structlog
structlog# Simple. Powerful. Fast. Pick three. Release 24.1.0 (What’s new?) structlog is the production-ready logging solution for Python: Simple: Everything is about functions that take and return dictionaries – all hidden behind familiar APIs. Powerful: Functions and dictionaries aren’t just simple but also powerful. structlog leaves you in control. Fast: structlog is not hamstrung by designs of
GitHub - Delgan/loguru: Python logging made (stupidly) simple
Loguru is a library which aims to bring enjoyable logging in Python. Did you ever feel lazy about configuring a logger and used print() instead?... I did, yet logging is fundamental to every application and eases the process of debugging. Using Loguru you have no excuse not to use logging from the start, this is as simple as from loguru import logger. Also, this library is intended to make Python
Structured Logging with slog - The Go Programming Language
Jonathan Amsterdam 22 August 2023 The new log/slog package in Go 1.21 brings structured logging to the standard library. Structured logs use key-value pairs so they can be parsed, filtered, searched, and analyzed quickly and reliably. For servers, logging is an important way for developers to observe the detailed behavior of the system, and often the first place they go to debug it. Logs therefore
データマネジメントがちょっと楽になるBigQuery監査ログの使い方
社内のデータマネージメントにBigQueryの監査ログを活用する話しです。 datatech-jp Casual Talks #3で発表。 https://datatech-jp.connpass.com/event/252062/ 資料内のリンク 1. データ管理に役立つメタデータに関する勉強会を社内外で開催しました - MonotaRO Tech Blog https://tech-blog.monotaro.com/entry/2022/03/04/090000 2. データレイク構築後の四方山話 #DPM / 20190905 https://speakerdeck.com/yuzutas0/20190905 宣伝 Twitter : https://twitter.com/__hiza__ Team Blog: https://note.com/mercari_data Meet
Log4Shell: RCE 0-day exploit found in log4j, a popular Java logging package | LunaTrace
Originally Posted @ December 9th & Last Updated @ August 1st, 3:30pm PDT Fixing Log4Shell? Claim a free vulnerability scan on our dedicated security platform and generate a detailed report in minutes. What is it?On Thursday, December 9th a 0-day exploit in the popular Java logging library log4j (version 2), called Log4Shell, was discovered that results in Remote Code Execution (RCE) simply by log
ログバケットのログビューを構成する | Cloud Logging | Google Cloud
フィードバックを送信 ログバケットのログビューを構成する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このドキュメントでは、gcloud CLI を使用して Cloud Logging バケットのログビューを作成および管理する方法について説明します。ログビューを使用すると、ログバケット内のログにアクセスできるユーザーを高度かつ詳細に制御できます。 Logging のストレージ モデルに関する一般的な情報については、ルーティングとストレージの概要をご覧ください。 ログビューについて ログビューを使用すると、ログバケットに保存されているログのサブセットのみに対するアクセス権をユーザーに付与できます。たとえば、一元管理されたプロジェクトに組織のログを保存するシナリオを考えてみます。ログバケットにログを提供するプロジェクトごとに 1 つのログビューを作成できま
Serverless時代のシステム監視、ノイズ通知だらけな日々を経験しての反省点 - ZOZO TECH BLOG
はじめに こんにちは。ZOZOテクノロジーズBtoB開発部の三好です。 今回はServerlessなシステムの監視、保守、運用を行う中で、これまでやってきたことや、その反省点などを紹介します。マネージドサービスでの開発・運用で同じ苦悩をされている、もしくはこれからマネージドサービスを利用して構築する方々の参考になれば幸いです。 サービス紹介 私の所属するBtoB開発部は、Fulfillment by ZOZO（以下FBZ）を提供しています。FBZはZOZOBASEと自社EC、店舗の在庫を一元化し、在庫切れの無い世界を実現するためのサービスです。 その中で、ZOZOBASEと自社ECをつなげるためのデータ連携API開発を担っています。 なぜ監視をするのか 私たちは、日々APIが正常に稼働しているか、不正なデータが発生していないかを監視してます。マネージドなサービスを使って、Serverles
BigQuery Flex Slots Pricing: A programmatic approach
Google has recently introduced a new pricing model for BigQuery under the name of “BigQuery flex slots”. What is this new pricing approach and when should you choose for it? This article will focus on this new pricing and on how to programmatically get slots and assign them to your project. The code available here will give you two Cloud functions that can be parameterized with number of slots des
マイクロサービスのアプリケーションログ転送量の抑制と改善 | DevelopersIO
はじめに こんにちは。こむろ＠事業開発部です。あ、今回も改善の話です。新機能開発とかそういった話はありませんのであしからず。 所属している事業開発部では、prismatixというECプラットフォームサービスを開発・運用しております。ECですので、商品の管理、検索、購入や会員管理等の多種多様な機能があり、それぞれのサービスでは日々膨大なアプリケーションログを記録しています。 アプリケーションログは正常動作している時は、あまり必要ではないのですが、いざ何らかの問題が発生した際に、原因究明やデータ復旧には欠かせないデータです。従って保険としてできれば全てを保存しておきたいところです。 しかしながら、このログの保存。機能の数やリクエスト規模にもよりますが、膨大が故に非常にお金がかかります。そして正直なところ大抵は利用されないゴミです。 *1 このあたりの話については、Release It! 本番用
[GA4] About custom dimensions and metrics - Analytics Help
Analyze and advertise using the custom data from your website or app A custom dimension or metric in Google Analytics enables you to analyze and advertise using the custom data you've gathered from your website or app. A custom dimension or metric goes beyond the standard data automatically collected and surfaced by Google Analytics, allowing for more detailed and relevant analysis. Custom Dimensi
Etsy Engineering | Measure Anything, Measure Everything
If Engineering at Etsy has a religion, it's the Church of Graphs. If it moves, we track it. Sometimes we'll draw a graph of something that isn't moving yet, just in case it decides to make a run for it. In general, we tend to measure at three levels: network, machine, and application. (You can read more about our graphs in Mike's Tracking Every Release post.) Application metrics are usually the ha
Good logging practice in Python
Logging is important in our life. When you transfer money, there will be logs for the transaction. When an airplane is flying, the black box will record flight data. If something goes wrong, people can read the log and get a chance to figure out what happened. Likewise, logging is also essential for software development. When a program crashes, if there is no logging record, you have little chance
Yahoo!ショッピングにおけるログ設計と監視
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは、ショッピング事業部開発部の吉野と申します。 今回は「アプリケーションログの設計と監視」について、実際にYahoo!ショッピングで採用している方法を少し交えながらお話しさせていただきます。 1.ログ設計のポイント ログ設計は、以下のポイントに注意して行うとよいでしょう。 ・ログ出力のポイントが押さえられているか ⇒セッションの始まりと終わり、処理の過程、例外処理の中など。 フローチャートのような処理フロー図があれば、そこにログ出力ポイントを書き込むとわかりやすくなります。 ・出力する情報に過不足はないか ⇒「いつ(システム時間)」「だれが(プロセスID・IPアドレスなど)」 「どこで(パスなど)」「なにをした(実行コマン
Lambda + Python3.7のログをJSON形式で出力してみる（行ごとに分割されない形で） | DevelopersIO
どうも！大阪オフィスの西村祐二です。 LambdaのログはCloudWatch Logsに出力されますが、別のサービスで参照するときや見やすくするためにJSON形式で出力したいときってあると思います。 簡単にできると思ったら少しハマってしまったので、ブログにしておきます。 はじめ、下記ブログを参考にloggingを使ったのですが、ログが行毎に分割されてしまいました。 【小ネタ】AWS Lambdaで複数行のログを送るときの挙動を調べてみた 環境 Python 3.7 最終的なコード 最終的なコードは下記のようなコードになりました。見せ方の関係で一つのファイルに記載していますが、別ファイルから呼び出すなどして使いやすくしてください。 下記リンク先を大いに参考させていただきました。 https://stackoverflow.com/questions/50233013/aws-lambda-
pythonでjson形式でログを出す - Qiita
TL;DR python-json-logger便利 madzak/python-json-logger: Json Formatter for the standard python logger わりかし簡単にjson形式でログが出せるようになる 出力も柔軟に設定出来る カスタムのフォーマッタを定義したり info呼ぶところでアドホックにキーを足したり(logger.info(extra={'a': 10})的な) パッケージインストール import logging import datetime from pytz import timezone from pythonjsonlogger import jsonlogger # https://github.com/madzak/python-json-logger#customizing-fields class JsonFor
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GitHub - bensadeh/tailspin: 🌀 A log file highlighter
GitHub - betodealmeida/consolelog: Log to browser console from Python
Set up multi-tenant logging | Google Kubernetes Engine (GKE) | Google Cloud
Custom Parameter Reporting In Google Analytics: App + Web
Cloud Logging though a Python Log Handler