第1回 nonlocalでクロージャが便利に | gihyo.jp
Pythonでプログラムを書いていると、よく関数の中で関数を作ることがあります。 Python はクロージャに対応していて、関数の中で作られた関数は、外側の関数のローカル変数を参照することができます。 クロージャが一番役に立つ場面がデコレータです。次の例では、引数を取るデコレータを作るために関数内関数を2段階作成し、それぞれのローカル変数を一番内側から参照しています（このプログラムは、Python 2.6とPython 3.0の両方で動きます）。 リスト1 # coding: utf-8 from __future__ import print_function import sys def log(out=sys.stderr): def decorator(func): name = func.__name__ def decorated(*args, **kwargs): ###
Python製のtwitterクローン·sweetter MOONGIFT
※ 画像は公式サイトより マイクロブログは未だに熱を失わずに展開されている。twitterが出てきた当初の日本語ローカライズしただけの類似サービスはどうかと思うが、セグメントを区切ったり何かに特化することでニッチなマイクロブログサービスが展開できると思われる。 twitterライクなソフトウェア そのようなマイクロブログサービスを構築する際に、一から作るのは無駄に感じてしまう。既にある、例えばsweetterを使って構築するのはどうだろう。 今回紹介するオープンソース・ソフトウェアはsweetter、Python製のtwitterクローンサービスだ。 sweetterはtwitterのようにつぶやきをポストしたり、フォローすることができる。また、つぶやきに対してお気に入りに追加することも可能だ。twitterにはない、ポストしたメッセージの編集機能もある。 同じ人の発言は並んで表示される
遅延リストでフィボナッチ数 - みずぴー日記
30分プログラム、その504。今日、ミーティングで遅延リストの話をしたので、遅延リストを使ってフィボナッチ数を書いてみる。 最初、 improt itertools def ones(): return itertools.chain([1],ones()) とやったら、えらい目にあってしまった。 しょうがないので、俺chainを作って def ones(): return chain(lambda: [1],lambda: ones()) と書けるようにした。 使い方 $ python fib.py 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 ソースコード #! /usr/bin/python # -*- mode:python; coding:utf-8 -*- # # fib.py - # # Copyright(C) 2009 by mzp # Author:
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The constant hunt for more efficient and useful ways to use these 3d printers keeps turning up interesting results...
Picasaのウェブアルバムに写真を自動的に載せるpythonスクリプトを組んでみた。
これはホント前々から作っておきたかったスクリプトの一つです。 Picasaのウェブアルバムは無料ながらにして容量が1GBととても大容量なので、クローズドに写真をアップロードする場所としてとても重宝してきました。だけどどうしても納得できないことが一つだけあって、それが写真のアップロード方法。 なんで一度に5枚しかアップロードできんのじゃい 普通アルバムに画像をアップロードしたいと思ったら2〜30枚くらいは軽くこえるだろうーどうして5枚だけ、しかもいちいち選択し直さなきゃならないのかとっても謎。 いや、「そんなことしないでPicasa使えば楽にアップロードできるのに」って思う人がいるかもしれません。そりゃそうなんですけど、個人的にあのアプリケーションは好きになれないのです。べつにキャッシュしなくてもいい画像ファイルもキャッシュしてしまうし。そんくらい自分でちゃんと整理します。 というわけで不自
SilverCityで構文のカラーリングを行う(上) - スコトプリゴニエフスク通信
■[Python]SilverCityで構文のカラーリングを行う(上) ソースコードの構文カラーリングをPythonで行いたいと思い、まずSilverCityを調べてみました。SilverCityはTracでも使われているので、手堅いライブラリかと思ったのですが・・・。 最新版(バージョン0.96)を試しているのですが、ドキュメントが不十分であったり、コードが必要以上に複雑、冗長であったり、などなど、ちょっと不満の残るライブラリです。しかし、今のところ、代替ライブラリが見つからないので、なんとか快適に使えるように頑張ってみます。 とにかく使ってみる SilverCityでは、HTMLGeneratorというクラス(のサブクラス)が、ソースコードをHTMLに変換する処理を行っています。SilverCitySilverCityのドキュメントには、HTMLジェネレーターを明示的にインポートして、
Python: NumPyで相関係数を求める
覚書。numpy.corrcoefを使う。 from numpy import corrcoef print corrcoef([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 2, 5, 5]) 出力結果: [[ 1. 0.92966968] [ 0.92966968 1. ]] 入力データのそれぞれの組み合わせに対する相関係数が行列として出力される。2データの相関係数は右上か左下の値となる。
Google App EngineとChart APIを使って簡単な遺伝子発現データベースを作ってみた - Hacking is believing@itoshi.tv(2008-11-09)
二階堂愛 (Itoshi NIKAIDO) が綴る Hacking is beliveing な日常_ Google App EngineとChart APIを使って簡単な遺伝子発現データベースを作ってみた 徹夜のサンプリングの合間にプログラミングをすると、最後までテンションが下がらないライフハックを発見した。しかし寝ぼけた頭で、研究に使うプログラムは書きたくない。そこで前から hack してみたかった Google App Engine と Google Chart APIで遊んでみることにした。Google App EngineはGoogleのサーバと開発環境を使ってウェブアプリを作るフレームワークみたいなもの。Google Chart APIはデータを渡すとグラフを返してくれるウェブサービス。 しょぼいが、Pythonを思い出しつつGAEとGCAを覚えつつサンプリングしつつ書いたの
Homepage — Modular toolkit for Data Processing (MDP)
News 09.03.2016 MDP 3.5 released! This is a bug-fix release Note that from this release MDP is in maintenance mode. 13 years after its first public release, MDP has reached full maturity and no new features are planned in the future. If you plan to do serious machine learning in Python, use sklearn. Note though that some algorithms, notably SFA and Growing Neural Gas, are only available in MDP. We
fishandcross - IT News & Tips
As a business owner, you know that making calls is an important part of your marketing and sales strategy. You may have also heard about dialer systems and wondered what the difference is between auto dialers and predictive dialers. In this blog post, we will explore the differences between these two types of dialers and help you decide which one is right for your business. You can get a virtual n
DebianでigraphとそのPython bindingsをインストールする。 - グニャラくんのグニャグニャPython備忘録
Newmanが論文“Fast algorithm for detecting community structure in networks.”で提案した階層的クラスタリングのアルゴリズムが実装されているらしいので、 igraphっていうグラフライブラリを使ってみたくなった。 Igraph 2008年10月現在、たぶん上記でNewmanが提案したと思われるFast greedy community detectionを図示した絵が、igraphのプロジェクトページのトップを飾ってる。 間違ってたらゴメンよ。 i386版はビルド済みパッケージがあるけど、amd64版はない。 ソースパッケージを取得してビルドする。 # fetch元 vim /etc/apt/sources.list --- deb http://cneurocvs.rmki.kfki.hu /packages/binary/
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