GitHub - ashvardanian/StringZilla: Up to 10x faster strings for C, C++, Python, Rust, and Swift, leveraging SWAR and SIMD on Arm Neon and x86 AVX2 & AVX-512-capable chips to accelerate search, sort, edit distances, alignment scores, etc 🦖
The world wastes a minimum of $100M annually due to inefficient string operations. A typical codebase processes strings character by character, resulting in too many branches and data-dependencies, neglecting 90% of modern CPU's potential. LibC is different. It attempts to leverage SIMD instructions to boost some operations, and is often used by higher-level languages, runtimes, and databases. But
Haskell/GHCのSIMDについて考える | 雑記帳
最近のコンピューターの性能を活用するには、何らかの並列化が必須です。具体的にはSIMDの活用やマルチコア（それとGPU）です。プログラミング言語でこれらを利用できれば「C言語よりも速い」を名乗れます。この記事では並列化技術のうち、SIMDを考えます。 HaskellコンパイラーであるGHCにはSIMDのプリミティブ（データ型と関数）が実装されています。しかし、広く使われているとは言い難いです。 使いづらい要因はいくつか考えられます。使えるバックエンドの少なさが一つで、現状（GHC 9.8時点）では、x86(_64)向けのLLVMバックエンドでしか使えません。AArch64など他のアーキテクチャーや、NCGバックエンドでは使えません。 別の要因として、用意されたプリミティブが少ないというものがあります。例えば、整数のビット演算はできません。 現状 論文 GHCにSIMDプリミティブを実装した
GitHub - simd-everywhere/simde: Implementations of SIMD instruction sets for systems which don't natively support them.
The SIMDe header-only library provides fast, portable implementations of SIMD intrinsics on hardware which doesn't natively support them, such as calling SSE functions on ARM. There is no performance penalty if the hardware supports the native implementation (e.g., SSE/AVX runs at full speed on x86, NEON on ARM, etc.). This makes porting code to other architectures much easier in a few key ways: F
Armの命令セットとNEON拡張 - Qiita
このアドベントカレンダーのスコープ、対象読者について この記事はひとりNEONアドベントカレンダー2020 1日目の記事です。 目次にも書きましたが、あくまで手島個人の知識の範囲内で書くので、すべて公開情報がもとになっています。 個人で趣味の範囲で書くので、筆者の勤務先とは無関係です 一人advent calendarなので、省エネモードがモットーになってます。悪しからず。 Arm v8.4、SVEと行ったArmの現在進行形の拡張に関しては実機が手元に無いこともあって、あまり深入りはしない予定 実際のコードはアセンブラではなく、GCCのintrinsicをもとに解説する C/C++のコードからNEON命令を使うコードを解説するので、それが読めるぐらいの読者を想定。 本日のトピック いきなり「NEONとは」、と飛び込んでもわからない人が居ると思うので、第1日目は概要を説明しようと思います。
SIMD.js (ES.next stage3) - Qiita
はじめに JavaScript stage 0,1,2,3 Advent Calendar 2015 の記事です SIMD.jsを紹介します 記事執筆時で stage3 の仕様です これはなに JavaScriptで複数のデータを一度に扱ってより高速に処理を行うための新機能（データ型とAPI）です。 １回の命令で複数のデータを並列に処理できるSIMDという手法があります。大抵のCPUは拡張命令としてSIMDに対応しています（MMX, SSE, NEON, etc...）。 SIMD.js はJavaScriptからそのSIMDの拡張命令を使おうというものです。 新しいデータ型「SIMD型」 具体的には、新しいプリミティブなデータ型として「SIMD型」というものが定義されます。
第0回 東京 Web PerformanceでSIMD.jsを味見しました - pixiv inside [archive]
こんにちは、最近隔週でやっている社内週末ハッカソンでElixirとGroovyを触ってニヤニヤしているプログラミング言語好きのedvakfです。次はClojureをやってみたいです。 弊社で開かれた第0回 東京 Web Performance - SIMD.jsを味見するというイベントで、SIMD.jsに触ってきました。 SIMD.jsはJavaScriptで高速なベクトル演算ができるAPIです。Firefox NightlyやMicrosoft Edgeで試せるそうです。ほとんど情報が無いので、集まった各自がググりながら使い方を調べてね♪というかなりストイックな集まりでした。 MDNに記事があるのですが、引数が書いてなかったり、現在のFirefoxのNightlyとAPIの乖離があったりして、かなりアルファな匂いがします。 https://developer.mozilla.org/ja
![第0回 東京 Web PerformanceでSIMD.jsを味見しました - pixiv inside [archive]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8e06358fc6e2272b0a1032eaf66324bd3d597f17/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Fd%2Fdevpixiv%2F20140325%2F20140325045217.png)
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
GitHub - WebAssembly/relaxed-simd: Relax the strict determinism requirements of SIMD operations.
mersenne-random
GitHub - rusticstuff/simdutf8: SIMD-accelerated UTF-8 validation for Rust.
GitHub - simdjson/simdjson: Parsing gigabytes of JSON per second : used by Facebook/Meta Velox, the Node.js runtime, ClickHouse, WatermelonDB, Apache Doris, Milvus, StarRocks
GitHub - haskell-works/hw-simd: Library of simd functions
GitHub - AdamNiederer/faster: SIMD for humans