データモデリング・テクニック - hidekatsu-izuno 日々の記録
社内勉強会用に流用するつもりではあるんだけど、一度データモデリングについては考えをまとめておきたかったので、資料化してみました。 データモデリング・テクニック from Hidekatsu Izuno データモデリングについては、昔読んだ本を読み返したりもしたのだけど、なんとなく共通的な基盤がありながらも、これが標準と言えるような方法論がないのが難しいところ。私個人としては、「楽々ERDレッスン」の著者の羽生章洋さんがWeb+DBプレスに書いていた記事とか当時のブログに強く影響を受けました。 自分の考えが絶対に正しいというつもりはないんだけど、わりとトラディショナルな考え方をベースにいろんな人のノウハウっぽいものを詰め込んで書いたので、新人向けの教育資料としては手頃なんじゃないかと思ったりもしています。 まぁ、データモデリングは関しては、強い意見を持っている人も多いとは思うので、ご意見あれ
評価は必要だ。だが、強制ランキングシステムはいらない。 - hidekatsu-izuno 日々の記録
本題に入る前に強制ランキングシステムとは何かということを説明する必要がある。強制ランキングシステムとは、社員を評価し、上位20％程度に著しく高い報酬を払う一方、下位5～10%を解雇するというシステムである。 日本では、ほとんど導入されていないが、アメリカのハイテク企業ではしばしば導入されていると聞く。最近、サイバーエージェントがこの方式を導入したことが話題となった。 この制度が発案者の考える通り有効に機能するのであれば、それは決して批判すべきものではない。企業は利益を上げることを目的として存在しているのであり、社会保障のためにあるわけではない。 その一方、Microsoft や Adobe は強制ランキングシステムどころか業績評価自体を廃止したようだ。どちらかと言えばこれが最新の流行である。 とはいえ、流行こそがすばらしいとは言えない。「Work Rules!」によれば、Googleは、よ
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