行列積計算を高速化してみる｜やまもと
機種名 ：MacBook Pro CPU ：Dual-Core Intel Core i5 動作周波数 ：2.9GHz プロセッサ数：１ コア数 ：２ SMT ：有効 L1キャッシュ：32KB L2キャッシュ：コアあたり256KB L3キャッシュ：４MB明示されていませんが、購入時期から考えて、CPUのマイクロアーキテクチャはSkylake Microarchitecture（最新資料だと、Skylake Client Microarchitecture）だと思われます。 動作周波数は、CPUIDの情報だと基本が2.9GHz、最大が3.3GHzに設定されていました。CPU使用量が増加すると、Tarbo Boost テクノロジーによって、自動的に動作周波数が上がる可能性があります。 コア数は2個ありますが、まずは１コア性能を向上させたいと思います。SMT（ハイパー・スレッ
Ruby 2.6.0とより高速なcsv - 2018-12-25 - ククログ
Rubyの標準添付ライブラリーのcsvをメンテナンスしている須藤です。 歴史 csvは名前の通りCSVを読み書きするための便利ライブラリーです。 もともとRuby本体とは別に開発されていたのですが、Ruby 1.8.0のときにRuby本体にバンドルするようになりました。dRubyやREXMLがRuby本体にバンドルされたのも同じタイミングです。Ruby 1.8.0のときにバンドルするライブラリーをすごく増やしたのです。（その頃の様子がわかるURLをここに置いておきたかったけど見つけられなかった。。。） Rubyではcsvのようにrequireするだけで使えるライブラリーを「標準添付ライブラリー」と呼んでいます。Stringのようにrequireしなくても使えるライブラリーは。。。なんだろう。組み込みクラスかしら。 その後、Ruby 1.9.0のタイミングで実装をFasterCSVに置き換え
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