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こんにちは。@jedipunkz です。 {% img /pix/kibana3.png %} 前回の記事で Kibana + elasticsearch + fluentd を試しましたが、ツイッターで @nora96o さんに “Kibana3 使うと、幸せになれますよ!” と教えてもらいました。早 速試してみましたので、メモしておきます。 前回の記事。 http://jedipunkz.github.io/blog/2013/09/07/kibana-plus-elasticsearch-plus-fluentd/ 前半の手順は前回と同様ですが、念のため書いておきます。 前提の環境 OS : Ubuntu 12.04 Precise (同じ方法で 13.04 Raring でも出来ました) 必要なパッケージのインストール 下記のパッケージを事前にインストールします。 手順を省くために
2013年11月03日03:03 by karikatamari Kibana + Elasticsearch + Fluentd でいく カテゴリメディア:-IT karikatamari Comment(0)Trackback(0) お仕事でelasticsearchを使ってみようかと色々調べていたところ、ログ収集はfluentd が今旬のようですね。また分析した結果はKibanaで見るのがアツイようで、ちょっとお試し環境作ってみたメモ。あっちこっち探しながら見ていってリンクは多いですが、ここで上げてるページ見れば2時間もかからず構築出来ると思います。 流れ参考: Kibana3 + Elasticsearch + Fluentd を試した 環境: max osx 10.8 Mountain lion elasticsearch / fluentd はHomebrew でさくっと入れる
前々から fluentd のプラグインを書いてみようと思っていたので、ec2 の metadata をレコードに追加するようなプラグインを書いてみました。 takus/fluent-plugin-ec2-metadata プラグインの書き方は @tagomoris 先生の “fluentdのためのプラグインをイチから書く手順(bundler版)” が大変参考になったので、プラグインを書いてみたい人は見るとよさそうです。 あとは、@sonots 先生の fluent-plugin-record-reformer をかなり参考にさせていただいたのと、Ruby 初心者なので“パーフェクトRuby”にもお世話になりました。 なにをするプラグインか? ### Input foo.bar {"message":"hello ec2!"} ### Output web.foo.bar { "role_t
こんにちは! JQです。 前回は『chef-solo編~パート③~』ということで、nodeに対してrecipeを適用してみました。 今回は『Fluentd編~ログ収集ツール~』と題して、Fluentdをインストールしてみたいと思います。 ※Amazon Linuxを利用します。 Fluentdとは FluentdとはOSSのログ収集ツールです。 Rubyで実装されており、トレジャーデータの開発者やコミュニティメンバーにより活発に開発が進められています。 また、S3連携のPluginなどもデフォルトで実装されております。 Fluentdのインストール yumリポジトリの追記 Fluentdには様々なインストール方法が提供されています。 1. 最初にyumリポジトリの設定を追記します。 # vi /etc/yum.repos.d/td.repo [treasuredata] name=Trea
fluentdはプラグインが充実しているおかげで、ログの格納先はよりどりみどり状態。前回のS3に続き、今回はAmazon DyammoDBに突っ込んでみる。DynamoDBは使ったことがなかったので、最初にちょっとだけいじってみた。無料枠でストレージ100MB、読み込みユニット10/秒、書き込みユニット5/秒まで利用できる。 以下入門用スライドのリンクを参考までに。 http://sssslide.com/www.slideshare.net/shimy_net/amazon-dynamodb-23315068 一応正式な資料も載せておく。 http://awsdocs.s3.amazonaws.com/dynamodb/latest/dynamodb-dg-ja_jp.pdf 実行環境はAWSマシンのCentOS 6系。 ログ収集対象としてnginxを使うのでインストール。 # mkdi
よく訓練されたアップル信者、都元です。アドベントカレンダー2013「AWS CloudFormationビッグバンテンプレート」、本日は15日目です。 昨日は植木さんのソンナコトモアロウカト編でした。ナニコノナマエー( ´,_ゝ`)プッ fluentd ログっすよ、ログ。システムを物理サーバ1台で回していた時代において、全てのログがローカルファイルシステムに存在しました。grep等を駆使して動きを追いかけたりすることがそこそこ簡単にできましたね。しかし、今はクラウドの時代。サーバインスタンスの数が増えたのはもちろん、Immutable Infrastructure等の考え方が生まれたことにより、インスタンスの使い捨てリソース化が加速しています。 「XX月YY日ZZ時頃にサーバがおかしかったっぽいんだけどログ追ってよ」と簡単に言われるものの、そのファイルどこだよ、ってのがスタートです。当時
@smokeyonkeyです。12月も半月が過ぎ、いよいよ2013年の終わりが見えてきました。北海道では本格的に冬到来となり、毎日寒さに震えてます。 このエントリは『アドベントカレンダー2013:AWS CloudFormationビッグバンテンプレート』16日目の内容となります。 本稿はKibanaを使ったWebアクセスログ解析構成を一発構築するテンプレートになります。 Kibanaとは Kibanaはログ解析、可視化を行うためのオープンソースソフトウェアです。Kibana2はSinatra + Thinで構成されていたのですが、Kibana3はHTML + JavaScriptで構成される仕組みになった為、WebサーバのコンテンツディレクトリにKibanaのコンテンツを置くだけで簡単に使い始められます。またKibanaを参照しているWebブラウザから直接ElasticSearchにアク
FluentdのレコードにあるIPアドレスを元に位置情報を付与するプラグインをリリースしました! これを使えば、Maxmind社の提供するGeoIPというデータベースを利用してリアルタイムに位置情報を付与できます。 パフォーマンスを重視するため、BufferedOutputをベースに、GeoIPのC拡張を利用した設計としました。 y-ken/fluent-plugin-geoip https://github.com/y-ken/fluent-plugin-geoip http://rubygems.org/gems/fluent-plugin-geoip それでは早速使い方の紹介を行います。 使い方 インストール方法 # fluentdをシステム側に入れている場合 $ gem install fluent-plugin-geoip # td-agentを使っている場合 $ sudo /u
はじめに Fluentdは、ログを収集し格納するためのログ収集基盤ソフトウェアです。Fluentdにインプットされた、すべてのログをJSONに変換し、アウトプットします。インプットとアウトプットはモジュール化されており、モジュールを追加することでインプット元とアウトプット先を追加できるようになっています。 Fluentdは急速に知名度を高め、多くのWebサービス会社で実際に使用されるようになりました。従来のログが抱えていた問題も、Fluentdが適切な解決策となっていると認知され、かつ簡単に導入・スモールスタートできるミドルウェアであったことが大きかったと思います。 本稿では、Fluentdの簡単な仕組みと導入方法、シンプルな動作事例について紹介します。 対象読者 システム管理者 データサイエンティスト 必要な環境 UNIX系OS Ruby 1.9 ログを出力する理由 システム運用を始める
ハイ! AWSチームなのにSpring Frameworkネタばっか書いてんじゃねえよ、ということで、都元の愛するCloudFromationを使ってfluentdサーバを立ててみました。 CloudFormationの流儀 CloudFormationのテンプレートは汎用的に越した事はありません。その前提で。 EC2において、「何かをインストールしたサーバ」をCloudFormationで構築したい場合、ぱっと思いつくのは「構築済みのAMIを用意する」ことでしょうか。しかし、独自AMIのメンテナンスというのは意外と大変なので、出来れば「素のAmazon Linuxから、自動的にサーバが構築される」といった仕組みを用意したいものです。素のAmazon Linuxは公開されたAMIですので、アカウントに依存しないポータビリティが実現できる、というメリットも大きいです。 そんな望みに応えるCl
サイトのレスポンスタイムをリアルタイムでグラフ表示する方法 nginx → LTSV → Fluentd(td-agent) → GrowthForecast 去年あたりから急速に知名度をあげている[生ログ収集 → グラフ表示]のツールとしてFluentd + GrowthForecastがあります。 いろいろなblogで紹介されていることからも人気の高さが伺えます。 なぜ、こんなに人気なのかというと、 ログ収集基盤としてFluentd、メトリクス収集とグラフ化のGrowthForecastともに、 コンパクト・扱いやすさ・完成度が高く・いろいろな応用が効きプラガブル・かつ簡単に導入可能といったところが挙げられるでしょう。 今回は、nginxのインストールから始め、MySQL、perlbrew、cpanmといった周辺ミドルウェアのインストール方法も網羅して紹介していきます。 また、ngin
ゴクロの大平です。ごくろうさまです。 Redisは高速で、かつデータの永続化や、複数のデータ型によるストア(list,set,sorted set等)も対応しており、機能的が豊富ということから愛用者の多いKVS実装の一つだと思います。 特に私のようなアプリケーションエンジニアの人間にとってはデータ型のバリエーションの豊富さが便利さを感じる部分で、たとえばlistを用いてタイムライン的な情報や履歴情報の管理、sorted setを用いてランキング情報の管理、などのようにアプリケーションの需要の多くにRedisが対応することができます。 これらの情報を登録する際のフローとしては自作のアプリケーションから直接、というケースが多いと思いますが、せっかくFluentdのような便利なlog collector実装があるので、FluentdとRedisを組み合わせる事でカジュアルに情報の蓄積を行いたい
こんにちは! JQです。 前回は『OSS編~Fluented & Elasticseach & Kibana パート①~』ということで、Fluented & Elasticseachをインストールするところまで試してみました。 今回は『OSS編~Fluented & Elasticseach & Kibana パート②~』と題して、Kibanaをインストールして実際にログ解析を試してみたいと思います。 それではやってみましょう! Kibanaのインストール 4.Kibanaのインストール gitコマンドを利用してKibana をインストールします。 # git clone --branch=kibana-ruby https://github.com/rashidkpc/Kibana.git Cloning into 'Kibana'... remote: Counting objects
今回解決したい課題 こんにちは植木和樹です。本日の課題はタイトルの通り「fluentdでS3のバケットにアップロードしたログを検索・集計する」です。EC2でサーバを構築した場合、インスタンスがTerminateした後もログが参照できるようfluentdを使ってS3にファイルをアップロードしておくのがAWSのベストプラクティスです。 「Amazon Recommends Fluentd as “Best Practice for Data Collection” over Flume and Scribe」 しかしS3にアップロードしたログファイルはツールを用いなければアクセスすることができず、このままでは容易に検索できません。EC2からS3をs3fsでマウントしてgrepという方法はありますが、遅すぎて実用的とはいえません。s3cmdでいったんローカルにファイルをダウンロードしてから検索す
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