GPTが人知れず既存の名刺管理アプリを抹殺していた話 - Qiita
抹殺は言い過ぎかもしれませんが簡易な名刺管理アプリであれば自作で十分という時代がきていたようです これで紙の名刺からはきっとバイバイできるでしょう！ 名刺管理アプリ作ってほしいといわれた それは2/22のお話。 ことの発端は別の部署からかかってきた一本の電話でした。 新規事業の部署でいろいろな取引先様と付き合いがあるものの、紙の名刺が非常に多く管理に困っているとのことのことです。 私は小売業に勤務しているしがない一社員で、現在Eコマースの戦略立案に関する部署に所属しています。 電話先の方は、以前一緒の部署で勤務したことがある方です。現在新規事業のプロジェクト推進をしており、冒頭のような課題感を持っているため既存の名刺管理アプリ導入を考えたのですが、あまりのお値段の高さに卒倒して私に藁をもすがる思いで連絡されたようです。 これまでのアプリは名刺の識別専門のAI（）を使っていた 話を聞いてみた
FastAPIのバックグラウンド処理の多重度を同期・非同期で比較してみたよ - Qiita
FastAPIには（Starletteには）レスポンスを先に返しておいて重たい処理はバックグラウンドで実行するための機能BackgroundTaskが標準で備わっています。今回、このバックグラウンドタスクの多重度がどれくらいまでいけるのか、同期・非同期で違いはあるのか？について検証してみました。 同期・非同期での呼び出し方の違い そもそもバックグラウンドタスクとしたものはどのように処理されるのか調べてみました。Starletteの中身を斜め読みするに、非同期処理を登録した場合はメインスレッドにてノンブロッキングで、同期の場合はプールされたスレッドにて処理されるように見えます。雰囲気的に。 class BackgroundTask: def __init__( self, func: typing.Callable, *args: typing.Any, **kwargs: typing.A
Background Tasks in FastAPI
Before jumping into Celery. Let's start with the most straightforward tool to help us understand background tasks. FastAPI already has a BackgroundTasks class that can help us implement simple background tasks. Let's create a virtual environment to isolate our project requirements. python -m venv env Now, all we need is FastAPI and a web server e.g. Uvicorn or Hypercorn. Before installing these le
FastAPIのBackgroundTasksを使用して重い処理をバックグラウンドで実行しつつタスクの状態を取得したい
今回やりたいこと API経由でバッチ処理とか重い処理を動かしておいて、UI側で状態を監視したい…なんてことあるよね。今回はそんな時の処理を書いていこうと思います。 APIからバックグラウンドで重い処理を起動したい バックグラウンド処理の状態を取得して画面側で表示したい 処理中でもAPIへのリクエストは止めたくない 今回はとりあえずAPI処理だけに留めようと思います。 APIが出来ちゃえば画面側はご自由にといった感じです。 環境 Python 3.9.2 FastAPI 0.68.1 各処理を書いていく FastAPIにはバックグラウンド処理用にBackground Tasksが用意されています。 公式を見ても分かる通りかなりシンプルに書けます。add_taskにバックグラウンド処理を入れるだけ。後はお任せ。素晴らしい。 #!/usr/bin/env python3 import time
FastAPIの"def"と"async def"って結局「どっちを使えば良いんじゃろう？」 - Qiita
はじめに FastAPIを始めてみたところ、async/await構文があり、Pythonにも「async/await構文があるんだなー」と初めてその存在を知った。 しかし、FastAPIのサンプルコードやネットで公開されているコードを見ると、async defとdefをどのように使い分けているのかよくわからず、結局、「どっちを使えば良いんじゃろう？」という気持ちになったので、async/await、同期 / 非同期（並行処理）を調べつつ、結論を導いてみることにした。 いきなり結論 Path operation 関数の場合、async defではなくdefで、基本、実装する。 defだけでも、外部スレッドプールで非同期処理されるようにフレームワークとして実装されているとのこと async defを使った方が良いのは以下の2ケース async/awaitをサポートしているライブラリを利用した
GitHub - abunuwas/microservice-apis: Code repository for my book "Microservice APIs" (https://www.manning.com/books/microservice-apis)
Hello and welcome to the GitHub repository for my book Microservice APIs! The book is conceived as a one-stop guide for learning how to design and build microservices and how to drive their integrations with APIs. There's a strong emphasis on best practices and applying principles and patterns that achieve loose coupling in your code. The book provides full examples of how to design and build a RE
GitHub - dmontagu/fastapi-utils: Reusable utilities for FastAPI
This package includes a number of utilities to help reduce boilerplate and reuse common functionality across projects: Class Based Views: Stop repeating the same dependencies over and over in the signature of related endpoints. Response-Model Inferring Router: Let FastAPI infer the response_model to use based on your return type annotation. Repeated Tasks: Easily trigger periodic tasks on server s
Timing Middleware - FastAPI Utilities
FastAPI Utilities User Guide Get Help Development - Contributing Release Notes Source module: fastapi_utils.timing¶ The fastapi_utils.timing module provides basic profiling functionality that could be used to find performance bottlenecks, monitor for regressions, etc. There are currently two public functions provided by this module: add_timing_middleware, which can be used to add a middleware to a
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Async SQL (Relational) Databases with Encode/Databases (deprecated) - FastAPI
pythonのFastAPIは、「高速: NodeJS や Go 並みのとても高いパフォーマンス」とありますが、なぜ速いのでしょうか？
GitHub - PacktPublishing/Building-Data-Science-Applications-with-FastAPI: Building Data Science Applications with FastAPI, Published by Packt
GitHub - zhanymkanov/fastapi-best-practices: FastAPI Best Practices and Conventions we used at our startup
GitHub - mjhea0/awesome-fastapi: A curated list of awesome things related to FastAPI
How to Handle Long Running Tasks in FastAPI with Callbacks | DataScienceTribe
GitHub - long2ice/fastapi-cache: fastapi-cache is a tool to cache fastapi response and function result, with backends support redis and memcached.
yappi/performance_issue.py at dab4473529edab5bbd92db5c70f74f57346823c3 · sumerc/yappi
Provide timing data for things FastAPI does outside of user code · tiangolo/fastapi · Discussion #9148
GitHub - sm-Fifteen/asgi-server-timing-middleware
Provide timing data for things FastAPI does outside of user code · Issue #701 · tiangolo/fastapi