51歳システムエンジニア、25年のキャリアを武器にSIer企業へ転職 - Qiita
はじめに 皆さん、こんにちは。私は51歳で、25年以上のシステム開発経験を持つ中国出身のエンジニアです。今回、2ヶ月間にわたる多くの挑戦を伴う転職活動の末、自社サービス開発を手掛ける企業からSIer企業への転職を成功させました！ 1. 転職履歴：3度の転職で培った経験 これまで3回の転職を経験してきました。 1回目: 中国の会社から同グループ会社の日本支社へ転職。受託開発に携わり、異文化コミュニケーションスキルを磨き、日本のビジネス文化を学びました。 2回目: 現職の会社へ転職。自社サービス開発に10年間従事し、ユーザーニーズを深く理解し、チームワークの重要性を認識しました。 3回目: 今回、SIer企業へ転職。豊富な経験とスキルを活かし、新たなチャレンジをスタートしました。 2. 職務経歴：フルスタックエンジニアからプロジェクトマネージャーへ システム開発歴25年以上 受託開発15年間、
純粋なJavaScriptで実現するデータバインディング - Qiita
概要 この記事では、ライブラリやフレームワークに依存せず、純粋なJavaScriptのみを使用してデータバインディングを実装する方法について詳しく説明します。効率的なWebアプリケーションの開発に欠かせない基本的な技術を、具体的な例を交えて紹介します。JavaScriptのさらなる可能性に興味がある初心者から中級者の方々にとって、理想的な内容です。 検証方法 データバインディングの検証を行うために、次の機能を持つツールを作成します。 クリック回数を表示するテキストエリアを用意します。 ボタンをクリックするごとに、表示されているクリック回数を1増やします。 実装案 純粋なJavaScriptを使用して、データバインディングの制御を担うモジュールを開発します。 このデータバインディング制御モジュールを使用して、クリック回数表示ツールを実装します。 データバインディング制御モジュールの設計 独自
SQLの達人への道: MySQLでの高速・効率的クエリ作成術 - Qiita
データベースとテーブルの作成 テスト用のデータベースtestdbを作成し、パフォーマンスチューニングを検証するためのcompanyおよびpersonテーブルを定義します。 CREATE DATABASE testdb; USE testdb; CREATE TABLE company ( company_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, company_name VARCHAR(255) NOT NULL, created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ); CREATE TABLE person ( person_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, company_id INT, person_name VARCHAR(255) NOT NULL, email VARCH
SQLパフォーマンス向上？ネステッドループの詳細解説と実践的なヒント - Qiita
概要 本記事では、Oracleの表結合方法におけるネステッドループに焦点を当て、その詳細な検証を行います。ネステッドループは、分かりにくい側面があるかもしれませんが、理解しやすいように解説します。記事がお役に立てれば幸いです。 ネステッドループとは ネステッドループは、ループ処理をネストにして結合処理が行われるアルゴリズムです。外側のループが内側のループを制御し、条件に合致する行を探索する仕組みを持っています。ネステッドループ結合は、結合対象のデータサブセットが比較的小さい場合に特に適しています。 ネステッドループの基本的な動作 外側のテーブル（ドライブテーブル）から1行ずつ取り出します。 外側のテーブルの各行に対して、内側のテーブル（プローブテーブル）が順次走査されます。 条件に合致する行が見つかると、結合された行が結果に追加されます。 外側のテーブルの次の行に進み、同じ手順を繰り返しま
高効率なSQLクエリの書き方 - Qiita
概要 この記事では、SQLクエリをより効率的に記述するためのベストプラクティスとテクニックに焦点を当てています。データベースのクエリはシステム全体のパフォーマンスに直結するため、最適な書き方を知ることは重要です。インデックスの効果的な活用方法、適切な結合の選択、そして条件の効果的な書き方など、SQLの最適化に関する具体的な手法を解説します。各SQL文に関する実行計画の結果も掲載していますので、ぜひご確認ください。 なお、Oracle19cとOracle12cでの利用実績がありますが、他のデータベースやバージョンにおいての検証は行っておりません。 新しい情報は随時追加されますので、お楽しみにしてください。 SQLの最適化に関連する基本的なアイデア 以下の通りと考えています。 1.インデックスの利用 2.正しいJOINの選択 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOINなど、
Oracleパフォーマンス監視に役立つテクニック集 - Qiita
概要 Oracleパフォーマンス監視実務で使用されたSQLをまとめました。Oracle19cとOracle12cでの利用実績がありますが、他のデータベースまたバージョンでの検証は行っていません。 随時追加予定です。 現在のセッション情報とそれに関連するSQL文情報の抽出 SELECT a.username, a.sid, b.sql_text, b.sql_fulltext FROM v$session a, v$sqlarea b WHERE a.sql_address = b.address; このSQL文を実行すると、セッションごとにユーザ名、セッションID、関連するSQL文の部分的なテキストと完全なテキストが表示されるでしょう。これは、特定のセッションが実行しているSQL文を理解し、パフォーマンスの監視やトラブルシューティングに役立ちます。 実行中のSQL文に関するセッションとプロ
AWSロードバランサーとターゲットグループの制御方法 - Qiita
概要 AWSで動的な拡張環境を構築した経験があります。Pythonを使用して、AWSロードバランサーとターゲットグループを制御するためのモジュールを作成しました。EC2の動的な制御に関する詳細は、以下の記事をご参照ください。 AWS EC2インスタンスの自動起動停止の制御手法 ソース import sys import os import traceback import boto3 def to_exception_detail(exception, includes_trace=False): """ 概要: 例外の詳細情報を整形して返す関数 引数: - exception: 例外オブジェクト - includes_trace: トレースバック情報を含むかどうかのフラグ 戻り値: 整形された例外詳細情報の文字列 """ exc_type, exc_obj, exc_tb = sys.e
実務に役立つSQLのテクニック集 - Qiita
概要 実務で使用されたSQLをまとめました。Oracle19cとOracle12cでの利用実績がありますが、他のデータベースまたバージョンでの検証は行っていません。 随時追加予定です。 Oracleデータベースメタデータ抽出 オブジェクトの定義や作成に使用されるSQL文を抽出 SELECT sqlarea.sql_id AS sql_id, parsing_schema_name, CASE WHEN length(sql_fulltext) > 10000 THEN to_clob('sql is too long') ELSE sql_fulltext END AS sql_fulltext, sql_bind_capture.name AS param_name, sql_bind_capture.value_string AS bind_value, last_active_tim
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