ソケット通信
socketモジュールを使う # -*- coding: utf-8 -*- import socket def server(host, port): s = socket.socket() s.bind((host, port)) s.listen(1) conn, addr = s.accept() # クライアントの接続を待つ data = conn.recv(1024) # クライアントからのデータを受信する print "server: receive '%s'" % data conn.send(data.upper()) # クライアントにデータを送信する conn.close() s.close() def client(host, port): s = socket.socket() s.connect((host, port)) s.send("hello") # サ
DaemonContextでマルチプロセスなpythonスクリプトをデーモン化 – taichino.com
前回のエントリで DaemonContextを使うと簡単にpythonスクリプトをデーモン化できるが、マルチプロセスなスクリプトでは上手く動かないと書きました。ところがソースコードを見てみると１行修正するだけで動作するようになったので残しておきます。 元々何が問題だったかというと、子プロセスの終了時にpidfileの削除が行われていた事です。これは本来親プロセスが死ぬ時に走るべき処理です。そこでpidfileの削除前に自身のpidをチェックして、親プロセスである時のみ処理を実行するようにしました。python-daemonパッケージのdaemon.pyを編集するのですが、元のファイルとの差分は以下になります。 --- daemon.py.orig 2009-11-22 18:54:56.000000000 +0900 +++ daemon.py 2009-11-23 07:15:31.00
Pythonを用いてマルチスレッド処理で外部プロセスをバックグラウンド実行する - 試験運用中なLinux備忘録・旧記事
「Pythonで外部プロセスを起動して出力と戻り値を処理する」で扱ったsubprocessモジュールによる外部プロセスの起動のコードをもとに、外部プロセスをバックグラウンドで実行してみるテストを行った。 ここで言うバックグラウンド実行とは、プログラム中で処理を並行して実行する「マルチスレッド」を利用して実行することを示す。 なぉ、下に書いている例はチュートリアルのサンプルコードを参考にしている。 (2014/11/9)ドキュメントのリンク先を修正し、サンプルコードの内容もPython 3で動作するように修正した。 threading.Threadオブジェクト threading.Threadを直接使用する場合 threading.Threadの子クラスを作成する場合 threading.ThreadオブジェクトPython上でマルチスレッド処理を行うのに便利なのが、threadingモジュ
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Multiprocessing vs. Threading in Python: What you need to know.
