PCが変わっても使い慣れたNeovimですぐに開発を始める仕組み
はじめに 私はエンジニアのキャリアをスタートしたときから、当時の上司の影響もあり、Neovim を使用して開発してきました。 当時は dotfiles を GitHub で管理していて、そのリポジトリをローカル環境に git clone して Neovim を使用していました。 その運用をしていたため、新しく PC を購入した時にすぐに環境を整えることができませんでした。なぜなら、dotfiles を機能させるためにどういったライブラリ（例: npm, node, ...）をダウンロードしていたか覚えていなかったからです。 そういった背景があり、転職や故障などを理由に PC が変わったとしても、すぐに開発環境を整えられるように Docker を利用した運用方法に変えました。 具体的にどういった運用をしているのか？ 私は以下のような方法で開発環境を整えています。実際にプライベートの PC と
機械学習の煩雑なパラメーター管理の決定版 「Hydra」「MLflow」「Optuna」の組み合わせで手軽にはじめる一元管理
Optuna™は、オープンソースのハイパーパラメーター自動最適化フレームワークです。 「Optuna Meetup #1」では、Optunaのユーザー、導入を検討している方、また開発者を中心に、Optunaの様々な活用方法が共有されました。中村氏は、Hydra・MLflow・Optunaを組み合わせたハイパーパラメーター管理について発表しました。 ふだんは音声合成と声質変換技術などの音声を用いる技術を研究 中村泰貴氏（以下、中村）：「HydraとMLflowとOptunaの組み合わせで手軽に始めるハイパーパラメータ管理」というタイトルで、東京大学大学院情報理工学系研究科の修士課程2年の中村が発表します。 軽く自己紹介ですが、先ほど述べたように情報理工学系研究科の、猿渡・小山研究室の修士課程2年です。音声合成に関する技術をふだん研究しています。「Twitter」をやっているので、ぜひフォロー
True color support with (iTerm2 + tmux + Vim)
The terminal can be an effective workhorse for achieving a job. It is fast and agile and allows you to do get things done that would have taken you much more time than when you are limited to using the graphical user interface alone. The GUI, however, treated us with elegant visuals and a clear design that made working with it a comfortable experience that is easy on the eye. When working a lot in
M1 (Apple Silicon) Mac セットアップログ
MacBook Air (13 inch, M1)を買ったので、（主に自分のために）セットアップログを書く。 以下をインストール: Google Chrome (ダウンロード画面でIntel版とARM版どちらにするか聞かれるのでARMを選択） Alfred Contexts Sidebar: No display Search: Search withを無効化 Moom Alacritty 下のコメントにあるようにTerminal.appをつかうことにした Visual Studio Code Karabiner-Elements (v13.1.0) Tailscale JetBrains Mono https://www.jetbrains.com/ja-jp/lp/mono/ Chrome以外はamd64なのでRosetta 2で動いてる。 メニューバーを隠す System Prefe
Hydra | Hydra
No boilerplateHydra lets you focus on the problem at hand instead of spending time on boilerplate code like command line flags, loading configuration files, logging etc. Powerful configurationWith Hydra, you can compose your configuration dynamically, enabling you to easily get the perfect configuration for each run. You can override everything from the command line, which makes experimentation fa
Best Practices for Working with Configuration in Python Applications - Preferred Networks Research & Development
Home Blog Best Practices for Working with Configuration in Python Applications Most computer applications can be configured to behave a certain way, be it via command line flags, environment variables, or configuration files. For you as a software developer, dealing with configuration comes with challenges such as parsing untrusted input, validating it, and accessing it on all layers of your progr
Flaskのテンプレートエンジンの予約語を変更する - Qiita
Flaskのテンプレート内の予約文字列 {{ }} {% %} を変更する方法を説明します。 これで何が嬉しいかというと、例えばVue.jsを使おうとするとVue.jsも {{ }} を使うので、Flaskと競合してしまいますが、この方法により回避できます。 環境 Flask==1.0.2 Jinja2==2.10.1 コード 以下の２つのコードで {{ }} {% %} を [[ ]] [% %] に変更できます。 main.py from flask import Flask # Flaskのテンプレートエンジンであるjinja2のenvironmentを作成。 from jinja2 import Environment, PackageLoader, select_autoescape jinja2_environment = Environment( loader=Package
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pysen is the new sempai: PFN’s in-house tool for configuring and running Python linters and formatters - Preferred Networks Research & Development
GitHub - omry/omegaconf: Flexible Python configuration system. The last one you will ever need.
PythonライブラリのmatplotlibとNetworkXの日本語文字化け解消 - Qiita
Improve your workflow by managing your machine learning experiments using Sacred
Aren’t all your experiments sacred? — Managing your machine learning experiments using Sacred
GitHub - IDSIA/sacred: Sacred is a tool to help you configure, organize, log and reproduce experiments developed at IDSIA.
GitHub - lifepillar/vim-solarized8: Optimized Solarized colorschemes. Best served with true-color terminals!
Configuration as Code
Hydra Ray Launcher | Hydra
Freshservice ITSM System | ITIL-aligned service desk software
configurator 3.2.0 documentation
Dynaconf - Easy and Powerful Settings Configuration for Python — dynaconf 3.0.0rc1 documentation
GitHub - uiri/toml: Python lib for TOML
