GitHub - dylibso/chicory: Native JVM WebAssembly runtimeYou signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
WebAssemblyはJVMやeBPFのリバイバルではない WasmがWeb以外でもアツい理由 | ログミーBusiness
Kernel/VM探検隊はカーネルや仮想マシンなどを代表とした、低レイヤーな話題でワイワイ盛り上がるマニアックな勉強会です。佐伯氏は、WebAssemblyのWebの外の応用について発表しました。全2回。前半は、Wasmがアツい理由とデザインゴールについて。 今回のテーマは「Kernel/VM的WebAssembly入門」佐伯学哉氏（以下、佐伯）：佐伯が『WebAssemblyのWeb以外のこと全部話す』というタイトルで発表します。 まず、WebAssemblyとは何ぞや？ という一般的な話なのですが、「Wikipedia」からの引用によれば、「Webブラウザーのクライアントサイドスクリプトとして動作する低水準言語である。ブラウザー上でバイナリフォーマットのかたちで実行可能であることを特徴とする」とあります。 実際の応用例としては、WebでGoogle Meetの背景ぼかしに使われていたり
Javaで同一内容のオブジェクトの使用メモリ量が環境により異なる理由 | teratail
疑問点の要約 例えば、"山田太郎"という文字列を表すString型のインスタンスのメモリ使用量は同一バージョンのJVM上では同じになると思っていたが、ライブラリを用いて測定したところ、プログラムを実行する環境により異なっていた、なぜ違いが生じたのか？ 質問に至る背景、経緯 ・Javaプログラムでメモリ使用量の削減を行いたい。 ・実際のメモリ使用量を測る（現状のメモリ使用量、コード修正による効果の測定）ため、java-sizeof等のインスタンスのメモリ使用量を調べるライブラリを使用した。 ・測定を行う中で、同一内容のデータオブジェクトであってもjava-sizeof等のライブラリが出力する使用メモリの値はプログラムを実行する環境により異なる、ということに気づいた。 ・当初の目的はメモリ使用量の削減だが、そのためには「自分が見ているものが何なのか？」という理解も必要と考え、この結果となる理由
WebAssemblyでJavaVMを動かす - Qiita
最近環境が整いつつあるWebAssemblyを触ってみます。 題材としてJavaを実行できる環境を作ってみたいと思います。そうです、Javaアプレットのような、ブラウザで動くJavaインタプリタ(JavaVM)です。 最初に、お断りしておきます。 Javaのバイトコードを解釈するJavaインタプリタではありますが、最低限のバイトコードしか実装していません。また、java/lang配下のほんの一部のクラスしか実装していないので、実用的には使い物にならないです。個人的に、Javaインタプリタの勉強のために作ってみたものです。 期待してこられた方にはすみません。 以下の通り進めていきます。 WebAssemblyコードを生成するコンパイラをインストールする。 プロジェクトフォルダを作成する WebAssemblyに埋め込むJavaソースコードをコンパイルする。 JavaインタプリタのC言語ソース
GraalVMでJavaをネイティブモジュールにビルドしてみる - Qiita
はじめに ついにGraalVMの1.0 RCがリリースされました！ https://blogs.oracle.com/developers/announcing-graalvm Java界隈の人はJava9のAOTやJava10のJITまわりの次世代基盤として、Rubyな人は爆速のRuby環境(Truffle Ruby)としてご存知なんじゃ無いでしょうか。 公式サイトには GraalVM is a universal virtual machine for running applications written in JavaScript, Python 3, Ruby, R, JVM-based languages like Java, Scala, Kotlin, and LLVM-based languages such as C and C++. https://www.graa
GitHub - xerial/larray: Large off-heap arrays and mmap files for Scala and Java
LArray can create arrays with more than 2G(2^31) entries. 2^31 -1 (2G) is the limitation of the default Java/Scala array size, because these arrays use 32-bit signed integer (int) as indexes. LArray uses long type indexes of 64-bit signed integers to resolve this limitation. For example, the entire human genome data (3GB) can be stored in LArray. LArray can be released immediately from the memory.
GraalVMでRust動かしたりレイトレをネイティブコンパイルしたり - きしだのHatena
GraalVMが正式にリリースされました。結構話題になってますね。 GraalVMは、Graal JITとAoT、そしてASTエンジンTruffleの複合体です。(かな？) GraalVM ということで、Rust動かしたりJavaで書いたレイトレコードをネイティブコンパイルしたりしてみました。 Hyper-VでUbuntuを用意する ほんとはWindows Subsystem of Linux(WSL)でやりたかったのだけど、WSL上でJavaがちゃんと動いてくれなかったのであきらめました。 で、VirtualBox使うかなと思ったけど、Hyper-Vを無効にしないといけなくて、Hyper-Vを無効にするとDockerが動かなくなるのでやだなーと思ってたのだけど、普通にHyper-VでUbuntuたちあげればいいのではーと思ってやってみました。 普通に使えますが、画面サイズ調整やフォルダ共
Graal/Truffleについて軽く | κeenのHappy Hacκing Blog
κeenです。これは言語実装 Advent Calendar 201714日目の記事です。 JVMのコンパイラエンジンGraalと高速インタプリタ作成フレームワークのTruffleについて。 この記事の前に昨日の記事を読んでおくと理解の助けになるかもしれません。 Graalについて 公式ページ/GitHub。 Oracle Labで開発されているJavaのJITエンジンの1つです。 JVMのコンパイラインタフェース(JVMCI)を利用してJavaでコンパイラを書いたものです。 従来はコンパイル部分はC++で書かれてましたが曰くJavaも十分速くなったし高級で安全なJavaでコンバイラを書いてもいいだろとのこと。 この絶妙にランタイムが拡張可能でかつパフォーマンスを損なわない感じはJavaならではですね。 また、Javaで書かれているのでユーザがJavaで拡張可能でもあり、最適化や機械語生成
INTEL コード & ダウンロード
Using Intel.com Search You can easily search the entire Intel.com site in several ways. Brand Name: Core i9 Document Number: 123456 Code Name: Emerald Rapids Special Operators: “Ice Lake”, Ice AND Lake, Ice OR Lake, Ice* Quick Links You can also try the quick links below to see results for most popular searches. Product Information Support Drivers & Software
fastthread.io
Java Thread Dump Analyzer Elevate JVM troubleshooting with fastThread, your intelligent thread dump analysis companion. Discover the industry's first machine learning-guided tool for seamless Java thread dump analysis. Detect and resolve JVM thread issues by ML algorithms. Troubleshoot BLOCKED threads, Deadlocks, CPU spikes... Streamline thread dump analysis with automated REST API. Trusted by 10,
Memory Analyzer (MAT) | The Eclipse Foundation
Memory Analyzer (MAT) The Eclipse Memory Analyzer is a fast and feature-rich Java heap analyzer that helps you find memory leaks and reduce memory consumption. Use the Memory Analyzer to analyze productive heap dumps with hundreds of millions of objects, quickly calculate the retained sizes of objects, see who is preventing the Garbage Collector from collecting objects, run a report to automatical
メニコア環境におけるJavaコンテナのパフォーマンス低下 - Qiita
2018/04/08追記： まとめにJava10に関する記載を追加しました。 2017/06/02追記： 調査内容をまとめて記載を大幅に更新しました。 2017/06/01追記： 記事の最後に「JDK8/9以降の本問題の取り組み」を追加しました。OpenJDK8の8u121.b34、8u131.b06で対処済みのようです（本当に修正されているかは別途確認する予定）。 どちらの対処版も2017年以降にリリースされているため、頻繁にJDK/JREを更新してない場合は確認しておくとよいです。 まとめ (Java10以降) Java10では、正式にDockerコンテナをサポートするようになりました。Dockerコンテナ上のJavaプログラムはDockerコンテナで設定したCPU、メモリ等のリソース設定を把握できるようになったため、この記事で書いているメニコア問題は解消します。 Java10にDoc
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The Story of Eta: Pure Love & Pure Functional Programming
GitHub - Whiley/WhileyCompiler: The Whiley Compiler (WyC)