Steve Yegge の Google とプラットフォームに関するぶっちゃけ話を訳した（前編）
Google エンジニアの Steve Yegge 氏、Google+ への懸念を漏らす http://japan.internet.com/busnews/20111013/8.html で記事になってたけど、原文とちょっと要旨が変わっちゃってサービスへの警鐘みたいになってしまってたので、全文訳してみた。くそ長い。お暇な方どうぞ。 （2011/10/19 08:14）ありがたい誤訳の指摘をいただいたので3カ所修正。 Stevey の Google プラットフォームぶっちゃけ話 僕は6年半ばかり Amazon にいて、今はそれと同じくらい Google にいる。この二つの会社について強く感じることは（しかもその印象は日々強まるのだけれど）、 Amazon は全てにおいて間違っていて、 Google は全てにおいて正しいということだ。そう、やりすぎな一般化だけど、驚くほど正確だと思う。いやも
AmazonのAPI設計方針 (The Bezos Mandate) - Qiita
はじめに The Bezos Mandateという文書があります。日本語に訳すと「ベゾスのお達し」とか「ベゾスの勅令」でしょうか。 言わずと知れたAmazon.comのCEO、ジェフ・ベゾスが開発チームに通達した内容です。 これが（元Amazon.com従業員によって）公開されたのは2011年ですが、ベゾスがこのお達しを出したのは2002年前後です。17年経過した現在でも真理をついているどころかようやく時代がベゾスに追いついたかという感想です。 この記事ではThe Bezos Mandateの紹介と、僭越ながら補足説明も行います。 お達しの内容 原文は元Amazon.com従業員のGoogleエンジニア（公開当時）、Steve Yeggeによって公開されました。 Google+にStevey's Google Platforms Rantというタイトルで、Amazon.comと比べたGoo
Amazon ジェフ・ベゾス 果てなき野望 小さな巨人の歴史から見えてくるもの - inokawablog
Amazon 買い物や読書の方法を根底から変えてしまった会社。 私たちの生活からもう外すことのできなくなってしまったAmazonという会社の歴史と興隆、さらにAmazonを立ち上げた、ジェフベゾスとその周りの人々がインターネットと呼ばれる画期的なネットワークにかけた物語について書かれている。 ジェフ・ベゾスという男 ベゾスは誰からも学ぼうとし、貪欲に学ぶとても几帳面な人間である。現在でも有名な特徴的な癖や個性がアマゾンを創業する前の時代から続いている。例えば、子供のように話の途中で興奮したり、大笑いで会話を中断したりなどといった癖がある。あっただけでこの人と仕事がしたいと思われるようなエネルギーのある人物はなかなかいない。ベゾスはそのような人の1人である。 ベゾスはまたずば抜けた知識を持っており、データにもこだわりがある。 有名な話がある。 1993年1月から1990余年1月の1年間で、
Amazon Monitronがすごいので紹介してみる - Qiita
またお得なAmazon Monitronスターターキットもご用意されています。 （取り付けキット、5 個のセンサー、ゲートウェイのセット） 運用費用 Amazon Monitronはセンサー1つあたり年間50USDのランニングコストがかかります。 費用例 ■要件 5つのモーターを監視する必要がある。 上記を実現するためにAmazon Monitronスターターキットを購入し、 モーターごとに1つのセンサーを取り付け3年間使用した。 ■試算結果 スターターキット購入費用（715USD）＋ センサー年間利用費用×5（250USD）×3年分 ＝ 1465USD（3年間利用費用） 注意事項 ■ Amazon Monitron 利用可能な地域について 米国、英国、およびEUのみで利用可能です。（2021/04/16時点） ■必要なモバイル端末について Android8.0以降のスマートフォンが必要で
AWSが生まれたのは、Amazonが経費削減のためにSunのサーバからHP/Linuxサーバへ切り替えたことがきっかけ。当時の社員が振り返る
AWSが生まれたのは、Amazonが経費削減のためにSunのサーバからHP/Linuxサーバへ切り替えたことがきっかけ。当時の社員が振り返る 1990年代後半に、米Yahoo!などに代表されるインターネット系企業の株が高騰したインターネットバブルが発生しました。 そのバブルが2000年前後にはじけると、ユーザー数の拡大を背景に資金調達をしてきた企業の多くが投資家からの資金を得られなくなり、行き詰まり始めます。 Amazon.comもそうした状況のなかで先行きを不安視された企業の1つでした。2001年4月の週刊東洋経済の記事には、最高値の10分の1程度にまで下がった株価のグラフとともに、「莫大な酸素（キャッシュ）を燃やし続けている」「2000年12月末時点で2000億円を超える債務超過だ」と記されています。 当時Amazon.comのデジタルメディア部門ディレクターであったDan Rose氏
［速報］AWS、オンプレミス向けコンテナ基盤ソフトウェア「Amazon ECS Anywhere」「Amazon EKS Anywhere」発表、オープンソース化も。AWS re:Invent 2020
［速報］AWS、オンプレミス向けコンテナ基盤ソフトウェア「Amazon ECS Anywhere」「Amazon EKS Anywhere」発表、オープンソース化も。AWS re:Invent 2020 Amazon Web Services（AWS）の年次イベント「AWS re:Invent 2020」がオンラインで開幕しました。 初日の基調講演には同社CEO Andy Jassy氏が登場。 昨年までラスベガスの大規模会場で行われていたのと同様に（画面で見るかぎり、おそらくCGではなく本物の）ステージセットが用意され、効果音として要所で観衆の拍手やコールも再現されていました。 そのため、オンラインで見ている分には昨年までとほぼ変わらない基調講演です。 Jassy氏は、AWSはコンテナを実行するベストな場所であるとして、AWSスタイルのコンテナ管理を提供する「Amazon ECS（Elas
AWS re:Invent 2020で発表された新サービス/アップデートまとめ - Qiita
AWS re:Invent 2020の会期中に発表された新サービス/アップデートのまとめです。 今年も、後から出来るだけ素早く簡単に振り返ることができるようにまとめました！ 凡例 (無印) 新サービス (Update) 既存サービスのアップデート (APN) パートナー制度に関連したリリース/アップデート 12/1 (火) 今年の開幕は「Amazon EC2 Mac instances」でした。 Amazon EC2 Mac instances macOS用のAmazon Elastic Compute Cloud （EC2） Macインスタンス EC2 Macインスタンスを使用すると、iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、Apple TV、Safari用のアプリ開発者は、macOS環境を数分でプロビジョニングしてアクセスし、必要に応じて容量を動的に拡張し、AWSの従量課
Amazon Connectの個人的に魅力的だと思うBest3を発表します！ | DevelopersIO
こんにちは、AWS営業部の洲崎です。 昨今の状況の中、いかがお過ごしでしょうか？ Amazon Connectにつきまして、テレワークの需要が増加するにあたって問い合わせも増えてきております。 その中で、AmazonConnectの強みだったり、メリットを聞かれる機会が多くなっています。 完全従量課金制だったり、すぐに電話番号取得～コールフロー設計まで作成出来るところは皆さんお分かりだと思います。 今回はあまり知らないであろう個人的な魅力ポイントを本ブログで紹介します。(すでに知っていたらｽﾐﾏｾﾝ) ではさっそくどうぞ！ ①電話回線の考え方が自由 今までのPBXサービスは電話回線のチャンネルについて縛りがあったり、都度工事が必要でした。 例えばPRI回線をご利用の場合は1PRIボードに対して、23chまでの利用が基本だと思います。 つまり、1電話番号に対して1PRI回線の場合、最大23通
Google Cloud Speech API vs. Amazon Transcribe - Qiita
文字起こしAPIガチンコバトル ググってざっと見れた範囲の「文字起こしAPI比較してみた」系記事では、数行（もしくは数分）レベルの非常に短い文字起こしを行いgood/badを述べているものが多いです。もしくはニュース動画のような"クリアすぎる音源"に対して行っているものも多いです。Amazon Transcribeについてバズっていたブログでも、英語での文字起こしで精度が高い話をしています。自然言語処理分野では英語の精度が高いのは知られているところですが日本語だとどうかというところが気になるところです。 自分が知りたいのは、 - 日本語の音源 - Podcastのように素人収録されたある程度ノイズが含まれた音源 - 1hくらいの長尺音源 - 複数人がクロストークしている音源 というような特徴を持った音声データに対してAPIだけでどこまで戦えるか（文字起こしできるか）だったので、いろいろ検証
Amazon Builder's Libraryを読んでみた - たけぞう瀕死ブログ
昨年のre:Invent 2019で発表されたAmazon Builder's Libraryを一通り読んでみました。通勤電車で読んでいたのですが、途中で冬休みに突入してしまい少し時間がかかってしまいました。途中で日本語にも対応していることに気付いたのですが、折角なので全て英語で読んでみました。 aws.amazon.com Amazonにおける大規模分散システムの開発で得られたノウハウが公開されているのですが、昨今マイクロサービスの普及もあり、Amazonのような規模でなくとも分散システムに関するノウハウが重要になりつつあります。もちろんAWSのインフラや規模感に依存する部分も多々見られるものの、大規模な分散システムを運用した上で得られる知見というのは得難いものですし、一般論として参考になる部分も多く、とても有用なコンテンツだと思います。 全体を通して共通して述べられていたのは以下のよう
Amazon SES ベストプラクティス&アンチパターン - 後ろを向いて後退します
Recruit Engineers Advent Calendar 2019 本記事は Recruit Engineers Advent Calendar 2019 6日目の記事です。 adventar.org 昨日の記事はPoohSunnyさんの、 poohsunny.hatenablog.com でした。 もくじ Recruit Engineers Advent Calendar 2019 もくじ Amazon SESとは Amazon SESでできること / できないこと できること できないこと ベストプラクティス&アンチパターン メールを送るとき 上限値・サンドボックス制限 送信方法 SendRawEmailの挙動 専用IPアドレス 送信ログ取得 メールを受け取るとき 受信設定 受信ルール / 受信ルールセットについて 受信ルール 受信ルールセット Eメール受信イベントのハンドリ
Amazon EC2 リソース最適化推奨のご紹介
本日より、AWS Cost Explorer で、カスタム生成した Amazon EC2 リソース最適化推奨をご利用いただけるようになりました。この推奨事項では、アカウントやリージョンでアイドル状態のインスタンスや使用されていないインスタンスを特定します。この推奨事項を生成するために、AWS では過去の EC2 リソースの使用状況、Amazon CloudWatch メトリクス、過去の予約履歴を分析してコストを削減できる可能性 (例えば、アイドル状態のインスタンスを削除する、アクティブなインスタンスを縮小するといった、より低いコストを実現する選択肢) があるか判断します。例えば、過去 14 日間の m5.2xlarge インスタンスの使用率が最大 20% であった場合、インスタンスのサイズを m5.xlarge か m5.large に縮小し、これまでの使用率に照らした削減コストおよび最適
AWS が支えた Amazon プライムデー 2019 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS が支えた Amazon プライムデー 2019 プライムデーに何を買いましたか? 私は、34 インチ Alienware Gaming Monitor を購入し、過去 6 年間よく役立ってくれた 25 インチのモニターのペアと交換しました。 過去何年もやってきたように、AWS がお客様のためにプライムデーを実現させた多くの方法のいくつかを共有したいと考えています。How AWS Powered Amazon’s Biggest Day Ever と Prime Day 2017 – Powered by AWS を読んで、それぞれのプライムデーの結果を評価する方法の詳細、その結果を利用して当社がシステムとプロセスの改善をどのように推進しているかを学んでください。 今年は、プライムデーで AWS が記録的な量のトラフィックと販売をサポー
2019年のAmazon Prime Day。AWS上の42万6000台相当のサーバや1900個のデータベースインスタンスなどで乗り切る
2019年のAmazon Prime Day。AWS上の42万6000台相当のサーバや1900個のデータベースインスタンスなどで乗り切る Amazonは毎年、プライム会員向けのセールである「Amazon Prime Day」を開催しています。2019年のPrime Dayも、7月15日と16日の2日間行われました。 Amazon Prime Dayは世界各国で同じ日に行われているため、国ごとの時差はあるものの開催期間中はものすごい勢いでプライム会員がAmazonのECサイトにアクセスを繰り返します。Amazon Prime Dayが世界最大級のオンライントランザクションが発生するイベントであることに異論を唱える人はいないでしょう。 そのECサイトの基盤を支えているのがAmazon Web Services（AWS）です。 AWSのチーフエバンジェリストJeff Bar氏は、ブログ「Amaz
琉球銀行、電話システムをクラウドに移行 定年後に復帰した62歳が担当 「まだできる」の声に奮起
琉球銀行、電話システムをクラウドに移行 定年後に復帰した62歳が担当 「まだできる」の声に奮起（1/3 ページ） 「銀行」と聞くと「お堅い」「伝統を重んじる」などのイメージを持つ人は多いだろう。こうした印象をいい意味で覆すべく、テクノロジー活用を推進しているのが、地方銀行の琉球銀行（琉銀）だ。琉銀は、オンプレミス環境に構築していた電話対応のシステムを、7月からクラウド型の「Amazon Connect」に全面移行。店舗にかかってくる電話を全て同システムに転送し、自動応答で用件を聞いた上で、経験豊富なオペレーターが対応する仕組みを取り入れた。構築したのは、同行を定年退職後に再雇用された62歳の人物だという。 Amazon Connectは「いいおもちゃ」 「IVR（自動音声応答装置）やCCP（コンタクト・コントロール・パネル）など、専門用語が難しすぎて、復帰したばかりの頃はどうなることかと思
DynamoDB全くわからない、から、ちょっとわかるようになるまでの道しるべ | DevelopersIO
DynamoDBを利用するためのポイントをざっくりまとめた。 リンク集みたいな感じになっていますが、どこから手をつけて良いかわからない方は参考にしてみてください。 目次 DynamoDB概要 Amazon DynamoDB は、どのような規模でも信頼性が高いパフォーマンスを維持できる、非リレーショナルデータベースです。 完全マネージド型、マルチリージョン、マルチマスターのデータベースで、レイテンシーを 10 ミリ秒未満に維持でき、 組み込みのセキュリティ、バックアップと復元、インメモリキャッシュを利用できます。 Amazon DynamoDB DynamoDBの特徴 フルマネージドサービス データの格納と取得に特化（高度な最適化）されている 表結合など柔軟なクエリを発行するのは不得意 「値」とそれを取得するための「キー」だけを格納するというシンプルな機能を持った「Key-Valueストア」
OpsCenter – IT オペレーションを合理化する新機能 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ OpsCenter – IT オペレーションを合理化する新機能 AWS チームは常にお客様の声に耳を傾け、お客様の生産性向上のためにどのように私たちのサービスを改善すればよいかを考えています。こうした弊社のアプローチを実証するべく、OpsCenter という AWS Systems Manager の新しい機能を開発し、お客様がサービス上での問題、イベント、アラートを一体化できるようにしました。この新機能により、1 か所にアクセスすれば問題を表示、調査、修正することが可能となり、複数の異なる AWS サービス間を移動する手間を減らしました。 問題、イベント、アラートはこの新しいコンソールに操作項目 (OpsItem) として表示され、コンテキスト情報、履歴のガイダンス、迅速な解決手順を提供します。この機能では、主要な調査データを 1 か所で入
Amazon Textractを試してみた - Qiita
これまで承認制だったAmazon textractがついに一般公開となりました。 現段階では日本リージョンには来ておらず、また、日本語にも未対応ですが、今後各種言語に対応していくとのこと。 Textractとは、伝票などの画像ファイルを渡すと、そこに書かれているテキストを読み取った結果を返してくれるサービスです。 通常のOCRのように、読み取った文字列をただ返してくれるだけでなく、顧客名、住所、合計金額などの意味までを読み取ってくれるのが特徴です。 この処理には、機械学習の技術を使っているとのこと。 今回はブラウザ上からデータを渡して結果を参照しましたが、REST形式でデータを渡して結果をCSVで受け取ることなどもできます。 どの程度の精度を誇るのか以前から気になっていたので、実際に試してみました。 実験１ 帳票データ まず最初に渡したのが以下のデータ。 これはインターネット上から探してき
Amazon Textract を使用したドキュメントからのテキストと構造化データの自動抽出 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Textract を使用したドキュメントからのテキストと構造化データの自動抽出 ドキュメントは、金融、医療、法律、および不動産などの数多くの業界全体における記録管理、コミュニケーション、コラボレーション、そして取引のための主な手段です。毎年処理される何百万もの住宅ローン申請、そして何億もの W2 納税申告書は、そのようなドキュメントの数例にすぎません。多くの情報は、非構造化ドキュメントに閉じ込められています。これらのドキュメントの検索と検出、ビジネスプロセスの自動化、およびコンプライアンス管理を可能にするには、時間がかかる複雑なプロセスが必要になるのが通常です。 この記事では、Amazon Textract を利用して、機械学習 (ML) の経験がなくてもスキャンされたドキュメントからテキストとデータを自動的に抽出することができ
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