The economic potential of generative AI: The next productivity frontier
This article is a collaborative effort by Michael Chui, Eric Hazan, Roger Roberts, Alex Singla, Kate Smaje, Alex Sukharevsky, Lareina Yee, and Rodney Zemmel, representing views from QuantumBlack, AI by McKinsey; McKinsey Digital; the McKinsey Technology Council; the McKinsey Global Institute; and McKinsey’s Growth, Marketing & Sales Practice. The speed at which generative AI technology is developi
生成AI、世界経済に年間620兆円の価値をもたらす可能性--マッキンゼー最新報告
人工知能（AI）は、リーダーとそのチームが、戦略的かつ即時にデータに基づく意思決定を行い、効果的な行動をとる上で重要な役割を果たしうる。マーケティングへの導入によって生産性の向上が見込まれ、マーケティング担当者は生成AIによって年間1カ月以上に相当する時間の節約が可能となり、より有意義な仕事を行う余地が生まれると予測する調査結果もあれば、AIには平均的な1日の作業の40％を自動化する可能性があるとの予測もある。 生成AIの潜在的な経済インパクトに関するMcKinsey & Companyの最新レポートは、次なる生産性のフロンティアとなりうる分野を取り上げている。レポートでは16種類のビジネス機能を調査し、生成AIが1つ以上の測定可能な成果を生み出す形で特定のビジネス課題に対処できるユースケース63件を検証している。 McKinseyのレポートから、生成AIがもたらすインパクトに関する主な予
トップページ - RESAS 地域経済分析システム
地域経済分析システム（RESAS：リーサス）は、地方自治体の様々な取り組みを情報面から支援するために、内閣官房デジタル田園都市国家構想実現会議事務局が提供する、産業構造や人口動態、人の流れなどの官民ビッグデータを集約し、可視化するシステムです。
中国人エコノミストが「9億人以上が月収2000元以下」と投稿し削除される - 黄大仙の blog
中国のエコノミストである李迅雷氏は、第一財経に記事を掲載し、中国の現在の経済状況、有効需要などの分析を中心に論じ、状況に対処するための多くの提案を打ち出しました。この記事は、中国の約9億6400万人の月収が2000人民元(約4万円)以下であることに言及し、ネットユーザーの間で激しい議論を巻き起こしました。記事は1日後に第一財経で削除され、関心が高まりました。 フランス国営ラジオ放送局RFIの記事より。 中国の約9億6400万人の月収が2000人民元以下(?) 中国チーフエコノミストフォーラムの李迅雷副理事長は、第一財経に「山を登るのは簡単だが、下るのは難しい？ 需要側から見た経済」と題する記事を掲載しました。 記事はこう始まります。「”山に登るのは簡単だが、下りるのは難しい "という古いことわざは誰もが知っている。でも、内心ではこのフレーズをよく理解していなかった。というのも、力学的な観点
Microsoft New Future of Work Report 2023 - Microsoft Research
Jenna Butler , Sonia Jaffe , Nancy Baym , Mary Czerwinski , Shamsi Iqbal , Kate Nowak , Sean Rintel , Abigail Sellen , Mihaela Vorvoreanu , Najeeb G. Abdulhamid , Judith Amores , Reid Andersen , Kagonya Awori , Maxamed Axmed , danah boyd , James Brand , Georg Buscher , Dean Carignan , Martin Chan , Adam Coleman , Scott Counts , Madeleine Daepp , Adam Fourney , Daniel G. Goldstein , Andy Gordon , A
小島マーケットデザインプロジェクト | ERATO
研究総括 小島 武仁 （東京大学 大学院経済学研究科 教授） 研究期間：2023年10月～2029年3月 グラント番号：JPMJER2301 近年、望ましい制度を科学的に設計する「マーケットデザイン」の研究が進み、様々な資源配分問題に対して制度を設計して実用化することができる段階に至っています。他方、汎用性の高い一般理論が確立されていないことや、信頼性の高い制度導入効果の予測や事後的な測定が不十分であるために、実社会の制度を改善できた例は限られています。 本プロジェクトでは、マーケットデザインの主要理論であるマッチング理論を中心に、制度設計の理論を実社会で広く生かし、その結果として得られた検証結果などの知見を理論へ還元するサイクルを積み重ねていくことで、既存のマッチング理論が適用できる制約の条件や、与えられた制約の下で最大の効果をもたらす制度の構造を明らかにし、適用範囲の広い理論を構築する
マーケットデザインとは
経済学の一分野であるゲーム理論では、人々の利害関係を分析する方法を開発し様々な社会・経済の問題に適用してきました。その積み重ねにより、研究者たちは「与えられた制度＝ゲームのルールのもとで人々がどう行動するか」について多くの知見を蓄積してきました。 このように、ゲーム理論が現実を説明する「理学」として成熟するに従って、今度はこのアプローチを逆転させ「人々にとって望ましい結果を得るにはどのような制度＝ゲームのルールをデザインすればよいか」という形で、理論による制度設計を現実問題に実装する「工学」的な応用を目指す領域が発展しています。この領域が「マーケットデザイン」という学問です。 マーケットデザインは、その成り立ちから、制度への参加者が自ずと社会全体にとって望ましい行動をとってくれるようなインセンティブ設計の問題を解決することを得意としています。 例えば、社内人事制度において、「本人の希望を尊
株の情報収集でおすすめの方法は？無料サイトから超お得な方法まで紹介！｜投資の達人
投資歴20年のかいまるです。日本株や米国株を中心に1500万円以上の資産を運用しています。 今回は自分が利用している株の情報収集の方法を中心に、おすすめのサイトやアプリについて紹介したいと思います。 株の情報収集が大事な理由とは？ 自分は企業に勤めて20年を超えていますが、仕事ができる人、きちんと期日までに成果を出す人に共通することは、情報をすばやく収集・蓄積してそれを活用できることですね。 クライアント先への新たなプロジェクトの提案など関するプレゼン資料の作成や説明、さらにその後の経過報告や改善提案など、期日までに取引先が満足する情報をきちんとまとめている感じの人です。 そういう人が徹底しているのは、使える情報を効率的に集めていることですね。情報が正確なので上司からも信頼されやすくて、仕事を頼みやすい。 これは株や投資にも当てはまって、例えば経済状況や個別銘柄に関する正確な情報収集という
金を払ってでも使いたい米株有料優良サイト｜yamato
米株をやっていく中で、多数のサイトやツールはあれどどれが本当にいいのか分からない…本当に知りたかったのは実際にお金を払ってでも使いたいサイトはどれなのか。じゃないですか？ ということで私のこちらのツイートから多くの方に利用中の有料サイトを教えてもらいました。 米株やってて有料会員登録する価値のあるサイト ・Finbox（自分で情報過多なWL管理したいなら ・DeepL（非Native全員におすすめ#これみた人は有料登録してるサイトを晒す — やまと@米株ウォッチリストガチ勢 (@Yamato_st8) August 11, 2021 回答頂いたものについて、各サイトのURLを貼っていますので各自で中身や価格についてはご確認ください。 ニュース・メディア ・CNBC https://www.cnbc.com/application/pro/ ・WSJ https://store.wsj.co
鈴木健と成田悠輔の対談について｜吉村ジョナサン（作家）
鈴木健と成田悠輔の対談をリアルで見てきた。鈴木健さんは全く存じ上げず、成田悠輔さんは、メディアでなんとなく拝見したことがあるくらいだった。ただ、ちょうどその数日前、たまたまアナザースカイで取り上げられていたので、ふんわり気になってはいた。メディアに積極的に出るようになって、まだ１年にも満たないのではないかと思うのだが、センセーショナルな発言が取り立たされる一方、テレビで取り上げられるときには、その発言の意図を全く捉えていないような取り上げられ方をされているとは思っていた。なんとなく、頭が良くって、刺激的な物言いをする人は違う、というキャラクターとして扱われていることはわかっても、どのような方なのかはわからなかったし、あまり興味もなかった。しかし、偶然にリアルの場で対談が聞けるようだったので、行ってみることにした。予定も空いていたし、チケットは１５００円だった。それで興味を持ったら、両者の著
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ビル・ゲイツが選ぶ「2023年冬に読むべき本」3冊 | ライフハッカー・ジャパン
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Executive Education - Value of Data and AI Application
Do Higher Public Debt Levels Reduce Economic Growth?
AIの「脅威」、株高要因に - 日本経済新聞
Generative AI and Firm Values
DataEcon Tutorial AAAI23
川口大司教授、渡辺安虎教授らの論文「AIが生産性に与える影響を、タクシー乗務員のミクロデータで実証」がNBER Working Paper Seriesに掲載されました | GraSPP
生成AIが「底上げ」する生産性 - 日本経済新聞
https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2023/04/HAI_AI-Index-Report_2023.pdf