Welcome to Faiss Documentation — Faiss documentation
Faiss Faiss is a library for efficient similarity search and clustering of dense vectors. It contains algorithms that search in sets of vectors of any size, up to ones that possibly do not fit in RAM. It also contains supporting code for evaluation and parameter tuning. Faiss is written in C++ with complete wrappers for Python. Some of the most useful algorithms are implemented on the GPU. It is
ウェブ管理者 - シェア機能 - ドキュメンテーション - Meta for Developers
ウェブ管理者向けシェア機能ガイドこのドキュメントでは、デスクトップ、モバイルサイト、モバイルアプリのいずれからであっても、利用者がウェブホスト型コンテンツをFacebookにシェアした時に最適な表示にする方法を説明します。 このドキュメントでは、以下の情報を扱います。 Open GraphマークアップほとんどのコンテンツはURLとしてFacebookにシェアされるため、ウェブサイトをOpen Graphタグでマークアップし、コンテンツがFacebook上でどのように表示されるかをコントロールすることは重要です。ウェブサイトがFacebookのクローラーによって正しくシェアされるようにするには、サーバーでもgzipとdeflateエンコーディングが使用されていなければなりません。 これらのOpen Graphタグがない場合、Facebookクローラーは内部ヒューリスティックを使用して、コンテ
Open Graph protocol
Introduction The Open Graph protocol enables any web page to become a rich object in a social graph. For instance, this is used on Facebook to allow any web page to have the same functionality as any other object on Facebook. While many different technologies and schemas exist and could be combined together, there isn't a single technology which provides enough information to richly represent any
Advancing AI to make shopping easier for everyone
Facebook AI is on a quest to build the world’s largest shoppable social media platform, where billions of items can be bought and sold in one place. As a key milestone toward this goal, we’re sharing details on how we’ve improved and expanded GrokNet, our breakthrough product recognition system. Now, it’s powering new applications on Facebook, like product tagging and showing visually similar prod
GitHub - facebookresearch/vissl: VISSL is FAIR's library of extensible, modular and scalable components for SOTA Self-Supervised Learning with images.
Below we share, in reverse chronological order, the updates and new releases in VISSL. All VISSL releases are available here. [Feb 2022]: Releasing SEER 10B parameters model implementation and model weights. [Feb 2022]: Releasing implementation of Fairness Benchmarks for computer vision models proposed in the paper. [Jan 2022]: Implementation for Geolocalization test (gps prediction for an image)
ケンブリッジ・アナリティカが試みた群衆操作の全容
米連邦取引委員会（FTC）は2019年7月、政治コンサルティング会社ケンブリッジ・アナリティカ（Cambridge Analytica=CA）を巡る個人情報の流出問題で、Facebookに50億ドル（約5400億円）の制裁金を科す和解案を承認したと、米国の主要メディアが報じた。この事件は報道の雨嵐のせいか、むしろ解像度が低い印象がある。日本でもかなり種類は異なるが就職活動の学生の情報をそのまま採用活動を行う企業に販売するという希有な出来事が起きており対岸の火事ではない。このため事件の重要だが効果的に伝えられていない要所をいまさらながらまとめてみることにした。 1. ケンブリッジ大学の研究者の役割あらすじケンブリッジ・アナリティカは、Facebookから取得した個人情報、感情の性質などの情報を活用し、2016年のアメリカ合衆国大統領選挙と英国のEU離脱をめぐる国民投票における「説得可能な投票
Top Challenges from the first Practical Online Controlled Experiments Summit - Meta Research | Meta Research
Top Challenges from the first Practical Online Controlled Experiments SummitSIGKDD Explorations Online controlled experiments (OCEs), also known as A/B tests, have become ubiquitous in evaluating the impact of changes made to software products and services. While the concept of online controlled experiments is simple, there are many practical challenges in running OCEs at scale and encourage furth
PyText: A seamless path from NLP research to production – Facebook Research
We introduce PyText1 – a deep learning based NLP modeling framework built on PyTorch. PyText addresses the often-conflicting requirements of enabling rapid experimentation and of serving models at scale. It achieves this by providing simple and extensible interfaces for model components, and by using PyTorch’s capabilities of exporting models for inference via the optimized Caffe2 execution engine
Releasing Pythia for vision and language multimodal AI models
Releasing Pythia for vision and language multimodal AI models What it is: Pythia is a deep learning framework that supports multitasking in the vision and language domain. Built on our open-source PyTorch framework, the modular, plug-and-play design enables researchers to quickly build, reproduce, and benchmark AI models. Pythia is designed for vision and language tasks, such as answering question
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アイルランド、メタに制裁金380億円 5億人の情報流出で - 日本経済新聞
What I Learned From Attending Scale Transform 2021 — James Le
Googleとメタを調査 欧州委、ネット広告取り決め巡り 独禁法違反の疑い - 日本経済新聞
米IT大手、渉外担当者を「社長」に メタは元英副首相 - 日本経済新聞
米テキサス司法当局、メタ提訴 Facebookの情報収集で - 日本経済新聞
WACV 2022 Open Access Repository
Building a conversational parser for on-device voice assistants
Using pre-trained language models for database queries on unstructured data
PyTorch-BigGraph: Faster embeddings of extremely large graphs
Bootstrapping a multimodal project using MMF, a PyTorch powered MultiModal Framework