TensorFlowを使ってIoTデータを人工知能してみる - QiitaここではサンプルのIoTセンサーからのデータを使ってTensorFlowで機械学習し、検知されたセンサーデータからアマチュア/普通/プロの判定をしてみます。 1. TensorFlowを準備します BluemixのDockerコンテナ環境にTensorFlowをインストールするを参照し、Bluemix環境にTensorFlowを準備します 「デプロイ」ステージを構成するステップで、portとして、8888以外に、6006と9000も開けておくようにします 3. Python実行環境にflaskとpandasを入れておきます。flaskはpip istall flaskなどで、pandasはpip install pandasなどでインストール可能です 4. TenserFlowのDockerコンテナのデプロイによりBluemixから提供されるIPアドレスのうち、「パブリックIP」を使用して
