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第1回 アトリビューションマネジメントの最前線
第1回 アトリビューションマネジメントの最前線：【連載】田中弦のアドテクノロジーで吠える！（1/2 ページ） アトリビューションマネジメントの意義とは「アクセス解析の延長」や「広告効果測定の延長」ではない。顧客そのものの理解を深めることにあるのだ。Fringe81の田中弦氏による連載コラム「田中弦のアドテクノロジーで吠える！」第1回。アトリビューションマネジメントの最前線ではいま、何が起こっているのか？ アトリビューションマネジメントの最前線ではいま、何が起こっているのか？ 田中弦のアドテクノロジーで吠える！ なんとも恥ずかしいというか、あんまり吠えるキャラでもないのですが、あまりこの分野の情報が出てこないこともありますので、何か業界発展の足しになりましたら、と思いまして、「アドテクノロジー解説」でもなく、「アドテクノロジー概論」でもなく、ガオーと大きく出られるようなタイトルにしてみました
アトリビューションの本質は、「後付けで広告を過大評価する取り組み」ではない | Web担当者Forum
アトリビューションの本質とは？ 成果を最大化させるのに必要な仮説の作り方や、どんなサイトならばアトリビューションで改善できるのかの判断方法を、事例やデータで解説します。 あなたは間違ったアトリビューションに工数をかけてしまっていませんか？ 成果最大化のためのアトリビューション 活用しきれない事例に共通する「分析が後付け症候群」リスティング広告を最適化してきたが、 できることはやり尽くしてきたため、これ以上成果を伸ばす方法を見出せない リスティング広告などの直接コンバージョンに強い広告の最適化を続けてきた企業の方と話していると、こんな課題をよく聞きます。 そうした課題を持っている方を中心に、「“直接コンバージョン”は狙えないものの“間接的な貢献”を狙えるような純広告やアドネットワークを見つけて、成果を最大化できないだろうか」という期待が高まっています。 そしてアトリビューション分析への注目も
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「アトリビューション分析」連載 その7：アトリビューション分析を行うための集計作業 その2 - Real Analytics （リアルアナリティクス）
本ブログでのアトリビューション連載第7弾です。今回はアトリビューションを行うために必要な集計作業を整理します。 【バックナンバー】 「アトリビューション分析」連載 その1：アトリビューションとは？ 「アトリビューション分析」連載 その2：アトリビューション評価の難しさ 「アトリビューション分析」連載 その3：アトリビューション評価に必要なデータ その1 「アトリビューション分析」連載 その4：アトリビューション評価に必要なデータ その2 「アトリビューション分析」連載 その5：アトリビューションの評価モデルを考える 「アトリビューション分析」連載 その6：アトリビューション分析を行うための集計作業 その１ 前回は集計作業の前半を紹介してきました。ログデータに対していくつかの処理を行うことで、以下のような状態のデータを作るところまで終わりました。ユーザーごとの訪問と成果に関する情報。そして売
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Attribution Night 2011
10月4日に開催されたイベント「Attribution Night 2011（アトリビューション・ナイト2011）」の関連ツイートまとめです。
【2011年10月4日開催】Attribution Night 2011
【Attribution Night 2011】は、株式会社クロスリスティング、アタラ合同会社、Fringe81株式会社の共催イベントです。 http://www.facebook.com/attributionnight
アトリビューションナイトの予習（復習）で使える記事まとめ
本日（2011年10月4日）は、今年のネット界隈でのホットトピックである「アトリビューション」に特化したイベント、「Attribution Night 2011」が開催されます。 # 開催概要はこちら。（Facebookページです） イベントでは、クロスリスティングの熊こと治田 耕太郎 氏、Fringe81のゲバラ隊長こと田中 弦 氏、アタラのカストロ？こと有園 雄一 氏がそれぞれプレゼンテーションをされ、その後鼎談してアトリビューションの未来について語り尽くすという内容になっています。 そこで、せっかく大きなイベントなので、これまでのアトリビューションに関する記事を読みながら、予習をしつつ迎えられればと思います。 以下に登壇されるお三方が執筆された記事を抜粋して載せました。予習に、そして復習のお供にどうぞ。 治田 耕太郎 氏（@sembear） アシストからアトリビューションへ(1) /
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社名変更のお知らせ
Fringe81株式会社は2021年10月1日より、Unipos株式会社として生まれ変わりました。 コーポレートミッションを「感情報酬を社会基盤に」と新たにし、ピアボーナスをさらに発展させ、感情報酬を社会実装して社会の基盤とすることを最上位の目標として掲げ、邁進して参ります。 5秒で自動的に切り替わります。切り替わらない場合は以下のボタンをクリックしてください。 Unipos株式会社サイトへ
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「アトリビューション分析」連載 その5：アトリビューションの評価モデルを考える - Real Analytics （リアルアナリティクス）
本ブログでのアトリビューション連載第5弾です。今回はアトリビューションを行うために必要なデータを紹介いたします。 【バックナンバー】 「アトリビューション分析」連載 その1：アトリビューションとは？ 「アトリビューション分析」連載 その2：アトリビューション評価の難しさ 「アトリビューション分析」連載 その3：アトリビューション評価に必要なデータ その1 「アトリビューション分析」連載 その4：アトリビューション評価に必要なデータ その2 前回はアトリビューション分析を行うために必要なデータをまとめました。次はそのデータを加工するというSTEPになるのですが、その前に分析のロジックとなる、アトリビューションの評価モデルを考えてみましょう。 1.従来のセッションモデル セッションモデルの場合は、成果に繋がった流入が成果と紐づきます。「コンバージョンをさせた流入が偉い！」という考え方ですね。
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アトリビューション分析は認知や態度変容も対象にしているのか？ | Attribution.jp分室
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