GitHub - psf/black: The uncompromising Python code formatter
“Any color you like.” Black is the uncompromising Python code formatter. By using it, you agree to cede control over minutiae of hand-formatting. In return, Black gives you speed, determinism, and freedom from pycodestyle nagging about formatting. You will save time and mental energy for more important matters. Blackened code looks the same regardless of the project you're reading. Formatting beco
[Python] 例外処理のやり方と、スタックトレース取得の実装方法 - YoheiM .NET
こんにちは、@yoheiMuneです。 久しぶりのブログ、書きたいことがいっぱいです。プログラムでエラーが発生した時に重宝されるスタックトレース。Python言語におけるエラーハンドリングの方法と、そこでのスタックトレースの取得方法を、今日はブログに書きたいと思います。 目次 スタックトレースとは スタックトレースは、プログラムで例外が発生した際に、どのように関数が呼び出されたのか、どこでエラーが発生したのか、を特定できる情報です。不具合発生時の原因究明に、重宝されます。例えば以下のプログラムがあるとします。 def a(): """b関数を呼び出す""" b() def b(): """c関数を呼び出す""" c() def c(): """例外が発生する""" char = None char.format('hello') # ここで例外発生 # a関数から呼び出してみる a() こ
![[Python] 例外処理のやり方と、スタックトレース取得の実装方法 - YoheiM .NET](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/79470993cf7097bc4bb13e8dc4b5b8eb0d10b539/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.yoheim.net%2Fimage%2F622.jpg)
Poetry: Python の依存関係管理とパッケージングを支援するツール
Python には依存関係を管理するツールがたくさんあります。 Python も歴史あるプログラミング言語なので仕方ないですが、情報が多すぎて特に初心者は混乱してしまいます。 結局の所、pip、virtualenv (venv) を使えば十分な場合が多いので、まずはこれらの使い方を学習しましょう。 近頃は Pipenv という依存関係管理ツールが登場して人気です。 日本語でも Pipenv の情報をよく見かけるようになりました。 さらに、最近になって Poetry という依存関係管理とパッケージングを支援するツールが登場しました。 意外と Poetry に関する日本語の情報がないようなので、簡単に紹介してみようと思います。 各ツールの機能をまとめた表 が公開されていたので参考にしてください。 Pipenv 2017 年 1 月に Pipenv というツールが登場しました。 Pipenv に
もうPythonの細かい書き方で議論しない。blackで自動フォーマットしよう - Make組ブログ
「ここで改行するほうがキレイで良いと思います」 『いや、私はこちらのほうがキレイ良いと思います』 コードレビューでこういう議論をしたことはありませんか？ 大切なことだとは思いますが、生産性にはあまり直結しません。議論を避けるために書き方を決めるほうが良いでしょう （個々の問題について逐次議論するのがエネルギーを無駄にしてしまいます。一度決めて、再利用するようにしたいものです）。 今日はそのために使える black というツールを紹介します （「私はflake8を使ってるから結構です」と思われるかもしれませんが、少し違う話なので読んでみてください）。 blackを使おう Pythonのコードを自動でフォーマットしてくれる black を紹介します。 github.com blackはPythonのコードフォーマッターで、自動的にPythonプログラムの書き方を修正してくれます。 PEP8 と
Collecting all IPv4 WHOIS records in Python
I'm a Big Data, AI, GIS & Networking Consultant with clients in the UK, USA, Sweden, Ireland & Germany. Past clients include BAA plc, Bank of America Merrill Lynch, Blackberry, Bloomberg, British Telecom, Ford, Google, ITV, IMG, Nando's, News UK, Pizza Hut, Royal Mail, T-Mobile, Williams Formula 1, Wise & UBS. I hold both a Canadian and a British passport as well as permanent residence in Estonia.
Python: Joblibで並列処理プログラミング - け日記
Pythonの並列処理では標準ライブラリであるmultiprocessingがよく使われると思いますが、「もっと気楽に実装したい」という場合に便利なのがJoblibです。 github.com 今回はJoblibを使った並列処理プログラミングについて紹介します。 基本的な使い方 使い始める前に、pipでインストールしておきます。 $ pip install joblib 実験用に、実行に3秒程度かかる関数heavy_square_taskを定義します。引数を2乗した値を返します。 from time import sleep import timeit def heavy_square_task(x): sleep(3) return x**2 以下のようにこの関数を4回実行すると、12秒かかります。直列処理のため、純粋に3秒×4タスクとなっています。 [heavy_square_task
python-dateutilの使い方 - 今川館
pythonの日付処理モジュールとしてdatetimeパッケージがあるが、dateutilパッケージのモジュールがもっと色々面倒を見てくれるのでちょっと調べてみた。 dateutilがやってくれること 沢山あるけど以下、わたしが使いたいと思った機能を抜粋。 月末を算出してくれる。 「次の◯曜日」を算出してくれる。 「当月の最終◯曜日」を算出してくれる。 ISO-8601形式の日付文字列をdatetimeに変換してくれる。 月末の算出 月初の算出はdatetime.timedeltaでも簡単にできる。 from datetime import timedelta, date date(2011, 11, 26) + timedelta(day=1) #=> date(2011, 11, 1)しかし月末を算出する直接の方法がtimedeltaにない。 dateutilのrelativedelt
RemoteStance.com is for sale | HugeDomains
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scrapy from script output in json
GitHub - fisadev/vim-isort: Vim plugin to sort python imports using https://github.com/timothycrosley/isort
GitHub - rupert/pyls-black: Black plugin for the Python Language Server
Python で大量のファイルを並列で速く読み込む - Qiita
GitHub - pythonic-emacs/blacken: Python Black for Emacs
GitHub - jorgenschaefer/elpy: Emacs Python Development Environment
Python Whois client example - Mkyong.com
How to Fetch Domain Whois Data with Sockets in Python
How to speed up multiple http requsts in Python
What Python way would you suggest to check whois database records?
Scrapy, クローリング、スクレイピング - 未来の自分を助けるメモ
GitHub - jmortega/python-pentesting: python-pentesting-tool
