米イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校と米Adobe Researchに所属する研究者らが発表した論文「Tracking Anything with Decoupled Video Segmentation」は、動画の中でさまざまな物や人を認識し分離するビデオセグメンテーション技術を提案した研究報告である。この技術は映像が再生されている間も追従し、物や人を分割し続けることができる。この技術のことを「DEVA」と名付けている。 ▲ビデオセグメンテーション手法「DEVA」の出力結果 keyboard_arrow_down 研究背景 keyboard_arrow_down 研究内容 ビデオセグメンテーションとは、動画の中の物や人を認識し、再生されても追跡してそれを分ける技術のことである。ビデオセグメンテーションは、ビデオ内のオブジェクトを分割し、関連付けることを目的としている。これはコンピュータ
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