商用利用無料！ コピペで簡単に実装できる、Tailwind CSSで実装されたUIコンポーネントが150種類以上！ -Mamba UI
Webサイトやスマホアプリでよく使用されるUIコンポーネントとテンプレートをTailwind CSSベースで実装したコレクションを紹介します。 コードはHTMLとVueとJSXに対応しており、Tailwind CSSを用意しておけばコピペで簡単に利用できます。 Mamba UI Mamba UI -GitHub Mamba UIの特徴 Mamba UIの使い方 Mamba UIのコンポーネント Mamba UIの特徴 Mamba UIは、Webサイトやスマホアプリによく使用されるUI要素をTailwind CSSベースで実装したオープンソースのコレクションです。すべてのコンポーネント・テンプレートはHTMLとCSSで実装されており、Tailwind CSSのおかげで複雑なCSSルールを記述する必要はありません。 Tailwind CSSはユーティリティファーストのCSSフレームワークなので
生成AI で思い通りのサイトを出力しよう - Qiita
こんにちは。日頃は blockchain の記事ばかり書いていますが、たまには生成 AI についても書きたいと思います。テーマは生成 AI で出来るだけ思い通りにサイトの生成を行います。 前提 今回は以下条件のサイトを生成します。 Next.js Tailwind LP向け レスポンシブ向け また、検証で利用した GPT は ChatGPT 3.5 です。 Bing Copilot を使用する場合、可能であれば Web 検索との連動を OFF にすることをオススメします。また、自社独自の専門用語をプロンプトへ加える場合は適宜補足説明を手動、または RAG 等でプロンプトへ加えてください。 背景 この記事を書くに当たって感じていた課題と解決したことを記載します。 課題 普段は、GPT系を駆使して素早くコードを作成することを心がけています。バックエンドの生成にはそれほど問題はないのですが、フロ
グーグルの新マルチモーダルAI動画生成ツール「VideoPoet」がすごいことに - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
Google の VideoPoet web サイト Image credit: Google Research つい昨日、私は Google が AI 製品のリリースを最初のトライで成功させることはあるのかと尋ねた。少なくとも、Google の最新の研究の様子からすると、そう尋ねたくもなる。 今週、Google は「VideoPoet」を披露した。VideoPoet は、Google Research の31人の研究者からなるチームが開発した、さまざまな動画生成タスク用に設計された新しい大規模言語モデル（LLM）である。 Google Research チームがこれらのタスクのために LLM を構築したという事実自体が注目に値する。彼らはプレレビューの研究論文にこう書いている。 既存のモデルのほとんどは、拡散（diffusion）ベースの手法を採用している。これらの動画モデルは、通常、個
GPTsより精度の高いRAGシステムの構築
2 松本 和高 株式会社エクスプラザ リードエンジニア X: _mkazutaka Github: mkazutaka 18年にバックエンドエンジニアとしてメルカリに入社。そ 後、ミラ ティブ、フリーランスを得て株式会社エクスプラザに所属。フロント エンドからバックエンドまで幅広く開発しています。 Code生成系AIと相性がいい 関数型なんじゃないかと 思って関数型プログラミングを勉強したりしています。 CONFIDENTIAL INFORMATION: Not for Public Distribution - Do Not Copy 3 株式会社エクスプラザ （EXPLAZA, Inc.） 会社名 プロダクト 力で、豊かな暮らしをつくる ミッション 代表取締役CEO 高橋一生 代表者 2020年07月03日 設立 東京都港区六本木4丁目8-5 和幸ビル 所在地 会社概要
MozillaがAIでWebサイトを自動制作してくれる「Solo」を公開。基本的な情報を基に、説明文からレイアウト、適切なフリー画像の選択までおまかせ
Mozillaは、基本的な情報を入力するとAIが自動的にWebサイトのデザインを作成し、Webサイトの公開まで可能なサービス「Solo」を公開しました。 Soloは基本的に個人事業主が自分のビジネスのためのWebサイトを構築することを想定してWebサイトを作ってくれます。その理由をMozillaは次のように説明しています。 In 2023, website creation is still hard. While choosing a template is straightforward, sourcing images, writing content, and making a visually appealing site are really time-consuming. Add the requirements for showcasing reviews, schedul
docker-seleniumでSelenium Grid 4の新機能Dynamic Gridを試す - Qiita
Selenium 4のリリースとともに、 Selenium Grid(以下Grid)もver4にメジャーアップデートされたので新機能を試してみました。 Selenium Gridとは Selenium Grid allows the execution of WebDriver scripts on remote machines (virtual or real) by routing commands sent by the client to remote browser instances. It aims to provide an easy way to run tests in parallel on multiple machines. GridはWebDriverスクリプトの実行リクエストを、接続されたクライアント上のブラウザインスタンスに振り分けてくれるサーバです。ロー
『Pythonではじめる数理最適化』の7章「商品推薦のための興味のスコアリング」をStanで解く
この記事は確率的プログラミング言語 Advent Calendar 2023の12/8の記事です。 概要 『Pythonではじめる数理最適化』はいい本ですよね。親しみやすい実例、分かりやすい数式、きれいなPythonコードと三拍子そろっています (今年のアドカレで改訂版が近いうちに出ることを知りました)。 7章「商品推薦のための興味のスコアリング」では、「何日前に直近の閲覧があったか」と「閲覧回数」の二つの軸で興味のスコアを考えます。興味のスコアが単調減少であるという制約のもと、再閲覧の割合と推定値の二乗誤差を最小化するという凸二次計画問題として解いています。この記事ではStanで解くとこんな感じですというのを示します。メリットとしてベイズ信頼区間も推定されます。 データ 公式のリポジトリの7章のipynbファイルを途中まで実行して得られるデータフレームrf_dfを使用します。他の人の扱い
外部流出に怯えないで日本語でジピる - Qiita
https://gpt4all.io/index.html からインストーラを落として導入し モデル vicuna-13b を取得して 準備完了、日本語で会話できます 以下すべて削除 gpt4all で日本語が不自由ぽかったので前後に翻訳をかませてみた Python3.10 チャットの準備 git clone --recursive https://github.com/nomic-ai/pygpt4all.git pushd ./pygpt4all/pyllamacpp && sh ./install.sh && popd curl -LJO https://the-eye.eu/public/AI/models/nomic-ai/gpt4all/gpt4all-lora-quantized-ggml.bin python pygpt4all/pyllamacpp/llama.cpp/m
Re: なんで今さら帳票エンジンを新規開発しているのか
pdfmeとは Website: https://pdfme.com/ TypeScriptで書かれたオープンソースの無料の帳票エンジン。 テンプレートを使って宣言的にPDFを作成でき、サーバー、ブラウザどちらでも動作する。 2022年2月にbeta版としてリリースしてから現在 Version3で GitHubではStartが1500、npmではバラツキはあるが週間1万件くらいのダウンロードがある。 自分が把握しているだけで、世界中で採用事例があり、電子カルテ作成、工場の手順書作成、ECのカスタムパッケージ制作ソフトなど、すでにいろんなサービスに組み込まれている。 この記事ではどのようなモチベーションでpdfmeを開発しているのかということを説明したいと思います。 なんで帳票エンジンを新規開発するのか PDFファイルを作成・編集するという観点ではpdfkitという素晴らしいライブラリが20
Chroma db × langchainでpersistする際の注意点 - Qiita
Documentオブジェクトからchroma dbでデータベースを作成している。最初に作成する際には以下のようにpersistディレクトリを設定している。 db = Chroma.from_documents(documents, embeddings, persist_directory=persist_directory, collection_name="pdfs") しかし、ボットを再起動すると、persist済みのディレクトリを指定してそこからデータベースを作成したにも関わらず、推論時に Index not found, please create an instance before queryingと言われてしまった。 Githubのissueを見てみると、同様のエラーが挙がっていた。 https://github.com/hwchase17/langchain/issues
LLM Powered Autonomous Agents
Date: June 23, 2023 | Estimated Reading Time: 31 min | Author: Lilian Weng Building agents with LLM (large language model) as its core controller is a cool concept. Several proof-of-concepts demos, such as AutoGPT, GPT-Engineer and BabyAGI, serve as inspiring examples. The potentiality of LLM extends beyond generating well-written copies, stories, essays and programs; it can be framed as a powerfu
OCIでRAGチャットボットデモを作ってみた - Qiita
はじめに RAGを使って生成AIチャットボットのデモを作ってみました。 サーバ側のバックエンドはOCI上のVM一本で構築しています。 チャットボットだとやはりUIも揃えたいので、 フロントエンドはこちらのreactベースのUIを参考にしています。 構成概要 OCI上で構築するにあたり、下記の要領で作ってみました。 LLMはopenaiのgpt3.5をpythonで使用 チャットボットで回答させたいデータは事前にPDFとして作成 ベクトルストアはchromaを使用し、VMのブロックボリュームにPDFデータを永続化して保存 langchainを使用してLLM+chromaの連携 上記をfastapi+uvicornでwebapi化 (これをreactのデモアプリからrestで呼んでいます) 分かりやすく絵にすると下記のような構成になります。 OCI構築方法 構築方法です。 まずはpipがない場
GPT-4 Turboにドキュメントのチャンク分けを任せてみる - EXPLAZA Tech Blog
はじめに こんにちは、LLM Advent Calendar 2023 4日目の記事を担当する_mkazutakaです。よろしくお願いします。 LLM Advent CalendarといってもRAGの話になりますが、ご容赦ください。 企業独自のデータを使ってLLMからの出力を制御する際には、検索拡張生成(いわゆるRAG)が使われます。 RAGの実装方法としては、「PDFからドキュメント情報を読み取り検索エンジンに保存」「ユーザの入力する質問文から関連するドキュメントを検索エンジンから取得」「取得したものをコンテキストとしてプロンプトに含める」という流れが一般的だと思います。 この際、RAGの課題の一つでもあるのですが、検索結果から取得するドキュメントのサイズ(いわゆるチャンクサイズ)をどれぐらいのものにするかというものがあります。チャンクサイズが小さすぎるとLLMは関連するコンテキストから
MacOSのデーモンをマスターしよう：Launchdプロセス - Qiita
サイエンスパーク株式会社でのMac開発ではデバイスの接続の制御などOSが起動してからすぐに行いたいものが多い。その時使うのがlaunchdを使ったプログラムのデーモン化、エージェント化だ。 アンチウィルスなどユーザーのログインよりも前に起動しないといけないプログラムはデーモン化することで、OS起動直後にログインの状態に関係なくプログラムを起動できる。 今回はプログラムをデーモン化するための設定とデーモンと同じような動作をするエージェントについて解説していこう。 デーモン、エージェントとは？ 始めに簡単にデーモンとエージェントとは何か見てみよう。 Appleの資料には以下が定義されている。 デーモン： A daemon is a program that runs in the background as part of the overall system (that is, it is
思ったより全然使えそう。OpenAIが提供する｢有用GPT｣ランキング
11月頭に開催されたOpenAI初のデベロッパーカンファレンスDevDay。あのころは、まさかその後とんでもないドラマが待ち受けているなんて思ってませんでしたね…。 ドラマはさておき、DevDeayで発表された特定分野専門のChatGPTともいえる｢GPT｣。GPTストアから入手できるGPT。すでに多くの開発者が制作しており、続々と公開されています。 その中で使える（笑える）GPTをいくつかピックアップして、ランキング形式でまとめてみました。 10位：NOT HotdogImage: ChatGPT画像にあるものが、ホットドッグかそうではないかを見分けるだけのGPT。 ドラマ『シリコンバレー』で登場したアプリをそのままGPT化。ドラマのファンだった人は思わず笑ってしまいますが、ドラマを知らない人からしたらネタGPTにもならないのですが…。 9位：The Secret of Monkey I
【超入門】GPT Builderの使い方！【GPTs / ChatGPT】
はじめまして、ますみです！ 先日のOpenAI社の初めてのカンファレンスである「OpenAI Dev Day 2023」で発表されたGPT Builderがついに利用可能になりました！ 上記の発表会にて、「自分で作ったGPTを公開して、たくさん他の人に利用されると、その利用量に応じて、収益がもらえる」という話は非常に話題を呼びました。 そこで、おそらく多くの方が「自分のGPTを作って、収益化したい！」「どうやって自分のGPTを作るのか知りたい！」と気になっている方が多いと思います！ そこで、この記事では、自分のGPTを作るためのツールである「GPT Builderの使い方（始め方）」を徹底解説します！ もしも自社のGPT開発の外注や相談をしたい方は、記事末尾のGoogleフォームよりお問い合わせいただければ、お力になります！ また、「ChatGPT」や「OpenAI Dev Day」につい
要件定義における成果物一覧と書き方（要件定義書サンプルあり） | 若手エンジニアの羅針盤
システム開発の上流工程である要件定義では、顧客が抱える課題に対してどのようなシステムを作るのかを概要レベルで決定する。 要件定義が必要なのは「作ったはいいが使えないシステム」という状況を防ぐためで、システム開発におけるW...
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Dynamic Selenium Grid Cluster Deployment and Video Recording Integration
GitHub - andrescevp/expert_gpts: Configure chains within a yaml file
ChatGPT for Developer - Promptのチカラ
