心理データ解析第９回(2)
因子分析を行ったら… 因子分析を行って，下位尺度が決定したら，次は「尺度の信頼性の検討」を行う。 信頼性の検討のしかたにはいくつかの方法があるが，よく使われる方法として「α係数（アルファ係数）」を算出することが挙げられる。 α係数がある程度の数値（.70や.80）以上であれば，尺度の「内的整合性が高い」と判断される ただしこれは測定している概念や項目数などにもよるので，明確な基準があるわけではない。 しかし，.50を切るような尺度は再検討すべきであると思う。 α係数 たとえば，先ほどのデータ（ex09-01.sav）で「α係数」を算出してみよう。 例として，先ほどの「３回目の因子分析」の結果を採用したとしよう（本当はもう少し項目を取捨選択しながら因子分析を繰り返し，結果を洗練させる必要があるのだが）。 第１因子に高い負荷量を示した項目は A09，A13，A02，A21（逆転），A07，A1
妥当性と信頼性
★妥当性と信頼性の話 テストや質問紙を作る上で、この妥当性と信頼性をはずすことはできません。 妥当性は大まかに三つ種類があります。信頼性は、古典的テスト理論では算出のしかたが四種類あります。 内容的妥当性 テストや質問紙に用いられている課題や質問内容が、自分の調べたいことを含んでいるか、というものです。 例えば、国語の学力を測りたいときに、課題として計算問題や図形問題を出すのは、まったくナンセンスなわけです。 これはつまり、課題内容が内容的妥当性を持っていないため、ナンセンスであると言えるのです。 この内容的妥当性は、例にも示した通り、学力試験を作る上で非常に重要になってきます。 テストの得点を見て絶対評価をする場合、内容的妥当性が高いことが不可欠となります。 基準連関妥当性 自分の作成したテストや質問紙と、そのテストに関連のあるテストや質問紙(これらのテストや質問紙を「外的基準」と呼びま
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