音韻ループ - 脳科学辞典
Baddeley (1986)[2] によれば、音韻ループは、音韻ループは音韻貯蔵庫 (phonological store) と、構音リハーサル (arituclatory rehearsal) という大きく2つのシステムから構成されている。入力信号は音韻貯蔵庫と出力バッファとの間で構音リハーサルを繰り返しながら記憶痕跡を強め、中央実行系の指令を受けて音声として出力される。このモデルによれば、聴覚呈示された音声入力は音韻貯蔵庫へと直接入力されるのに対し、視覚呈示された文字や語は貯蔵庫には直接入らず、視覚コードから聴覚コードへの変換後に構音リハーサルされることで音韻貯蔵庫へと入力されるのだという[3]。 ただし、音韻ループに関する研究のほぼ全ては言語や音声に関するものであり、非言語の聴覚刺激（環境音や音楽等）がどのように音韻ループで処理されるかについては、今後の研究が待たれる[4]。 心理
第5回脳科学若手の会関西部会セミナー・茶話会
ご講演内容 講師： 西本 伸志 先生 情報通信研究機構(NICT) 脳情報通信融合研究センター主任研究員 題名： 自然視知覚を支える脳内表象 要旨： 私たちの日常を彩る自然な体験は、複雑で多様、かつダイナミックである。 脳神経科学のゴールの一つは、このような自然で複雑な知覚・認知体験を司る脳機能を理解することにある。本講演では、自然条件下における脳神経情報処理の 定量的理解を目指すための枠組みとして、モデリングアプローチを紹介したい。このアプローチでは、脳神経情報処理に関する仮説は任意の自然条件下 における脳神経活動を予測する定量モデル（エンコーディングモデル）として実装され、仮説の妥当性は新規条件下における脳神経活動のモデル予測性 能によって評価される。この枠組みの例として、私たちは自然動画刺激下におけるヒト脳活動記録（fMRI記録）を行い、その予測モデル構築および 表象解釈を試みた。そ
Ventromedial prefrontal cortex - Wikipedia
Ventromedial prefrontal cortex shown on medial and ventral views of the brain, reflecting approximate location of damage in patients with decision making deficits.[1] The ventromedial prefrontal cortex (vmPFC) is a part of the prefrontal cortex in the mammalian brain. The ventral medial prefrontal is located in the frontal lobe at the bottom of the cerebral hemispheres and is implicated in the pro
反応時間 - 脳科学辞典
図1. 反応時間と運動時間（MT）、先行期間（FP）。例として、予告刺激の音が鳴った後、反応刺激として左右どちらかのランプ（□）が点灯し、点灯した方のボタン（○）をできるだけ速く押す（押すとランプは消灯）という課題の場合を示す。あらかじめボタン上に指を置き、指の動きだけで反応する場合（上段）では、反応刺激提示からボタン押しまでの時間を反応時間とする。指をスタート位置から動かして（リーチング動作）ボタンを押す場合（下段）では、運動開始までを反応時間とすることが多い。ただし、運動時間も含めて反応時間と呼ぶこともある。 反応時間測定では、手指ボタン押し反応のほか、足のペダル押し、発声、眼球運動なども用いられる[1]。リーチング[2]のような動作に比較的時間のかかる反応では、刺激提示から運動開始までを反応時間、運動開始から終了までを運動時間（movement time, MT）と呼んで区別すること
ブロードマンの脳地図 - Wikipedia
ブロードマンの脳地図（ブロードマンののうちず）、あるいは、ブロードマン領野（ブロードマンりょうや、英: Brodmann area）とは、コルビニアン・ブロードマン（英語版）による大脳新皮質の解剖学・細胞構築学的区分の通称である。ブロードマンの原典では大脳皮質組織の神経細胞を染色して可視化し、組織構造が均一である部分をひとまとまりと区分して1から52までの番号をふっている。ブロードマンの脳地図は様々な種で作られており、種が違えば同じ番号の領野であっても同質の構造であるとは限らない。 細胞構築の特徴はそこで行われている神経細胞の情報処理特性と関係していると考えられており、このことから脳機能局在論では領野を示すのにこの区分がよく用いられる。 外側表面 内側表面
The Mind/Brain Identity Theory (Stanford Encyclopedia of Philosophy)
First published Wed Jan 12, 2000; substantive revision Fri May 18, 2007 The identity theory of mind holds that states and processes of the mind are identical to states and processes of the brain. Strictly speaking, it need not hold that the mind is identical to the brain. Idiomatically we do use ‘She has a good mind’ and ‘She has a good brain’ interchangeably but we would hardly say ‘Her mind weig
Subsumption architecture - Wikipedia
Subsumption architecture is a reactive robotic architecture heavily associated with behavior-based robotics which was very popular in the 1980s and 90s. The term was introduced by Rodney Brooks and colleagues in 1986.[1][2][3] Subsumption has been widely influential in autonomous robotics and elsewhere in real-time AI. Overview[edit] Subsumption architecture is a control architecture that was prop
大脳皮質と deep learning の類似点と相違点
脳とdeep learning のアーキテクチャには共通の特徴が多くありますが、 脳にはあるのに現在(2012年時点)の deep learning にはない重要な特徴もあります。 その中には deep learning の性能をさらに向上させる 有望なヒントが含まれているのではないかと思います。 そこで、大脳皮質と deep learning の類似点と相違点を簡単にまとめてみました。 特に「脳は上の層ほど発火がスパース」「脳はあまり深くなくむしろ横に広い」 「脳では領野ごとに強い個性がある」といった特徴は、 重要なのではないかと思います。 ◆ 大脳皮質に見られる「深いネットワーク」 大脳皮質の視覚野（腹側経路と背側経路）、聴覚野、体性感覚野、運動野には 「深いネットワーク」の構造が見られる。 これらの領域における主な領野の階層構造を [Felleman and Essen 1991]
脳とコンピュータとの違い
脳と現状のコンピュータは、計算モデル、アーキテクチャ、 アルゴリズムなどいろいろな観点からみて違いがあります。 はたしてコンピュータの上で脳と同じ機能は実現できるのでしょうか。 実現を難しくする要因として何が考えられるでしょうか。 ◆計算モデルの違い 計算する機械を数学的に抽象化したものを計算モデルと呼びます。 チューリングマシンは計算モデルの１つです。 チューリングマシンとは数学的に異なる計算モデルとしては、 例えば非決定性チューリングマシン、 （理想的な）アナログコンピュータ、量子チューリングマシン （量子コンピュータのモデル）があります。 これらはチューリングマシンよりも強力だったり速かったりします。 さて、「脳の計算モデル」はチューリングマシンと等価でしょうか、 それともより強力だったり速かったりするのでしょうか。 非決定性チューリングマシンは並列度が無限の計算機です。 脳は超並列
ブローカ野 - Wikipedia
ブローカ野（ぶろーかや、英: Broca's area）は、人の脳の領域の一部で、運動性言語中枢とも呼ばれ、言語処理、及び音声言語、手話の産出と理解に関わっている[1]。ごく単純に言えば、ノド、唇、舌などを動かして言語を発する役目を負っている。ブローカ野という名前は、19世紀の外科医ポール・ブローカの名からつけられた。ブローカ野という概念は元々、音声言語の産出が聾者のコミュニケーションの習得において阻害されていることを説明するために生まれたが、現在では心理的な処理機構の解剖学的側面を記述するために用いられる。 位置[編集] ブローカ野は大脳皮質の前頭葉にある、下前頭回の弁蓋部と三角部に位置する。また、ブローカ野とウェルニッケ野には左右局在性がある。(一般的には左半球優位) ブローカ野はブロードマンの脳地図において44野[2]と (一部の学者によると) 45野[3][4][5]で表現されてい
Hierarchical temporal memory - Wikipedia
Hierarchical temporal memory (HTM) is a biologically constrained machine intelligence technology developed by Numenta. Originally described in the 2004 book On Intelligence by Jeff Hawkins with Sandra Blakeslee, HTM is primarily used today for anomaly detection in streaming data. The technology is based on neuroscience and the physiology and interaction of pyramidal neurons in the neocortex of the
国際科学雑誌「BRAIN」に掲載
【研究発表】 医学部フロンティア医学研究所神経再生医療学部門本望修教授らの研究「脳梗塞患者に対する自己骨髄間葉系幹細胞の静脈内投与療法」が国際科学雑誌「BRAIN」に掲載されました 国際科学雑誌 BRAIN 【研究概要】 札幌医科大学医学部フロンティア医学研究所神経再生医療学部門本望修教授らの研究グループは、自己血清を用いて自己の骨髄間葉系幹細胞を培養し、脳梗塞患者12例を対象に静脈内投与を行った結果を発表しました。 症例の内訳は、男性9名・女性3名、年齢は41～73歳（59.2 ± 8.2歳）、運動麻痺12名・失語症5名、脳梗塞後36～133日に細胞移植した。脳卒中スコアー（NIHSS）で、回復スピードが移植を契機に加速されることが判明した。 また、移植により、脳梗塞病変が減少することもMRIで確認されました。 この研究成果は，国際科学誌「BRAIN」に2011年4月14日付けオンライン
Introduction - 細谷研究室
English 計算論的脳科学 ーーー 脳の情報処理の解明に向けて 脳ってどういう仕組みで動いてるのだろう？ この疑問は、古今東西、人類の一大関心事であり、２１世紀になった今でも解明されていない最大の謎の一つです。最近のマスコミでの取り上げ方や、大量の書籍からもわかるように、専門家だけでなく、一般の関心も相当なものです。でも、それは当たり前のことなのです。 なぜなら、脳とは、自分自身のことであり、人間ならば皆、自分とはどういう存在なのか、ということを知りたいと思うでしょう。 当研究室は、脳科学の中でも、「計算論的脳科学」に関心を持って研究しています。 「計算論」とは何でしょう？ 脳科学は、旧来は実験を主体とする生物学の守備範囲でした。つまり、解剖学や生理学の手法を使って、「脳の基本単位である神経細胞がどういう仕組みになっているの？」とか「脳のどの場所でどういう機能があるの？」とか「脳のどこ
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Redirecting...
自然な知覚を支える脳情報表現の定量理解
The Emotional Brain - Brain Connection
Fear Conditioning: How the Brain Learns about Danger - Brain Connection
帯状回・ワーキングメモリや感情の抑制(6)＝帯状回の認知領域と情動領域は相反
http://jeap-res.ams.eng.osaka-u.ac.jp/~sumioka/wiki/wiki.cgi?page=Memo
Modular models of brain function - Scholarpedia