取り付けるだけで移動ロボットを作れるCuboRexの「CuGo」300台導入突破 自動除草ロボットなどの導入事例を公開 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
株式会社CuboRexは農地や建築現場等の凸凹な「不整地」と呼ばれる場所での作業負担軽減や効率化に取り組むため開発した産業ロボット向け電動クローラユニット「CuGo」が発売開始から21ヶ月で累計販売台数300台を突破したことを発表した。また、CuGoを活用した自動除草機・収穫サポートロボット等、最新導入事例4社を公開した。 産業ロボット向け電動クローラユニット「CuGo」開発の背景 CuGoは大学等の研究機関やスタートアップ等で開発された産業ロボットを移動させるための「足」として利用される電動クローラユニット。組み立てて取り付けることで、なんでもすぐに移動ロボット化させることができ、特にタイヤでは走行できない農地や建築現場等凸凹な「不整地」での走行性に優れている。 従来、不整地での移動ロボット開発は受託開発が一般的で、開発にコストも時間もかかることが課題だった。これに対し、「CuGo」はク
煮えたぎる食品サンプルで注文増 カレーのグツグツをプロジェクションマッピングで
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 東京大学の研究チームが開発した「Taste in Motion: The Effect of Projection Mapping of a Boiling Effect on Food Expectation, Food Perception, and Purchasing Behavior」は、カレーなどの料理にプロジェクターで動的な沸騰効果を映像投影する手法だ。 これによって、カレー表面の質感が変わり視覚的にグツグツと沸騰しているような錯覚を見る者に与える。この効果が食欲や味覚などをどう変化させるのか、レストラン入り口にグツグツして見える食品サンプルとして置いた場合に購買意欲にどう影
TTTV: 味わうテレビ、誕生。 （宮下芳明)
(Please turn on English subtitles.) 味わうテレビ TTTV 宮下芳明（明治大学） TTTVは、画面を舐めること映っている料理の味を感じることができる味ディスプレイです。味センサの測定値に基づき、液体を混合噴霧し、透明シートをロールさせることでこれを実現しています。「味見できるメニュー」「ソムリエ訓練」「味覚ガチャ」「味覚ピアノ」など、多様なコンテンツをお楽しみください。アルコール味、辛味も再現、香りも付与可能。 本研究は、総務省 戦略的情報通信研究開発推進事業（SCOPE）の独創的な人向け特別枠「異能vation」プログラムの支援を受けたものです。 2021 61st ACC TOKYO CREATIVITY AWARDS クリエイティブイノベーション部門 ACCブロンズ賞 デジタルコンテンツEXPO2021「Innovative Techno
スイッチサイエンスが「reTerminal - 5インチタッチスクリーン付き Raspberry Pi CM4搭載デバイス」を発売｜fabcross
スイッチサイエンスは、Seeedの新製品「reTerminal - 5インチタッチスクリーン付き Raspberry Pi CM4搭載デバイス」の販売を開始した。 同製品は、Raspberry Pi Compute Module 4と静電容量式タッチスクリーンを組み合わせた端末だ。 Cortex-A72（1.5GHz、クアッドコア）を搭載したRaspberry Pi Compute Module 4と、5インチのIPS静電容量式マルチタッチスクリーン（解像度：720×1280）を搭載。4GB RAM／32GB eMMCストレージに加え、2.4／5GHz Wi-Fi、Bluetooth 5.0 BLEによるワイヤレス接続機能を備えている。 そのほかに内蔵モジュールとして加速度センサーやデジタル光センサー、RTCなどを搭載。USB2.0を1個、ギガビットイーサネットを1個のほか、UART／I2
自然言語系AIサービスと著作権侵害｜知的財産・IT・人工知能・ベンチャービジネスの法律相談なら【STORIA法律事務所】
第1 はじめに 自然言語処理技術の発展に伴い、自然言語AIを利用したサービスが大変盛り上がっています。 たとえば、検索、要約、翻訳、チャットボット、文章の自動生成、入力補完などのサービスで、近いところで有名なのは、2020年にOpenAIが発表した「GPT-3」ですかね。これは約45TBにおよぶ大規模なテキストデータを学習し、あたかも人間が書いたような文章を自動で生成することが可能な自然言語モデルです。 【参考リンク】 自然言語処理モデル「GPT-3」の紹介 進化が止まらない自然言語処理技術ですが、事業者が自然言語AIを利用したサービス（＊ここでは、データの処理がクラウド上で自動的に行われるサービスを前提とします）を提供する際に検討しなければならないことは、大きく分けると、学習済みモデルの構築フェーズの問題と、モデルを利用したサービス提供フェーズに関する問題に分かれます。 このうち、モデル
gRPC-Gateway
gRPC-GatewaygRPC-Gateway is a plugin of protoc. It reads a gRPC service definition and generates a reverse-proxy server which translates a RESTful JSON API into gRPC. This server is generated according to custom options in your gRPC definition. Get started View it on GitHub Getting started gRPC-Gateway helps you to provide your APIs in both gRPC and RESTful style at the same time. To learn more ab
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
https://twitter.com/Kyukimasa/status/1450819244262760457
https://twitter.com/neuroecology/status/1449449256142712839?t=Epg1MeVgraPNw2tyczHQ6g&s=09
Model your robots in URDF and show them here!
Lorenz Wellhausen: Rough Terrain Planning and Navigation for Legged Robots
How Animals Map 3D Spaces Surprises Brain Researchers | Quanta Magazine