Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 世の中的には分析などをする際にはBigQueryのケースが多いと思いますが、仕事でAmazon Athenaを触るケースが出てきたので、入門としてまとめておきます。 Amazon Athenaとは BigQueryみたく、SQLで大きなデータを集計などできるAWSのサービスです。 分析の他にも他のAWSサービスのログ確認などでも使われたりしますが、今回は分析寄りの記事として進めます。 BigQueryと比べて大きく異なる点として、「データをS3に配置する」という点があります(それによるメリットなどは後述)。 コストはどうなの? 基本的に
Introduction Poetry is a tool for dependency management and packaging in Python. Basic usage For the basic usage introduction we will be installing pendulum, a datetime library. Managing dependencies Poetry supports specifying main dependencies in the project.dependencies section of your pyproject.toml according to PEP 621. Libraries This chapter will tell you how to make your library installable
Visual Studio Code(VSCode)によるPoetryプロジェクトのデバッグ モチベーション 方向性も定まらないのでWebフレームワークが何しているのか理解しようとFastAPIのソースでも読むかと思ったのだがpoetryの仮想環境がVSCodeで認識されなかった. poetry shellで仮想環境を有効にする 基本は公式のDebuggingにあるようにuvicornをモジュールとして追加してトップレベルのコードとして実行する. 問題はpoetryが作る仮想環境をどうやってVSCodeに認識させるかである. VSCodeはpyenvからインストールしたインタプリタについては勝手に認識してくれる. 適当なPythonファイルを開くとステータス・バーの左端に現在のインタプリタが表示される. ここをクリックするとインタプリタの選択肢が表示される. pyenvと最後についているの
前書き Zennでのはじめての投稿になります。よろしくお願いいたします。 Poetryでは何らかのパッケージをインストールする前に仮想環境が自動的に作成されるが、VSCodeがその仮想環境を見つけてくれないので、手動で認識させてあげなければいけません。 毎回忘れてググッている気がするので、今回はその方法をメモとして残していきたいと思います。 どうやるか Poetryで作成した仮想環境をVSCodeに認識させる方法は私の知る限りだと以下の3パターンがあります。 poetry shellで仮想環境に切り替えてからVSCodeを開く .vscode/setting.jsonにpoetryによって自動生成された仮想環境のパスを入力する プロジェクト直下で仮想環境を作成するようにPoetryの設定を変更する(個人的におすすめ) 以降で一つずつ具体的なやり方を記載していきます。 poetry shel
Powerful Python One-Liners This page is devoted to short programs that can perform powerful operations called Python One-Liners. You may ask: why should I care? The answer is profound: if you cannot read and write one-liner code snippets, how can you ever hope to read and write more complicated codebases? Python one-liners can be just as powerful as a long and tedious program written in another la
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