moji 日本語の文字種判定、文字種変換(半角→全角、ひらがな→カタカナなど)を行います。
Moji モジュール 日本語の文字種判定、文字種変換(半角→全角、ひらがな→カタカナなど)を行います。 インストール: 以下のコマンドを実行してください。 $ sudo gem install moji 使い方: Ruby 1.8: $KCODE を指定してから require "moji" してください。 Moji モジュールの関数に渡す文字列の文字コードは $KCODE と一致させてください。 Ruby 1.9: どの文字コードの文字列を渡しても大丈夫ですが、 String#encoding が正しく設定されている 必要があります。正規表現を返す関数( Moji.kata など)は Encoding.default_internal (設定されてない場合はUTF-8)用の正規表現を返します。その他のエンコーディング用の正規表現は Moji.kata(Encoding::SJIS) など
ニッチ企業のファイナンス戦略
ニッチビジネスの収益構造の特徴 ニッチビジネスは、限られた市場や特定の需要を対象にしたビジネスモデルを指します。このようなビジネスでは、一般的な市場とは異なる収益構造が特徴となります。以下で、ニッチビジネスの収益構造の特徴について詳しく見ていきましょう。 1. 高付加価値の提供 ニッチビジネスは、限られた市場を対象にするため、一般的な商品やサービスと比べて高い付加価値を提供可能です。顧客は特定のニーズや要求に焦点を当て、そのニーズを満たすための高品質な商品やサービスに価値を見出します。その結果、価格競争が激しい一般市場と異なり、価格設定が高めになる傾向があります。 2. 長期的な顧客関係の構築 ニッチビジネスは、特定の需要や市場セグメントに焦点を当てているため、顧客との関係をより密接に構築できます。顧客は自分のニーズが満たされることを期待し、信頼できる提供者との長期的な関係を築きたいと考え
RSpecを日本語の仕様っぽくするには - ナマケログ
今仕事でRailsアプリケーションを組むときに、test/unitじゃなくてRSpecを使ってる。mock周りの使い勝手がいいとか、語彙が馴染みやすいとかいろいろ魅力があるんだけど、その「可読性」を保つにはなかなかコツがいると思う。言うまでもなくRSpecはRubyのコードを「英語の表現として自然に見える」ようにすることを意図して語彙や書き方を決めている。これは英語圏のエンジニアには非常に素敵なことではあるんだけど、英語が苦手で英作文なんて始めて数分で泣きたくなるようなへたれ外国語学部生にとっては正直やっかいだし、周りの人達の大半は英語に慣れていない人達*1だったりするので、せっかく可読性が高い綺麗な表記でさえむしろ意図を理解する妨げになったりする。いっそドイツ語で書いて「お勉強」に活用してやろうかという衝動に駆られたけども、誰一人として読めない上に一週間後の俺ですら理解に苦しみそうなので
選択した範囲の漢字の読みを出力するスクリプト - UDONCHAN
文字的な選択じゃなくて画像でやります．mixiアプリの漢字検定などで使ってはいけない． #!/bin/sh tmpfile=/tmp/`echo \`date\`|md5`.jpg screencapture -i -t jpg $tmpfile if [ -e $tmpfile ]; then curl -s -F userfile=@$tmpfile \ -F outputencoding="utf-8" \ -F outputformat="txt" \ http://appsv.ocrgrid.org/cgi-bin/weocr/nhocr.cgi \ |nkf -e|kakasi -JH|nkf -w8 rm $tmpfile fi WebOCRのWeb APIを利用しています． 日本語文字認識 kakasiを使ってるけど，mecabの方が良いような気もする． デモ
TinySegmenter: Javascriptだけで実装されたコンパクトな分かち書きソフトウェア
TinySegmenterはJavascriptだけ書かれた極めてコンパクトな日本語分かち書きソフトウェアです。 わずか25kバイトのソースコードで、日本語の新聞記事であれば文字単位で95%程度の精度で分かち書きが行えます。 Yahoo!の形態素解析のように サーバーサイドで解析するのではなく、全てクライアントサイドで解析を行うため、セキュリティの 観点から見ても安全です。分かち書きの単位はMeCab + ipadicと互換性があります。 デモ 日本語の文章を入力し、解析ボタンをクリックしてください。 ダウンロード TinySegmenterはフリーソフトウェアです. 修正BSDライセンスに従って本ソフトウェアを使用,再配布することができます. Download TinySegmenter version 0.2 使い方 <script type="text/javascript" src
Google Japan Blog: 大規模日本語 n-gram データの公開
突然ですが、穴埋めクイズです。下線部に入る単語はなんでしょう? グーグルで_____ おそらく、「検索」「調べる」「探す」といった単語を思いつくのではないでしょうか？ 実際に、Webにあるドキュメントをくまなく調べ、「グーグルで」の後にくる単語を調べると、「検索」が1位であるとがわかります。 一般に、直前の(N-1)個の単語を見て、次の単語を予測するモデルをN-gram言語モデルといいます。さきほどは、「グーグル」 と 「で」の2単語から次を予想しているので、3-gram言語モデルの例となります。現時点の単語が、直前の(N-1)個のみに影響を受けるという仮説は、一見現実離れしているようですが、実際には非常に有効な場合も多く、かな漢字変換、OCRのエラー訂正、機械翻訳、音声認識などに広く用いられています。たとえば、音声認識の場合、ノイズ等で現時点の単語をシステムが聞き取れなくても、言語モデル
ほったいもいじるな : そうだったのか「檄を飛ばす」「姑息」「憮然」
昨日のニュース、この「ほったいもいじるな」的な題材ですな。いやあ、自分も間違い組でお恥ずかしい限りです。 yahooニュースより 「檄（げき）を飛ばす」「姑息（こそく）」「憮（ぶ）然」という３つの言葉について、国民の７割が本来とは異なる意味に理解していることが、文化庁の国語世論調査で判明した。 「檄を飛ばす」 ○「自分の主張や考えを、広く人々に知らせて同意を求める」 ×「元気のない者に刺激を与えて活気付ける」 ほったいも変換 gay key auto bus. 陽気な重要な自動バス。 「姑息」 ○「一時しのぎ」 ×「ひきょうな」 ほったいも変換 co-sock. 共同ソックス。 「憮然」 ○「失望してぼんやりしている様子」 ×「腹を立てている様子」 ほったいも変換 boo then そのときやじります。 もっとも、「檄を飛ばす」については、岩波書店の「広辞苑」でも
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