Parrots in captivity seem to enjoy video-chatting with their friends on Messenger
#!/bin/bash # 既存プロセスの標準出力と標準エラーを奪う https://qiita.com/kawaz/items/96af6fa59fdf999b94bd # ターゲットのPID pid=$1 [[ -d /proc/$1/fd ]] || exit 1 # 出力先はttyやファイルを指定 out="$2" # 出力先の指定がない場合は現在のttyを出力先にする if [[ -z $out ]]; then # プロセスに紐付いたttyを取得する https://qiita.com/kawaz/items/bd33fe1e29876939dddb function search_tty() { local pid=${1:-$$} tty="" while [[ 1 -lt $pid ]]; do [[ -d /proc/$pid/fd ]] || break tty=$(
q を利用すると、CSVやTSV形式のファイルに対して直接SQLを発行できます。 インストール手順 http://harelba.github.io/q/ qを使ったデータ解析の例 以下の様な受注データのCSV (ファイル名はorders.csv) が手元にあった時。 OrderId,OrderDate,ProductID,UserID,Quantity,TotalPrice 10000005,2015/2/13,100,10000,1,10000 10000006,2015/2/13,101,10001,2,2000 10000007,2015/2/13,102,10002,3,6000 10000008,2015/2/13,100,10003,1,10000 10000009,2015/2/13,101,10004,2,2000 10000010,2015/2/14,100,10005
チャット・Issue Tracker・メール等の非同期コミュニケーションツール上で返事をはやく返す チャット・Issue Tracker・メール等の非同期コミュニケーションツール上で自分の状況をこまめに報告する 目安としては、 1 on 1 チャットは 30 秒以内・パブリックチャットのグループ mention (@here みたいなやつ)は 1 分以内・パブリックチャットの mention なし不特定多数向けメッセージは 3 分以内・それ以外のものは 24 時間以内に返事をするとよい。これより遅いと、「自分が返事をしないせいで相手を待たせてしまい、ストレスを与えたり仕事が進まない原因を作っている」ということになってしまう、と思っておくのがよい。 1は第一には「相手を待たせない」ためだが、まめに返事をしてあげていれば逆の立場になったとき自分もまめに返事をしてもらえることがあるので、自分自身
以前に書いた話の続きなんだけど、Docker 1.8が出た。 blog.docker.com で、それに Fluentd logging driver が入っている。これで Docker container で起動したプロセスのSTDOUTやSTDERRを直接Fluentdに向けて投げることが可能になった。Dockerにpull-reqを送ったのは初めてだったんだけど、無事マージされてリリースまでこぎつけたので、本当に出たときはほっとした。途中だいぶ大変だったので……。 Collecting All Docker Logs with Fluentd | Treasure Data Blog 5 Use Cases Enabled by Docker 1.8’s Fluentd Logging Driver | Treasure Data Blog Treasure Data blogで既に
遅刻しそうな女子高生が見つめる先にあるのは、3階建ての校舎。階段を駆け上がっている暇はないと覚悟を決めた彼女は、カバンを捨てて壁に向かって一直線。軽快に登って行く姿はまるでスパイダーマンです。 ヤバい間に合わない!遅刻する! 遅刻しそうな女子高生の最終手段とは・・? 動画は、こちらからどうぞ~! 実は、クライミングのワールドカップに出場中の女子高生 現役女子高生の大場美和さん。見た目の可愛さだけでなく、JOCジュニアオリンピックなど数々の大会の優勝経験もある日本屈指の実力者で、若くしてクライミングW杯日本代表にも選出されました。 撮影秘話 ・命綱をつけてのノンスタントの撮影で、大場さん自身が校舎を登った ・撮影当日は35度を超える炎天下をものともせず、リハーサルを含め実際に 20回ほど校舎を登った 大場 美和さんのプロフィール 1998年3月7日生まれ O型(現役高校3年生) クライミング
ここHumanGeo社ではPythonを使うことが多く、それは極上の楽しみでもあります。美しく機能的なコードを短時間で記述するのにPythonはうってつけで、私個人にとっても一押しの言語です。仕事に限らずプライベートでも使っています。そんな素晴らしいPythonですが、欠点がないわけではありません。それはあまりにも遅いことです。幸いPythonには、コードをプロファイリングするための優れたツールがいくつかあるので、コードの美しさと速さを共存させることができます。 HumanGeoで働き出した頃、実行に長時間を要すプログラムのボトルネックを探り、何とかしてそれを速くさせるという仕事を担当しました。その内容は、 cProfile や PyCallGraph ( ソース )、はたまたPyPy(高速なPython用代替インタプリタ)などの各種ツールを使って、プログラムを最適化するためのベストな方法
採用がほんとうに難しいです、という嘆きを経営者や人事の方から聞く。 「いい人を採るために何をしていますか?」 と伺うと「広告を増やしました」「イベントに参加しました」「SNSを活用しました」などと回答がある。単なるアピール不足で人が採れていないケースでは、これらの手段は有効である。 だが、ある経営者の話を聞き、私は大事なことを忘れていたと認識した。 私は、その経営者に世間話をしようと採用の話を何気なくもちかけた。 「いま、多くの会社で人が採れない、という悩みを抱えていますよね」 「そうなんですか?うちは人が採用できない、という悩みを持ったことはないですよ。」 「…本当ですか?」 「本当です。」 「…秘訣を教えて欲しいのですが…」 「真理は一つです。いい人が採れないのは、ダメな会社だからです。逆に言えば、良い会社であれば良い人が採れます。それだけの話です。」 「…もう少し具体的に教えていただ
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