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ｱﾒﾘｶの収入格差 「どうして反格差デモや暴動が起きるのか？」アメリカ人がショックを受けていたグラフ:らばQ
「どうして反格差デモや暴動が起きているのか？」アメリカ人がショックを受けていたグラフ ニューヨーク・ウォール街で始まった格差に反対する抗議デモが、世界中に広がりを見せています。 格差があることは実感しても、実際にこの数十年でどのくらい大きくなったのかと言われると、なかなかわかりにくいものです。 本質的な原因はこれだと紹介されていたグラフが、ショッキングだと海外サイトの話題をさらっていました。 アメリカの経済格差がどうなっているのか示すグラフをご覧ください。 1. 生産力と収入の比率 黒が実際の週給、グレーが1時間当たりの生産力。 2. CEOのトップ100人が平均の労働者の何人分の給料か CEO（企業のトップ）1人あたりの収入は、1970年は労働者45人分、 2006年は1723人分に相当。 3. 1979年〜2006年の間に収入が何％増えたか、各家庭の所得別グラフ 上位5％の高額所得家庭
abeautifulwww.com - Visualization Data Mining programming Data art machine learning web programming infographics APIs リソースおよび情報
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ソースコードからシーケンス図を作成
次に、設計に便利な機能を紹介します。一般的に「設計」という言葉を聞くと、アプリケーションの作成前の段階を思い浮かべることがほとんどだと思います。ですが、ここではアプリケーション完成後について説明します。 設計で使える便利な機能 なぜなら、VS2010のUML（Unified Modeling Language）モデル図の作成機能には、クラス図やシーケンス図からソースコードのひな型を生成する機能がありません。しかし、ソースコードからシーケンス図を作成する機能はあり、その機能はとても優れているといえます。この点に絞って紹介していきます。 使い方は簡単で、シーケンス図のルートにしたいメソッドを含んだファイルをコードエディタ上に開きます。ここでは、前半で作成した簡易電卓のForm1.csファイルをコードエディタで開き、＋ボタンクリックのイベントハンドラー（AddButton_Clickメソッド）の
Raphaël―JavaScript Library
The most popular coding language for the web is javascript; so much so that since the advent of HTML5, it has now been officially accepted as the default standard. Javascript has moved beyond a smaller client-side browser-based language to become integrated not just for front-end design, but also for back-end server-side development. As a result there are has been a huge growth of Javascript libra
JavaScript製のガントチャート·JSGantt MOONGIFT
JSGanttはJavaScript製/Webベースのオープンソース・ソフトウェア。多人数、または複数社が関わるプロジェクトでは一つのタスクの結果が別なタスクに関わっていることが多々ある。そうした時の遅延はプロジェクト全体の調整が必要であり、滞りなく進めるのは至難の業だ。 JavaScriptでガントチャートを生成 そのためタスク間のスケジュールや関わり方を示すのにガントチャートがよく使われる。これまでのガントチャートは画像出力型が多く、生成後の再利用性が今ひとつだった。そんな不満を解消してくれるのがJSGanttだ。 JSGanttはその名の通りJavaScriptによるガントチャート生成ソフトウェアだ。縦にタスクが並び、横に日程が並ぶ。各タスクごとにスケジュールが帯になって表示され、その結果が別なタスクに線でつなげられる。タスクの関連性が見いだせるはずだ。 折りたたんだり表示範囲を変更
クラスタリングの定番アルゴリズム「K-means法」をビジュアライズしてみた - てっく煮ブログ
集合知プログラミング を読んでいたら、K-means 法（K平均法）の説明が出てきました。K-means 法はクラスタリングを行うための定番のアルゴリズムらしいです。存在は知っていたんだけどいまいちピンときていなかったので、動作を理解するためにサンプルを作ってみました。クリックすると１ステップずつ動かすことができます。クラスタの数や点の数を変更して、RESET を押すと好きなパラメータで試すことができます。こうやって１ステップずつ確認しながら動かしてみると、意外に単純な仕組みなのが実感できました。K-means 法とはK平均法 - Wikipedia に詳しく書いてあるけど、もうすこしザックリと書くとこんなイメージになります。各点にランダムにクラスタを割り当てるクラスタの重心を計算する。点のクラスタを、一番近い重心のクラスタに変更する変化がなければ終了。変化がある限りは 2. に戻る。これ
Twitterのフォロワー情報を徹底的に解析してくれるサイト「Twiangulate」*二十歳街道まっしぐら
「Twiangulate」は自分のフォロワー状況を調べてくれるサイトです。 以下のことができます。 ・フォロー中のユーザでフォロワー数が多い人50人を抽出 ・複数人（最大3人）を入れて共通フォロワーを抽出 ・複数人（最大3人）を入れて共通フレンドを抽出 ・フォロー中のユーザでフォロワー数が少ない人50人を抽出 さらにそれぞれ「フォロー数」「フォロワー数」「ID」「名前」「現在地」でソートできます。 なかなかサクサク動いて便利なサイトです。 共通フォロワーも最大3人選べるところがいいですねー。 また、テーブル表示とマップ表示モードがあります。 詳細は以下より。 「Twiangulate」にアクセスします。 調べる項目がタブで分かれています。 アクセスしたときは共通フレンドのタブになっていますが、一番左側から紹介します。 「Biggest followers」は自分をフォローしているユーザラン
HDDの状態をリングでビジュアル化·DiskRing MOONGIFT
DiskRingはMac OSX用のオープンソース・ソフトウェア。HDDの整理をする際には大きなファイルから順番に行っていくのが基本だ。ただ闇雲にファイルを消しても意味がなく、小さな画像ファイルをいくら削除したところで1GBの無駄なダウンロードファイルに比べると労力が無駄になってしまう。 HDDをビジュアル化 そこで整理したい場所の状態をビジュアル化する工夫が必要だ。DiskRingはそのためのソフトウェアで、指定したディレクトリ以下のフォルダ構成および占める容量をグラフ化してくれるソフトウェアだ。色と形、そして数字と様々な確度から状況がつかめるはずだ。 まずフォルダを選択して解析を行う。その結果はツリー上にフォルダ単位のサイズ一覧とそのグラフ化に分かれる。フォルダの階層によってグラフが多段になり、サイズの大きいフォルダほど色が赤く表示される。細かなフォルダはグラフには表示されない。 フォ
第4回 データの整理能力を巡る格差
本研究所では、日本と海外のIT技術およびその利用方法を比較し、両者の間にある格差について考えていく。グローバル化の必要性が盛んに叫ばれる日本だが、グローバルなサービスを提供しているITサービス企業は、それほど多くないのではないだろうか？特に、“日本発”と呼べるようなインターネットサービスは、さらに限られる。世界に開かれたインターネットを前に、サービスの提供先を日本国内に閉じる必要があるのだろうか。 グローバル化の必要性が盛んに叫ばれる日本だが、グローバルなサービスを提供しているITサービス企業は、それほど多くないのではないだろうか？特に、“日本発”と呼べるようなインターネットサービスは、さらに限られる。世界に開かれたインターネットを前に、サービスの提供先を日本国内に閉じる必要があるのだろうか。 リーマンが投資してきた企業を横串し検索 例えば、世界を意識したときに、「世界中にある会社の企業価
時間とタグを使ったグラフ生成アプリケーション·TimeCloud MOONGIFT
データのビジュアル化は重要だ。単なる文字の羅列では見えてこなかった情報が浮かび上がってきて、そこから新しい事実が分かってくる。それは時間による変化かも知れないし、日々の積み重ねの中から見える突出したデータかも知れない。 タグデータと日付の関係をうまくビジュアル化 例えばGoogleが提供するファイナンスサイトのGoogle Financeではグラフとニュースを並列化することで、効果的に出来事の流れを表している。同様の仕組みを提供するのがこのTimeCloudだ。 TimeCloudはjQueryを使ったオープンソース・ソフトウェアで、グラフとタグをビジュアル化してくれるプラグインだ。 全部で三段に分かれてデータが表示される。一番上は全体のグラフだ。そのグラフはマウスで範囲を指定することができ、真ん中の段にはその選択範囲のグラフを詳細化して表示してくれる。そして一番下の段にはその間におけるタ
第7回 こんな見える化は失敗する
システムはやがて，ブラックボックス化する。大切なのは，そうした状況を踏まえた上で，いかに迅速かつ確実に，必要な情報にたどり着けるかどうかである。 では，「迅速」と「確実」を実現する上でのポイントは何か。システムと業務の調査を数多く手掛けてきたアビーム コンサルティングの財部透氏（プロセス＆テクノロジー事業部 マネージャー）は「目的に応じて必要な情報は何か，それをどの程度まで探ればよいのかを見極めること」と言い切る。その上で「どのように」見える化するのかもポイントだという。この「何を」「どこまで」「どのように」という視点を無視すれば，調査工数が大幅に膨らみ，いくら時間があっても見える化の作業は終わらない。 見える化の目的は大きく三つ 現場や専門家への取材を重ねた結果，現行システムを見える化する目的は，大きく三つあることが分かった。「再構築」「改修に伴う影響分析/スリム化」「障害調査」である。
「ビジュアライジング・データ」座談会に行ってきた - kaisehのブログ
29日、オライリーの新刊「ビジュアライジング・データ」の発売記念的な座談会（飲み会？）に行ってきました。レビュアーの前川さん、田中さん、そして何と監訳者の増井さんがいらっしゃるという豪華な会でした。 会場は渋谷のBarTubeというところで、プロジェクターとスクリーンが備えてある面白いバーでした。お酒を飲みつつ、情報視覚化に関するプレゼンをしました。 記憶がはっきりしてないんですが、多分以下のような発表の流れだったと思います。 増井さん Processingを利用したご自身の成果物などを紹介 前川さん 「ビジュアライジング・データ」の原著者Ben Fryさんの主要作品紹介 田中さん Processing本家サイトで公開されている作品をピックアップして紹介 僕 はてな村を可視化するHatenarMapsの紹介 ドミニク・チェンさん タイピング行為を可視化するTypeTraceの紹介 比嘉(i
第2回 階層的クラスタリングによる特徴抽出 | gihyo.jp
はじめに 前回は、情報可視化の基本的な考え方について、HatenarMapsなどの実例を示しながら説明しました。第2回以降は、Java言語を使用して実際にプログラムを作成することで、情報可視化の実践例を示していきたいと思います。 目標 本連載では、はてなブックマークの人気エントリーのデータを可視化することを最終的な目標にします。可視化にあたっては、統計学的観点から「階層的クラスタリング」、視覚的観点から「ツリーマップ」の手法をそれぞれ用いることにします。 Java開発環境のセットアップ 手元にJavaの開発環境がなく、本連載のプログラムを試したい場合には、Sun Microsystemsが提供している統合開発環境、NetBeansの導入をおすすめします。 NetBeansはオールインワン型のIDEですので、インストールするだけで特別な設定の必要もなく、一通りの開発環境を整えることができ
Elias Fotinis OverDisk :: Visualize Folder Size Allocation
OverDisk v0.11 beta Download (preview) (503 KB) Description OverDisk is a disk usage browser. It can be used to quickly find out how a partition's space is distributed among the file system hierarchy. I've currently stopped working on it, due to a bug in the libraries of the original developing environment. However, I intend to move the project into another suite and incorporate more featu
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