースもあったという（現在は訂正済み）。 さらに，厚労省の担当者に間違いを指摘する手段が電話とファクスしかなく，指摘してもなかなか直らないことがあるようだ。 こういうきれいに罫線を引いた報告書を
(公財)統計情報研究開発センター
統計グラフ全国コンクールは、国民に対する統計思想の普及向上と統計の表現技術の研鑽（けんさん）に資することを目的として、昭和28(1953)年に開始されました。各年度の統計グラフ全国コンクールは、各都道府県において実施される「○○県統計グラフコンクール」の優秀作品が６部門に分けて出品され、２回にわたる審査を経て、入賞作品が選考される仕組みになっています。
統計数理研究所 じゃんけん道場 －きみは統計思考に勝てるか－
じゃんけん道場はみんなが知っているじゃんけんのゲームです。 もともと統計科学の有用性を体感してもらうためのパソコンのゲームとして開発されたものですが、大勢の人に遊んでもらうためにスマホ版とWeb版が作られました。 このゲームについての解説を「統計学をめぐる散歩道」（岩波ジュニア新書、2020年2月刊)という本に書きましたので、チャンスがあったら読んでみて下さい。 アプリ (iPhone/iPad用) をダウンロードしてニックネームを登録すればすぐに遊べます。コンピュータに勝って高得点をとると「ハイスコアランキング」にニックネームが表示されます。 最初は３０点先取ゲームの設定になっていますが、この目標点を上げて勝てばランキングトップになれます。 ※各種設定は、iPhone/iPad「設定」のアイコン内にある「ジャンケン道場」から行うことができます。 ユーザーのニックネーム登録なしですぐに遊べ
カール・ピアソンについての邦語文献 - researchmap
前期に担当した授業で統計学者のカール・ピアソンを取り上げた折、 この人物に関する日本語の文献が意外とたくさん多くあることに気付きました。 それらについて、コメントつきでまとめておきます。 >>続きを読む まず、確率・統計の数学史についてたくさんの書き物をされている安藤氏によるものが、 次の通りいくつもあります。 [1] 安藤洋美「近代数理統計学史 カール・ピアソン（I～V）」『桃山学院大学人文科学研究』第14巻（1978年），43-59頁；第15巻（1979年），83-102頁；同151-176頁；第16巻（1980年），27-59頁；第17巻（1981年），17-44頁． [2] 同「カール・ピアソン：人と社会と統計学」『統計数理研究所彙報』第26巻（1979年），45-65頁． [3] 同ほか「ピアソンとフィッシャーの喧嘩物語（I～VI）」『BASIC数学』1980年11月号，39-4
統数研チャンネル - ニコニコチャンネル:社会・言論
こんにちは！統数研チャンネルへようこそ。 統数研チャンネルでは統計に関する所内講演などを 放送していきます。 ぜひ一度チェックしてみて下さい。 ※統数研チャンネルは 情報・システム研究機構 統計数理研究所の チャンネルです。 http://www.ism.ac.jp/
相関と因果について考える：統計的因果推論、その(不)可能性の中心
ベイズ統計学の基礎概念からW理論まで概論的に紹介するスライドです．数理・計算科学チュートリアル実践のチュートリアル資料です．引用しているipynbは * http://nhayashi.main.jp/codes/BayesStatAbstIntro.zip * https://github.com/chijan-nh/BayesStatAbstIntro を参照ください． 以下，エラッタ． * 52 of 80：KL(q||p)≠KL(q||p)ではなくKL(q||p)≠KL(p||q). * 67 of 80：2ν=E[V_n]ではなくE[V_n] → 2ν (n→∞). * 70 of 80：AICの第2項は d/2n ではなく d/n. * 76 of 80：βH(w)ではなくβ log P(X^n|w) + log φ(w). - レプリカ交換MCと異なり、逆温度を尤度にのみ乗す
なぜベイズ統計はリスク分析に向いているのか？－その哲学上および実用上の理由－
連続的なリスクのどこに「線」を引くのか：米国EPAのPM2.5基準値改訂、その"正当化ロジック"を読むtakehikoihayashi
Forecasting: Principles and Practice (2nd ed)
Forecasting: Principles and Practice (2nd ed) Rob J Hyndman and George Athanasopoulos Monash University, Australia Preface This is the second edition of Forecasting: Principles & Practice, which uses the forecast package in R. The third edition, which uses the fable package, is also available. Buy a print or downloadable version Welcome to our online textbook on forecasting. This textbook is inten
統計的因果推論（傾向スコア）の勉強会資料をアプしてみた - Take a Risk：林岳彦の研究メモ
みなさまお久しぶりです。私はけっきょくminor revisionに三ヶ月もかかってしまい他の仕事にしわ寄せキまくってます。 今回は某勉強会で傾向スコアを扱ったのでその勉強会資料をアップしてみます（環境によってはサムネ画像がでないかも）。 傾向スコア：その概念とRによる実装 View more presentations from takehikoihayashi ＊上のファイルはプレゼン用（差分）なので印刷用PDF資料としてはこちらのファイル（ PSAseminar_file20120426.pdf )をどうぞ。 ＊追記：上記のプレゼン内で使っているRのscriptのfileもどうぞ（ PropScore_Rscript.R ） 傾向スコアってなにそれおいしいの？ 傾向スコアとは何かというと、実験ができない場合（調査観察データなど）における交絡の調整方法です。（一応言っておきますが交絡を
Apache POI - the Java API for Microsoft Documents
25 November 2023 - POI 5.2.5 available The Apache POI team is pleased to announce the release of 5.2.5. Several dependencies were updated to their latest versions to pick up security fixes and other improvements. A summary of changes is available in the Release Notes. A full list of changes is available in the change log. People interested should also follow the dev list to track progress. See the
TIMSAC for R package
1. はじめに TIMSAC(TIMe Series Analysis and Control program)は，統計数理研究所で開発された時系列データの解析，予測，制御のための 総合的プログラムパッケージである．オリジナルTIMSAC(TIMSAC-72)は1972年に発表され，その後，TIMSACシリーズとしてTIMSAC-74，TIMSAC-78，TIMSAC-84が Computer Science Monograph に発表された．工業プロセスの最適制御，経済変動の分析等広い分野で実際に利用されている．TIMSACの特徴としては，情報量規準の考え方を用いた時系列解析プログラムであることが挙げられる．TIMSAC-72ではFPE (Final Prediction Error)，TIMSAC-74以降ではAIC (Akaike Information Criterion)，TIM
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GitHub - peterdalle/undervisning: Diverse skript jag använder i undervisning
Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community
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A comparison of batch effect removal methods for enhancement of prediction performance using MAQC-II microarray gene expression data
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Coefficient Plots in R « Graphs « Carlisle Rainey
Random: Probability, Mathematical Statistics, Stochastic Processes
Random forests for genomic data analysis