就職したよ ＆ ディープラーニングコンパイラについてお話したよ - bonotakeの日記
新年あけました（←笑いどころ） ええと、前回書いたのが10月初旬で、それから4ヶ月も開いたのか…… 以降の僕の簡単な動静： L社を辞めてフリーになった 兼務で国立情報学研究所（NII）のポストを得た 今月からフリーを辞めてIdeinに就職した って感じでドタバタしていてブログもSNSも全然手に付きませんでした。 そんなところで先般 fpgax #11 ＋ TFUG ハード部 なる勉強会があり、こちらで『DNNコンパイラの歩みと最近の動向 〜TVMを中心に〜』というタイトルでお話してきました。 fpgax.connpass.com 内容的には、最近出てきた "Deep learning コンパイラ" ってどんなものなのか、ざっくりと僕なりに概要をまとめたものです。 こちらで資料も見れます。 DNNコンパイラの歩みと最近の動向 〜TVMを中心に〜 from Takeo Imai www.sli
ペパボに情報処理安全確保支援士が6人爆誕しました！ - ペパボテックブログ
こんにちは、セキュリティ対策室長のあんちぽちゃんです。本日10月1日をもって、GMOペパボにおける情報処理安全確保支援士の在籍者が6名となりました！！１ つねさま じっぱー おっくん かっさん しばっち あんちぽ （しばっちについては、登録は入社前の2018年4月） このエントリでは、セキュリティ対策と受験の背景について、簡単に紹介します。 情報処理安全確保支援士とは？ そもそも情報処理安全確保支援士とはなんでしょうか？以下に、IPAによる説明を引用します。 サイバー攻撃の増加・高度化に加え、社会的なIT依存度の高まりから、サイバー攻撃による社会的脅威が急速に増大しています。すなわちサイバーセキュリティ対策は、経営リスクとして、そして社会的責任として、非常に重要な課題になりつつあり、その責任を担える人材の確保が急務となっています。この人材の確保のために2016年10月に「情報処理の促進に関
あなたの知らないデータベースのロギングの世界 - builderscon tokyo 2018
Abstract データベースの監査ログ、取ってますか？ データベースの監査ログとは、データベースへのアクセス情報などを記録し、どのような操作が行われたのかを、あとからでも確認できるように保存したものです。 また監査は、問題のないアクセスとそうでないアクセスを峻別し、つまり不正クエリのブロッキングにも役立ちます。不正クエリの定義はあいまいですが、WHERE句のない SELECT * FROM <table> のような SQL は「おや？」と思えるところではないでしょうか。斯様なクエリを「不正である」と事前に定義、ブロックする仕組みも、監査があれば可能です。 本セッションでは、代表的な RDBMS の1つである MySQL のロギングに焦点を当て、以下のようなテーマでお話ししたいと考えています。 なぜ監査が重要か 監査ログを取るいくつかの方法とそれらの評価 監査ログの活用方法（不正クエリのブ
EuroBSDcon: System Performance Analysis Methodologies
Recent posts: 24 Mar 2024 » Linux Crisis Tools 17 Mar 2024 » The Return of the Frame Pointers 10 Mar 2024 » eBPF Documentary 28 Apr 2023 » eBPF Observability Tools Are Not Security Tools 01 Mar 2023 » USENIX SREcon APAC 2022: Computing Performance: What's on the Horizon 17 Feb 2023 » USENIX SREcon APAC 2023: CFP 02 May 2022 » Brendan@Intel.com 15 Apr 2022 » Netflix End of Series 1 09 Apr 2022 » Te
Semantic Segmentationのサーベイ - takminの書きっぱなし備忘録 @はてなブログ
最近、Semantic Segmentationについて調べる機会がありました。 せっかくなので、公開します。 例に挙げた研究は、まだarXivのみに発表されたようなのは(Pix2Pixを除いて)あまりカバーされてません。（この後もう少し調べる予定） Semantic segmentation from Takuya Minagawa また、資料をアップロードしようしたまさに今日、PFNさんがDeep Learningを使った最新のセグメンテーション方法についての素晴らしいセミナーがあったので、この資料と合わせて見ると参考になると思います。この資料でカバーしていないUnet、SegNet、RefineNetなどについても解説されています。
20170127-learning-tensorflow-3hours
ニューラルネットワークを用いた機械学習の「ディープラーニング(深層学習)」は人工知能(AI)開発に欠かせない技術であり、AI以外にもGoogleフォトの画像の自動タグ付け機能やAmazonのレコメンド機能など、すでに実用化されている技術に活用されています。そんなディープラーニングを開発者が学習するためのとっておきの方法をGoogleのクラウド開発者がブログで紹介しています。 Learn TensorFlow and deep learning, without a Ph.D. | Google Cloud Big Data and Machine Learning Blog | Google Cloud Platform https://cloud.google.com/blog/big-data/2017/01/learn-tensorflow-and-deep-learning-w
V8: Behind the Scenes (December Edition feat. WebAssembly and Real World Performance) · Benedikt Meurer
Benedikt Meurer JavaScript Engine Hacker and Programming Language Enthusiast. V8: Behind the Scenes (December Edition feat. WebAssembly and Real World Performance) 20 Dec 2016 turbofan • v8 • webassemblyFollowing up on what I promised earlier here's another edition on what's going on behind the scenes of V8 as we are approaching the end of the year. A lot of cool stuff happened in V8 in 2016, prob
講義まとめ：自然言語処理のための深層学習（CS224d） - Qiita
CS224d(自然言語処理のための深層学習)はスタンフォード大のRichard Socherが2015年から教えている講義で、動画やスライドなどの講義資料と演習問題がウェブ上で無料で公開されています。 CS224d: Deep Learning for Natural Language Processing 会社の勉強会で週1回半年程度かけて講義動画と演習を終えたため、勉強したことを簡単にまとめてみたいと思います。 なぜ今なのか？ 深層学習（Deep Learning）は2000年代後半のRBMやauto-encoderなどの教師なし学習から流行が始まりましたが、それらを教師あり学習の事前学習に使うアプローチは徐々に衰退し、2010年代前半には画像認識のための畳み込みネットワークがImageNetコンテストのおかげで爆発的に有名になりました。詳しくありませんが音声認識の分野でも既存の複雑な
[Java] JVM Language Summit Highlights
Oracle Blogsの主としてテクノロジー製品のエントリを日本語でご紹介します（オリジナルのエントリを投稿することもあります）。厳密性をご所望の方は原文をどうぞ。よい内容でしたら原文に対し、"Good Entry, thanks!"でもいいので、是非コメントお願いします（Typoや誤訳はコメント欄からどうぞ）。なお、このエントリは個人の見解であり、所属する会社の公式見解ではありません。また、エントリ内でご紹介している製品・サービスは国内導入時期が未定の場合もありますのでご了承下さい。 Good entries on Oracle Blogs are put into Japanese. Mainly this blog covers technology products. Opinions expressed in this blog is my personal one and d
![[Java] JVM Language Summit Highlights](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/6220fc102e3b6b6c01bb442ede6b41f0a76fe342/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Flh3.googleusercontent.com%2Fblogger_img_proxy%2FAEn0k_unfvaf0bbTCuVq9EOlYJGndKWLVmpvygWAOIlU_q5f9iYhRORGt8TgAt9T3ACnIVvsQIQeVCA3DMwYDF2UNjowWt8o0UCpnTDBxsndeqliir8NAw%3Dw1200-h630-n-k-no-nu)
YAPC::Asia Hachioji 2016 にはてなのエンジニア4人が登壇しました！ - Hatena Developer Blog
こんにちは。はてなの id:stefafafan です。 先日 YAP(achimon)C::Asia Hachioji 2016 mid in Shinagawa が開催されましたね。こちらのイベントに私も含め、はてなから4人のエンジニアが登壇しました！この記事ではそれぞれ発表した内容を簡単に紹介いたします。 はてなブログのAMP対応で学ぶウェブサービスのAMP対応 id:hitode909 によるウェブサービスのAMP対応についての発表です。AMPの紹介をはじめ、素朴なウェブサービスのAMP対応、そしてはてなブログのAMP対応についてお話しました。 発表資料 blog.sushi.money 動画 www.youtube.com ウェブサービスの開発フローケーススタディ id:shimobayashi による開発フローについての発表です。チームでウェブサービスを開発するにあたってどのよ
Introducing Dockercast – the Docker Podcast | Docker Blog
Products Docker DesktopContainerize your applicationsDocker HubDiscover and share container imagesDocker ScoutSimplify the software supply chainDocker Build CloudSpeed up your image buildsTestcontainers Desktop Local testing with real dependenciesTestcontainers Cloud Test without limits in the cloud See our product roadmapMORE resources for developers
お役立ち技術情報まとめ -ハイエンドグラフィクス- Part2
こんにちは、大阪Cygamesでエンジニアをしている堀端です。 今回、ご紹介する内容は「ハイエンドグラフィックス」関係の記事サイトです。 ハイエンドグラフィックス関連 【プロシージャルで眼球レンダリング】 formulanimations tutorial :: a simple eye ball 【EYE ADVANCED】 Unityの眼球アセットです。 【Aggregate G-Buffer Anti-Aliasing】 8xMSAAよりも30%メモリ消費が少なく1.3倍高速なAA。品質とのバランスですね。 【Clustered Shading実装サンプル (Humus3D)】 Emil Persson氏によるClusteredShadingの実装デモとソースコード。 最小限の実装で解りやすいです。 Articles にある資料「Practical Clustered Shading
Best of Functional, Protocol, & Object-Oriented Programming
About the content This talk was delivered live in September 2016 at try! Swift NYC. The video was recorded, produced, and transcribed by Realm, and is published here with the permission of the conference organizers. A Swift application is more than just an Objective-C app translated into Swift. We need to embrace the features and philosophy of the Swift language. In this talk from try! Swift, we b
Using Flow & Mortar
About the content This content has been published here with the express permission of the author. Thorben Primke introduces Flow and Mortar, two Android libraries written by Square, at the Bay Area Android Dev Group. He will not only discuss them, but also go through a sample application, as well as helper classes that he leverages to reduce boilerplate code and handle lifecycle events. Background
「Ruby on Rails on Minitest」を翻訳してみた - give IT a try
はじめに 今日の朝、Twitterで突然こんなリプライをもらいました。 @jnchito want to translate my slides from railsconf 2015??— Ryan Davis (@the_zenspider) May 11, 2015 どのスライドのことだろう？と思って調べてみたら、どうもこのページで紹介されているスライドのことみたいです。 Ruby on Rails on Minitest | 2015 Railsconf | by ryan davis 発表の動画もYouTubeにありました。 RailsConf 2015 - Ruby on Rails on Minitest - YouTube スライドはPDFで提供されていて、全部で254ページあります。 http://www.zenspider.com/pdf/2015_railsconf_
「第2回 プログラマのための数学勉強会」開催しました！（動画＆資料つき） - 34歳からの数学博士
どうも、佐野です。 3/27(金)「第2回 プログラマのための数学勉強会」が開催されました。今回も多くの方にご参加頂き、数学愛ほとばしるセッションの数々をお送りできて嬉しく思っております。各セッションの動画・資料と共に、簡単に内容のご紹介をさせて頂きます。 1. 「プログラマのための線形代数再入門 2」 - 佐野岳人 [資料] 線形代数再入門の続編として行列式・逆行列について発表しました。高校や大学で行列式を習うときは低次の場合の計算法だけか、あるいは置換を使ったガチな定義を習うかのどちらかと思うのですが、「そもそもこれは何なのか」をプログラマが納得できるように、普段見慣れているであろう「要件・仕様・実装」のフォーマットでその意味と計算法について解説することを試みました。 数学科卒というと計算が得意とか暗算が速いとか思われがちですが、僕は自分でも悲しくなるほど計算が遅くよく間違います。掃き
「性能測定道」 by 東大喜連川研究室の早水さん が素晴らしすぎる - ablog
東大喜連川研究室の早水さんが日本PostgreSQLユーザ会で話された「性能測定道」がとても勉強になった。 スライドとYouTube動画が公開されています。YouTube にはスライドには書かれていない話しも出てきて、説明も非常にわかりやすいです。こういうアカデミックで最先端の研究をされている方が情報発信されるのはとてもうれしい。 id:hayamiz さんのことは何年も前から認識していたが、喜連川研究室でデータベースの研究をされているというのは初めて知りました。 TOP | Yuto Hayamizu's web site も要チェックです。 性能測定道 事始め編 性能測定道 事始め編 from Yuto Hayamizu 性能測定道 実践編 性能測定道 実践編 from Yuto Hayamizu 「性能測定道 事始め編」で紹介されていた本を買ってみましたが、なかなか歯ごたえのありそう
PyData Tokyo Meetup #1 - Deep Learning - 資料一覧 - connpass
終了 2014/10/30（木） 19:30〜 PyData Tokyo Meetup #1 - Deep Learning 「Deep Learning」をテーマにした「濃い」勉強会 ヒデ 他 東京都渋谷区渋谷2-15−1 (渋谷クロスタワー 28F)
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