LaMDA: our breakthrough conversation technology
Announcing the Google Forms API
Posted by Christian Schalk, Developer Advocate Announcing the Google Forms API Google is proud to announce the Google Forms API! The Forms API is currently available in Restricted Beta, with Open Beta expected to follow in Q4. Launched in 2008, Google Forms enables easy creation and distribution of forms, surveys, and quizzes. Forms is used for a wide variety of use cases across business operation
Google Colaboratory（Colab）ならPythonですぐに学べる - ガンマソフト
ブログ Google Colaboratory（Colab）ならPythonですぐに学べる 2019/4/25 2022/10/5 | Google Colab Jupyter Python 機械学習 機械学習やデータ分析を学ぶには、まずは参考書から始めるのが一般的です。そして、学習を始めるために、自分のパソコンに環境を構築します。そこで、多くの書籍ではAnacondaのインストールを薦めています。確かに必要なライブラリがすぐに使える状態になるので便利です。 しかし、Google Colaboratory（略称：Colab）を利用すれば、学習のための環境構築の手間はゼロになります。自分のパソコンに何もインストールする必要はありません。いきなり本題の学習に入れます。 Google Colaboratoryは、グーグルが「機械学習の教育、研究を目的として開発したツール」です。Googleアカウ
仕事が捗る！ビジネスエリートが使いこなすGoogleスプレッドシートのテクニック
2018年にアップデートされたGoogleスプレッドシートは、エクセルとほぼ同じ表計算機能を兼ね備えており、インターネット上で共有できる便利なツールです。使いこなせれば仕事のスピードが格段にアップし、チームの連携もスムーズに。特に進行管理などを担当するマーケターなら押さえておくべきでしょう。 今回は、周囲と差をつけるGoogleスプレッドシートのテクニックをピックアップして紹介します。 関数 Googleスプレッドシートに直接入力すると、自動でデータの操作や文字列、数値の計算を行ってくれる文字列である関数のなかから、特に便利な3つを紹介します。 【1】ISURL「=ISURL(“URL”)」 ISURLはURLの文字列が有効かどうかを自動でチェックできる関数です。「=ISURL(“URL”)」と記入すると、URLが有効であれば「TRUE」、無効であれば「FALSE」と表示されます。 ただし
Kubernetes - Wikipedia
Kubernetes（クバネティス[2]/クバネテス/クーべネティス[3][4]、K8sと略記される[5]）は、コンテナ化したアプリケーションのデプロイ、スケーリング、および管理を行うための、オープンソースのコンテナオーケストレーションシステムである[6]。元々Googleが設計したシステムであるが、現在はCloud Native Computing Foundationがメンテナンスを行っている。Kubernetesの目的は、「ホストのクラスターを横断してアプリケーションコンテナを自動デプロイ、スケーリング、操作するためのプラットフォーム」を提供することとされている[5]。Google自身が提供するGoogle Kubernetes Engineをはじめ、多数のパブリッククラウドサービスプロバイダがKubernetesベースのPaaSやIaaSを提供しており、プラットフォーム提供サービス
GoogleがBorgの詳細を公開
Googleが“Large-scale cluster management at Google with Borg“と題した論文を発表して，これまでほとんど語られなかった技術の詳細を明らかにした。 Borgはクラスタマネージャである。数万台のサーバから構成されるクラスタ群上で動作し，数千というアプリケーションから送信される数十万のジョブを，さまざまなサービスに代わって受け入れ，それらのスケジュール，開始，停止，再起動を行う。Borgの目的は，開発者に代わってリソース管理作業を実行することにより，彼ら自身の作業に集中できるようにすること，データセンタの枠を越えてリソース使用効率を最大化すること，この２つである。次の図は，Borgのメインアーキテクトを表している。 このアーキテクチャの構成要素は次のとおりである。 セル -ユニットとして扱われるマシンの集合。 セルには通常10,000台程のサ
Google Colabの知っておくべき使い方 – Google Colaboratoryのメリット・デメリットや基本操作のまとめ
機械学習エンジニア界隈で話題沸騰となっているGoogle Colaboratory（グーグル・コラボレイトリー）。本記事では概要とGoogle Colabの知っておくべき基本的な使い方をまとめました！ すでに機械学習をやっている方や、これから機械学習を学んでみたいと考えている方で、下記のような事を感じたことはありませんか？ 「訓練やデータ処理をやるのにローカルPCだと処理に時間がかかりすぎる」 「機械学習用にクラウド環境を立てたけど…思ったより費用が高い」 「機械学習は色々とライブラリが多くて環境構築がしんどい」 もし一つでも当てはまるものがあれば、Google Colabがそんな悩みを解決してくれます！機械学習の開発環境の新基準となる可能性も高いGoogle Colab、概要や基本的な使い方をみていきましょう。 Google Colaboratoryとは？ Google Colab（略式
Rosette形態素解析システム
トークン化や品詞のタグづけ、基本形化、複合語分解、漢字の読みなどの機能で高度なテキスト解析を実現する基本的な言語解析モジュール 製品評価版お問い合わせフォーム 高精度な言語解析を実現 Rosette Base Linguictics (基本言語解析)はポータブルで高性能なテキスト分節（分かち書き）エンジンです。10年以上にわたり、多くのWeb検索エンジンやエンタープライズ・サーチのインデックス生成にトークナイザとして利用されています。 テキストを単語（トークン）に分割し、トークンに品詞を付与するとともに、活用語を正規化して基本形（辞書に載っている標準形）を出力します。さらに、複合名詞をその構成要素に分解したり、読みを出力する機能もあります。独自のアルゴリズムと約50万語の辞書(* 随時更新)でテキストを的確に分節します。日本語の外来語由来のカタカナ文字列の分かち書きも適切に行えるよう設計さ
Image Recognition - TensorFlow
TensorFlow Hub is a repository of pre-trained TensorFlow models. This tutorial demonstrates how to: Use models from TensorFlow Hub with tf.keras. Use an image classification model from TensorFlow Hub. Do simple transfer learning to fine-tune a model for your own image classes. Setup import numpy as np import time import PIL.Image as Image import matplotlib.pylab as plt import tensorflow as tf impo
iPhone 機種変更時の2段階認証の移行
前回、iPhone4 から iPhone5 に機種変更したときに2段階認証の移行をしないまま、iPhone4 を初期化してしまって少しだけ冷や汗が出た経験から、今回は慎重に移行しました。 2段階認証を設定しておらず、これから設定してみよう、と考えている方は「バックアップコード」を保存しておくことを忘れずに。これを保存しておかずに、上記のように旧端末を初期化してしまうと、もう為す術がありません。たぶん。 Google 2段階認証 の移行手順1. Google にログインログインしなくては始まりません。旧端末の2段階認証コードを利用してGoogleにログインします。 2. 2段階認証の設定ページを表示以下の順で設定ページへ移動します。
How To Use Google's SMTP Server | DigitalOcean
The author selected the COVID-19 Relief Fund to receive a donation as part of the Write for DOnations program. Introduction A little-known feature of Gmail and Google Apps email is Google’s portable SMTP server. Instead of having to manage your own outgoing mail server on your DigitalOcean Droplet or Kubernetes Cluster, you can configure Google’s SMTP server settings with whatever script or progra
Announcing SyntaxNet: The World’s Most Accurate Parser Goes Open Source
Posted by Slav Petrov, Senior Staff Research Scientist At Google, we spend a lot of time thinking about how computer systems can read and understand human language in order to process it in intelligent ways. Today, we are excited to share the fruits of our research with the broader community by releasing SyntaxNet, an open-source neural network framework implemented in TensorFlow that provides a f
Google Scholar - Wikipedia
Google Scholar is a freely accessible web search engine that indexes the full text or metadata of scholarly literature across an array of publishing formats and disciplines. Released in beta in November 2004, the Google Scholar index includes peer-reviewed online academic journals and books, conference papers, theses and dissertations, preprints, abstracts, technical reports, and other scholarly l
Web Speech API Demonstration - Chrome Browser
Click on the microphone icon and begin speaking for as long as you like.
Google Speech API ver.2の使い方 - Qiita
はじめに Google音声認識のAPは、Version1まではそこら中に、使い方やサンプルスクリプトが転がっていたが、Version2から登録制になったからか、まとまった使い方がどこにも載っていないので、まとめておく。 登録からSpeech APIの有効化、APIキーの入手まで GoogleのSpeech APIは、v1が廃止され、v2になっている。v2からは、登録制になっており、Google APIsのコンソール画面から操作を行う必要がある。以下が登録の手順である。 Google APIs Consoleに自分のGoogleアカウントでログインする https://console.developers.google.com/project 左に列挙されているタブの中から「Projects」を選ぶ 「Create Project」のボタンを押し、適当なプロジェクト名を入力して、プロジェクト
フィードの取得 - Google AJAX Feed API入門
色々なサイトやブログではフィードを配信しています。Google AJAX Feed APIを使用することで任意のサイトが配信しているフィードを取得することが可能になります。ここではフィードの取得方法について解説します。 1.google.feeds.Feedクラス 2.取得したフィードの処理 3.サンプル フィードを取得するにはgoogle.feeds.Feedクラスを使用します。次のコンストラクタを使ってFeedクラスのオブジェクトを作成して下さい。 google.feeds.Feed(url) 引数には取得したフィードのURLを指定します。 例えば次のように記述します。 var feed = new google.feeds.Feed("http://googlejapan.blogspot.com/atom.xml"); 次にフィードの取得を行うにはFeedクラスで用意されている「l
re2 - Project Hosting on Google Code
This is the source code repository for RE2, a regular expression library. For documentation about how to install and use RE2, visit https://github.com/google/re2/. The short version is: make make test make install make testinstall Building RE2 requires Abseil (https://github.com/abseil/abseil-cpp) to be installed on your system. Building the testing for RE2 requires GoogleTest (https://github.com/
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google/jax: GPU- and TPU-backed NumPy with differentiation and JIT compilation.
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