クローラー運用を楽にするためのクラウドサービス比較 - ZOZO TECH BLOG
こんにちは！最近気になるニュースはスピノサウルスの尻尾の化石が発見されたこと1な、SRE部エンジニアの塩崎です。ZOZOテクノロジーズの前身となった会社の1つであるVASILYでは数多くのクローラーの開発・運用の担当をしてきました。 今回はその知見を生かして、クローラーを楽に運用するためのクラウドサービスを紹介します。 概要 データ解析を円滑に進めるためには、CSVやWeb APIなどの構造化されたデータが必要です。しかし全てのWebサイトにあるデータが構造化データを提供しているとは限りません。むしろ提供していないケースの方がはるかに多いです。そのため、Webクローラーを作成して構造化されていないWebページを解析し、構造化データを生成する必要があります。 しかし、Webクローラーの運用には数多くの「つらみ」があります。特に大量のWebページを1日1回などの頻度で定期的にクロールする際には
Webサイトのクローラビリティを測るために重要な10のチェックポイント - SEO Japan｜アイオイクスのSEO・CV改善・Webサイト集客情報ブログ
無料で資料をダウンロード SEOサービスのご案内 専門のコンサルタントが貴社サイトのご要望・課題整理から施策の立案を行い、検索エンジンからの流入数向上を支援いたします。 無料ダウンロードする ＞＞ SEOを理解する上での第一歩は検索エンジンの仕組みを知ることであり、それは、クロール・インデックス・ランキングの3ステップに大きく分けることができます。 SEOを考える上では、ついランキングのみに注視しがちですが、その前段階である「クロールとインデックス」にも注意を向けなければなりません。 あなたのサイトはきちんとGoogleに理解されているのでしょうか。その健全性(クローラビリティ)を測る上で重要となる指標をまとめたSearh Engine Journalの記事をご紹介します。 Webサイトのクローラビリティを最適化する目的は、検索エンジンが定期的にクロールに訪れ、新しいコンテンツが発見される
回収できなかった案件の恐怖 - Qiita
回収できなかった案件についてお話しよう はじめに 今からｘ年前の事。某技術者が多く集まるSlackにて C++でWebクローリング出来る人はいないか？ とのことで、以前より Boost.Asioの記事をかいてる私に話がきた まず案件をくれた人について、はじめての取引なので周辺の人に話をきいたが 少し甘いという意見はあるが、誠実で良い人という意見だったので請けた プロジェクト開始 案件を紹介してくれた人の友だちよりメッセージがきてChatworkに入った 具体的な案件に関しては担当の技術者と話をしてほしいとのことで 金額は時給1万円で月末精算、働いた時間を申請してほしいと言われた 案件内容 作業者と話をした 今までC言語でWebのクローラーを作っていたが、C言語だとOpenSSLがメモリリークしていてすぐ落ちる だからC++でクローリング部分だけ作って欲しい。内部はC言語のシステムがあると
ネイティブアドを支えるクローラー基盤 // Speaker Deck
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「人とWebに優しい」Scrapyの使い方サンプル〜 #PyConJP 2017のつづき(なお野球) - Lean Baseball
※2019/8/12 書籍のリンクを最新版に更新 PyCon JP 2017で発表した野球×Pythonの分析ネタの詳細解説です.*1 プレゼンテーション：野球を科学する技術〜Pythonを用いた統計ライブラリ作成と分析基盤構築 | PyCon JP 2017 in TOKYO speakerdeck.com youtu.be 時間および諸々の都合（察し）で公開できなかった*2, 「人とWebに優しい」Scrapyアプリのサンプル（なお野球） を作って公開したのでその紹介と,PyConのプレゼンで発表しきれなかった部分を簡単に紹介します. おしながき おしながき 対象の読者 参考文献 Scrapyを用いた日本プロ野球データ取得Exampleアプリ ポイント 全体像 「人とWebに優しい」settings.pyの書き方 Spider（クローラー本体）について〜Itemも添えて Spider.
How to build a scalable crawler to crawl million pages with a single machine in just 2 hours
There’ve been lots of articles about how to build a python crawler . If you are a newbie in python and not familiar with multiprocessing or multithreading , perhaps this tutorial will be right choice for you. You don’t need to know how to manage processing or thread or even queue, just input the urls you want to scrape, extract the web structure as you need , change the number of crawlers and conc
Pythonで作るWebクローラ入門
Pythonで作るWebクローラ入門の発表資料 https://pycon.jp/2016/ja/schedule/presentation/32/
Scrapy + Scrapy Cloudで快適Pythonクロール+スクレイピングライフを送る - Gunosyデータ分析ブログ
はじめに こんにちは、データ分析部の久保 (@beatinaniwa) です。 今日は義務教育で教えても良いんじゃないかとよく思うWebクロールとスクレイピングの話です。 私自身、日頃は社内に蓄積されるニュース記事データや行動ログをSQLやPythonを使って取得・分析することが多いですが、Web上にある外部データを使って分析に役立てたいというシーンはままあります。 単独のページをガリガリスクレイピングしたいときなどは、下の1年半ぐらい前の会社アドベントカレンダーに書いたような方法でやっていけば良いんですが、いくつもの階層にわかれたニュースポータルサイトやグルメポータルサイトを効率よくクロール+スクレイピングするためには、それに適したツールを使うのがすごく便利です。 qiita.com そこでPython用スクレイピングフレームワークScrapyの登場です。 Scrapy | A Fast
Apache Solr 5.x／crawler4j／Apache Tikaを使って、HTMLとPDFをクローリングしてインデックスを作る - CLOVER🍀
これまでに、Apache Solrとcrawler4jでHTMLをクローリングしてインデックスするのと、Apache Tikaを使ってPDFを読んでみるエントリを書いてみました。 Apache Solr 5.x＋crawler4jで、Webサイトをクロールしてインデックス化する - CLOVER Apache TikaでPDFを読む - CLOVER 今度は、これらを使ってHTMLとPDFをクローリングしてSolrのインデックスを作ってみたいと思います。 やり方 全体の流れは、以下のようにします。 VMwareのドキュメントサイトの一部（http://info.vmware.com/content/apac_jp_co_techresources）をクローリング HTMLとPDFを対象にする インデックス作成は、いきなりSolrjでドキュメントを追加するのではなく、いったんJSONをファイ
Pythonでつくる検索エンジン(Webクローラ, Mecab, MongoDB, Flask) - c-bata web
検索エンジン自作入門 ~手を動かしながら見渡す検索の舞台裏 作者:山田 浩之,末永 匡発売日: 2014/09/25メディア: 単行本（ソフトカバー） (この記事で紹介しているのはTF-IDFとかの計算もない簡素なものです。) はじめに Webサービスのプログラミングに必要なことのだいたいは、スクレイピングに学んだ - Line 1: Error: Invalid Blog('by Esehara' ) この前↑の記事をみかけました。クローリングやスクレイピングは、色々と応用が効きそうなのでしっかり勉強したい。 PythonではScrapyという有名なクローリング・スクレイピング用のライブラリがありますが、今回は勉強としてScrapyを使わずに実装してみる。流れとしては以下のとおり Webクローラの構築 Mecabで日本語の形態素解析 検索エンジンの構築 データをMongoDBに格納 Fl
クローラーとAWSが出会ったら？第3回Webスクレイピング勉強会@東京 - プログラマでありたい
2014/10/26に開催された第3回Webスクレイピング勉強会@東京に参加して、発表してきました。今回は、スクレイピングと少し離れてAWSを使ってクローリングするという話です。クローラー／スクレイピングとAWSは相性が良いというのは、昔から思っていたのでテーマとして扱うことは早めに決めていました。しかし、話の構成を、具体的なテクニックの話にするか、概念的な話にするか、少し悩みました。なるべき多くの人に伝わるように、概念的な話をしたつもりです。具体的な部分についてはRubyによるクローラー開発技法を読んで頂ければと思いますw 発表資料 Scraping withawsAWSを利用してスクレイピングの悩みを解決するチップス from Takuro Sasaki Scraping withawsAWSを利用してスクレイピングの悩みを解決するチップス 資料の構成としては、クローリングする際の悩み
LDRがなくなるとのことで俺用フィードリーダー作った - mizchi's blog
2日で作った。昨日から無職なので手が空いてたのもある。 こんなの mizchi/my-feed-reader 概要 nodeでクローラ100行、サーバー40行、クライアント400行ぐらい。テストはない。cssもない。 認証とかなくて、ローカルで動かすの前提。LDRのexport.xml(opml)を読み込む。詳しくはREADMEで。 jksaでフィードを移動する。sで飛ばした時に未読フラグつけてる。oでバックグラウンドで開く。 大事なことなんだけど、マウス操作は一切対応してない。 データベースは使ってない。サーバーでインメモリで抱えてる分だけ降ってきて、既読管理は最後に読んだフィードの更新日時をlocalStorageで持ってて新規フィードもらうたびに比較してる。雑な設計。 技術的な話 Koa, React, Generatorとか自分が使いたい技術を適当に使った。 Reactで雑に作るの
Rでクローリング。FirefoxをR経由で自動操作する。 - Qiita
概要 WebのUIテストフレームワーク「Selenium」は、 InternetExplorerやFirefox、GoogleChromeなどのブラウザを自動操作できるようにする。 いわばブラウザマクロツールだ。 また、このツールはHTMLソースの取得やエレメントからの値取得もできるため、 ログイン処理やJavascript制御があるサイトでのクローリングにも転用できる。 正直、前回のニコニコ静画用コードの方が断然役に立つと思うが、 諸事情によりRを通して実行するコードを作ったので公開する。 機能 小説投稿サイト「小説家になろう」でキーワード検索する。 ヒットした作品の一覧をファイルに出力する。 ※Firefoxが自動で開き、操作される。処理後、Firefoxは閉じられる。 事前準備 下記ソフトをインストールする。 ・Java ・Firefox rJavaパッケージのインストール(下記コー
あらためてRuby製のクローラー、"anemone"を調べてみた - プログラマでありたい
３年ほど前に、Ruby製のクローラー"anemone"を紹介しました。その当時から完成度が高く、Rubyでクローラーを使う場合はanemoneを利用してきました。最近、他に新しくて良いのがないか調べましたが、機能面の網羅性という意味でanemoneを超えるものは見つけられませんでした。そこで改めてanemoneのソースを読んでみたところ、クローラーが必要とする機能を必要最小限で実装され、やはり中々良い出来です。冬休みの宿題ではないですが、勉強の意味を兼ねてソースを追っていくことにします。 Anemoneが利用しているライブラリ一覧 anemoneが利用しているライブラリは、４種類に分類できます。 Ruby標準or一般的なライブラリ データ取得で利用しているライブラリ データ解析で利用しているライブラリ データ保存で利用しているライブラリ この分類別に構造をみるとわかりやすいので、順番に追っ
複数並行可能なRubyのクローラー、「cosmicrawler」を試してみた - プログラマでありたい
最近のRubyのクローラーは、EventMachineを使って並列化するのが流行のようです。EventMachineは、非同期処理をお手軽に実装できるフレームワークです。Rubyのスレッド機能との違いは、Reactorパターンを使いシングルスレッドで実装している点です。こちらのブログが詳しいので参考になります。 「見えないチカラ: 【翻訳】EventMachine入門」 EventMachineを使うと、イベント・ドリブンの処理を簡単に実装出来ます。使い方は簡単ですが、通常の同期処理やスレッドをつかった処理に比べると、どうしてもコードの記述量は多くなります。今回の例である並列化してクローラーを走らせるという用途であれば、短時間で多くのサイトにアクセスするのが目的です。イベント・ドリブンで並列化処理を実装するのが目的ではないはずです。その辺りの面倒くさい処理を実装したライブラリがcosmic
Rubyとか使ってクローリングやスクレイピングするノウハウを公開してみる！ - 病みつきエンジニアブログ
今まで何度もスクレイピングとかクローリングをしてきたので、マエショリストの端くれとしてコツを公開すべきかなあ、と思い、公開します。 今日の題材は、CNET Newsです。私はウェブ文書にタグ付けをするという研究をしているのですが、そのための教師データとしてクローリングをします。 photo by Sean MacEntee 要件定義 CNET Newsから全ニュースを保存し、その本文をデータベースに保存します。これは、次のようなフローに書き下すことができます。 全URLを取得し、データベースに保存 データベースにある全URLをダウンロードする 保存した全ページを解析して、本文をデータベースに保存する という流れです。これらは独立していますから、それぞれどの言語で解析しても構いません。しかし後述しますが、「あとから追いやすくする」「適材適所」といったあたりを気をつけて、言語選択をするべきだと
JavaScriptにも対応出来るruby製のクローラー、Masqueを試してみる - プログラマでありたい
ちょっと前に試そうと思って、そのまま放置していたruby製のクローラー「Masque」を試してみました。ruby製のクローラーは、他にはAnemoneという優秀なものがあります。その上で何故というと、Anemoneにはない特性があるからです。 MasqueはCapybaraのDSLで記述出来るWebクローラーです。つまりCapybaraを動かす為のものなので、JavaScriptも解釈が出来るということです。また場合によっては、レスポンシブルデザインのサイトの確認も出来ます。一方で、Anemoneはあくまで個別個別のHTMLを取得する為のクローラーなので、JavaScriptを多用しているサイトでの情報取得に向きません。どちらが優れているという訳ではないので、用途に応じて使いこなせばよいでしょう。 Masqueのインストール $ gem install masque Fetching: h
Ameblo/Livedoor/excite/yaplog のブログクローラ書いた - 糞糞糞ネット弁慶
ブログ記事を収集する必要が生じてクローラ書いた． 最初は wget -a ./wget.log -w 30 -r -np -m -k -erobots=off -np blog_url とかやってたけど月別一覧やカテゴリ一覧，モバイル版URLを開こうとしてかなり重複してしまい一向に終わらないので，主要なブログサービスに合わせて書いた． どこから辿るのが記事を網羅できるか考えたところ Livedoor: base_url/archives/year-month.html?p=pos 続きがあるかどうかの判定，ブログによってまちまちなのでキーワードマッチにした Ameblo: base_url/archive#{pos}-#{year}#{month}.html excite: base_url/page/#{pos} yaplog: base_url/#{pos} base_url/mont
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