Stephen Marsland
This webpage contains the code and other supporting material for the textbook "Machine Learning: An Algorithmic Perspective" by Stephen Marsland, published by CRC Press, part of the Taylor and Francis group. The first edition was published in 2009, and a revised and updated second edition is due out towards the end of 2014. The book is aimed at computer science and engineering undergraduates studi
軽量データクラスタリングツールbayon - mixi engineer blog
逆転検事を先日クリアして、久しぶりに逆転裁判1〜3をやり直そうか迷い中のfujisawaです。シンプルなデータクラスタリングツールを作成しましたので、そのご紹介をさせていただきます。 クラスタリングとは クラスタリングとは、対象のデータ集合中で似ているもの同士をまとめて、いくつかのグループにデータ集合を分割することです。データマイニングや統計分析などでよく利用され、データ集合の傾向を調べたいときなどに役に立ちます。 例えば下図の例ですと、当初はデータがゴチャゴチャと混ざっていてよく分からなかったのですが、クラスタリングすることで、実際は3つのグループのデータのみから構成されていることが分かります。 様々なクラスタリング手法がこれまでに提案されていますが、有名なところではK-means法などが挙げられます。ここでは詳細については触れませんが、クラスタリングについてより詳しく知りたい方は以下の
Bayesian linear regression – Mailund on the Internet
Mailund on the Internet Computer science, bioinformatics, genetics, and everything in between I’m currently reading Bayesian Statistics: An introduction by Peter M. Lee, and today I’m reading chapter 6 on linear regression. I decided to play around with one of the examples in R. The model is just linear regression as we know and love it, that is we have explanatory variables $$x_i$$ and dependent
STA 414/2104: Statistical Methods for Machine Learning and Data Mining
STA 414/2104: Statistical Methods for Machine Learning and Data Mining (Jan-Apr 2007) Instructor: Radford Neal, Office: SS6016A, Phone: (416) 978-4970, Email: radford@stat.utoronto.ca Office Hours: Thursdays 2:30 to 3:30, in SS 6016A. Lectures: Tuesdays, Thursdays, and Fridays, 1:10pm to 2:00pm, from January 9 to April 13, except February 20, 22, and 23 (Reading Week) and April 6 (Good Friday). Cl
統計学入門−第9章
9.3 1変量の場合 (1) 尤度と最尤法 判別分析では「尤度(ユウド、likelihood)」という概念が重要になります。 尤度は確率の親戚で、特定の母数の「尤もらしさ」を表す値です。 例えばある母集団があり、その母集団のTCは平均値が200、標準偏差が20の正規分布をしていたとします。 この母集団からひとつのデータをサンプリングした時、それが240である確率は理論的に計算することができます。 この場合、サンプリングしたデータの値は正規分布に従って確率的に変動するので確率変数といいます。 それに対して母集団の平均値と標準偏差は母数ですから、定数であり変動しません。 しかし我々が研究現場で実際に手にすることができるのは標本集団のデータだけであり、母集団の母数はそれらの値からもっともらしい値をあれこれと推測するしかありません。 したがって我々にとっては確率変数である標本集団のデータの値は変動
FreeMat
Home FreeMat is a free environment for rapid engineering and scientific prototyping and data processing. It is similar to commercial systems such as MATLAB from Mathworks, and IDL from Research Systems, but is Open Source. FreeMat is available under the GPL license. News Updated News - 2013-06-31 - FreeMat 4.2 - 32 bit binary for Windows Added a 32 bit installer for people using Windows XP. Latest
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『適切なクラスタ数を推定するX-means法 - kaisehのブログ』へのコメント
R: Variational Bayesian Gaussian Mixture Model
Affinity Propagation | Frey Lab - Probabilistic and Statistical Inference Group