Amazon ECS タスク定義のコンテナ依存関係を可視化する - 酒日記 はてな支店
Amazon ECS のタスク定義には、タスク内のコンテナの起動と終了の順序を制御する依存関係が定義できます。 docs.aws.amazon.com アプリケーションのコンテナと、アプリケーションが依存しているミドルウェアのコンテナがあった場合、依存を定義すると タスク開始時にミドルウェアが起動してからアプリケーションが起動する タスク終了時にアプリケーションが停止してからミドルウェアが停止する というような制御が可能です。 graphviz による可視化 しかし依存関係が複雑になると、JSON で文字列で書いただけでは実際にどう依存しているのかがよく分からないし、間違ってループを作ってしまうと起動できないので事前に確認したい、ということで可視化してみました。 これはとあるアプリケーションタスクの依存関係を、task definition の JSON から graphviz 用の .d
Kroki!
Kroki provides a unified API with support for BlockDiag (BlockDiag, SeqDiag, ActDiag, NwDiag, PacketDiag, RackDiag), BPMN, Bytefield, C4 (with PlantUML), D2, DBML, Ditaa, Erd, Excalidraw, GraphViz, Mermaid, Nomnoml, Pikchr, PlantUML, Structurizr, SvgBob, Symbolator, TikZ, UMLet, Vega, Vega-Lite, WaveDrom, WireViz... and more to come! 📢 We're planning the future of Kroki, and we need your insights
ISUCON7予選1日目にチーム「ババウ」で参加して最終スコアは205148でした - このブログはURLが変更になりました
Webサービスをいい感じにパフォーマンスチューニングするコンテスト ISUCON7予選1日目に @netmarkjp, @ishikawa84g, @matsuu でチーム「ババウ」にとして参加しました。最終スコアは 205148 でした。 考察 netmarkjp 例年通りの役割分担がしっかり機能して気持ちよくできた 視点を変えたり休憩とったりがいい感じにできた 去年の何もできなかった無念は多少供養できた 練習をきちんと活かせた ベンチが安定しててすごくよかった BGMは東京スカパラダイスオーケストラでした matsuu トラフィックがボトルネックになる問題をなかなか解決できずにいたが、Cache-Controlにpublicを入れることを思いつけた 304応答が安定して発生しない理由が生成される画像の更新日時がサーバ毎に異なるためであることに気づけた自分を褒めてあげたい tcpdump
electron-viz - GUIのGraphvizチャートエディタ&ビューワー
MOONGIFTはオープンソース・ソフトウェアを紹介するブログです。2021年07月16日で更新停止しました Graphvizを使うとノードを使ったフローチャート、クラス図をはじめ様々なチャートを画像にすることができます。ただし最初に環境を整えるのが手間であったり、dotファイルを書いた後にコマンドで変換しなければなりません。 そんな手間暇を軽減してくれるのがelectron-vizです。Electronで開発されており、GUIでGraphvizを編集できます。 electron-vizの使い方 electron-vizのメイン画面です。左側がエディタ、右側にチャートが描かれます。 例えばこのような図を描きました。オートプレビューが有効になっていれば編集した直後にチャートが描かれます。チャートの内容はGraphviz チュートリアルよりお借りしました。 二つに分かれるサンプル。 さらに複雑
Web開発でもアプリ開発でも使える状態遷移図を自動生成するツールを作りました - Qiita
概要 先日こちらの記事でgraphvizを使って状態遷移図を作成する方法をご紹介したのですが、これでもまだ複雑で記述量も多いのでとっつきづらいと思い、このgraphvizのソースコードを自動生成して画像を出力するコマンドラインアプリケーションを作成しました。 このアプリケーションはPyagram（ぱいあぐらむ）といい、その名前から察しがつくかと思いますがPythonを使用して開発されました。開発期間は１日でした。 このPyagramを使うことで複雑な状態遷移図を比較的簡単に作成することができるようになりますので、以下でご紹介したいと思います。 状態遷移図の描き方についてはこちらの記事を参考にしています。 出来上がりの図は以下のような感じになります。 図には幾つかのオブジェクトがあります。 図のタイトル（最上段） ビュー（二重丸） サーバサイドの処理（灰色の背景の一重丸） 画面遷移（破線の矢
もう保守されない画面遷移図は嫌なので、UI Flow図を簡単にマークダウンぽく書くエディタ作った - Qiita
はじめに Webサービスやアプリを企画したり、立ち上げたりする際にプロトタイピングツールや、ExcelやPowerpoint、Illustraterなどを駆使した謎のファイルで画面遷移図を描くことがある。 こういう図を元に仕様を決めて行って、サービスを作っていくのは以下の点で困る。 画面遷移図が保守されない。 書くのが非常に面倒くさい ユーザーのモチベーションの流れが追いづらく、見た目ばかりに注目してしまうものになりがち マシンリーダブル(ソフトウェアで構造を取り出せない)でない。 このような欠点があってどうにも扱いづらい。 そんなわけで、markdown風のテキストから簡単に画面遷移図を描けないかなとコンパイラを作成し、次にそれをインタラクティブに編集できるエディタを作成した。 UI Flows図について 画面遷移図的なものを書く際に、僕が個人的につかっていた表現方法として、UI Flo
heroku に pure golang な形態素解析サーバをあげてみた - 押してダメならふて寝しろ
はじめに とりあえずやってみたという内容です．heroku 使うのも初めてなので，用語とか理解とかが違うところもあるかもしれませんが，作業ログがなにかの役に立てば幸いです．ツッコミあればお願いします！ 前準備 heroku のアカウントをつくっておく必要があります．なんかずいぶん昔にアカウントだけ作ってあったので，ここの手順は思い出せませんでした． (herokuのトップページ)https://signup.heroku.com/identityから特に詰まるところなく登録できたと思います． heroku の初期設定 heroku が Toolbelt というユーティリティを用意してくれています．アカウントを作ったら，これを手元にインストールしましょう． インストールできたらコンソールで下記を実行してログインできるか確かめましょう． $ heroku login Enter your He
PostgreSQL プラン・ツリーの概要
このページでは PostgreSQL のプラン情報を保持するノード・ツリーの概略を解説する。 また PostgreSQL の生成するプランのノード・ツリー情報を可視化するために、Graphviz の dot ファイルとして書き出すエクステンション pg_plan_tree_dot を紹介する。 PostgreSQL 本体の改造やエクステンションを作成するために、プランを変更しようとする人向けの記事である。 現在は pg_plan_tree_dot は Linux の PostgreSQL 9.x 上でだけ動作する。 PostgreSQL の他の記事へのインデックスはここ。 更新履歴 (2014.11.30) 作成。 (2015.12.13) エクスプレッション・ノードとプラン・ノードを追加 (2016.09.24) Join と TargetEntry の説明を追加 (2017.01.07
そろそろ理解しておきたいのでDockerのソースコードをビジュアルに読む！ - Qiita
まずはツールの紹介 昨今、注目を浴びているアプリケーションコンテナを作ったり管理したりできるDocker。 そろそろ中身も理解しておきたいところ。特に最近はlibcontainerというのができて、lxc依存すら切り離されているとの噂。 ただ、結構ソースコードの量も大きくなっているので（2014/4月現在 テストコード除いて70000行弱）、 さっと大まかに理解するためのツールを書いてみました。 このツールはgoのastからパッケージの間の依存関係を読んで、graphvizの解釈するdot言語に吐き出すツールです。 たとえば、最近話題のgo-xslateの全体像をつかもうと思ったら、 のようにすることで、 拡大 こんな感じにパッケージ間の依存関係を図示することができます。 これだけでも何となくどんな構造になってるかわかってきそうですね。 不安定性の表示 govizにはdot言語の出力の他に
東京の地下鉄をGviz（Ruby Graphviz Wrapper）で描く
(追記：2014-3-3) Gvizについてのまとめ頁を作りました。 Gvizの目次 - Rubyの世界からGraphvizの世界にこんにちは！ 全国の駅情報を提供する『駅データ．ｊｐ』という素晴らしいサイトがあります。無料でダウンロードできるCSV形式の駅データには各駅の管理鉄道会社や路線の情報だけでなく、駅の経度・緯度情報までもが含まれています。マコトニスバラシイ。イママデシラナカッタノガハズカシイ。 そんなわけで… 今回はGvizを使って、東京の地下鉄、すなわち東京メトロ＋都営（東京都交通局）の路線図に挑戦してみます。 駅データの取得 まずは駅データを取得します。先のサイトのダウンロード頁からマスターデータ（m_station.csv）をDLします。サイトの仕様書頁にあるように、各駅情報は次の14フィールドで構成されています。 データ仕様 1. 鉄道概要コード 2. 路線コード 3.
IronPythonとGLEEライブラリを使って、GraphVizのdotもどきなツールを作ろう - ふにゃるんv2
はてブしていたURLを眺め返していたら、以下のブックマークを見つけました。 Nauman Leghari's Blog : Fun with IronPython & GLEE http://weblogs.asp.net/nleghari/archive/2007/04/02/fun-with-ironpython-glee.aspx ふむふむ、IronPythonを使って、Microsoft Researchが提供している GLEE って言う グラフ作成ライブラリを使ってみよう。というBlogのようです。 このBlogを書いた方は、どうもpydot(GraphVizをPythonから呼び出せる)ライブラリを使ってダイアグラムを描画したかったらしいのですが、pydotがIronPythonから呼べないので、GLEEを使ってみたよ。って事みたいです。 で、暫く眺めていて、 そういや、前に簡
Graphing Objects in Memory with Ruby - Tender Lovemaking
I was debugging Mechanize the other day, and thought it would be handy to have a graph of objects in memory and they're relationship with each other. So I put together a simple script that outputs a Graphviz file illustrating what the object points to. Here's the code: require 'ograph' require 'rubygems' require 'mechanize' mech = WWW::Mechanize.new mech.get('http://google.com/') puts ObjectGra
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pythonパッケージの依存関係をgraphvizで可視化 - Qiita
Visualize your rails models and controllers – skwpspace