有限要素法に必要な数学と物理の予備知識
ホーム > 数学と物理の予備知識 1回目：発散の意味(2002/07/07) 2回目：テーラー展開(2003/07/04修正) 3回目：連続の式(2010/10/17修正) 4回目：差分近似のオペレーション１(2007/12/29 修正) 5回目：差分近似のオペレーション２(2007/12/29 修正） 6回目：座標系１(2003/04/19) 7回目：座標系２(2008/01/21 修正) 8回目：Newton-Raphson Method 1(2008/01/21 修正) 9回目：Newton-Raphson Method 2(2003/11/22) 10回目：Newton-Raphson Method 3(2008/01/21 修正) 11回目：行列の取扱い 1 (2006/06/10) 12回目：行列の取扱い 2 (2006/06/11) 13回目：総和規約 1 (2006/06/
Stanで統計モデリングを学ぶ(2): そもそもMCMCって何だったっけ？ - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
（前回記事はこちらから） ベイジアンの知識もいい加減な僕がこんなシリーズ記事を書くとかほとんどギャグの領域なんですが（汗）*1、2回目の今回の記事ではそもそもMCMCって何だったっけ？ってところから始めようと思います。 今回参考にするのは、主に久保先生の緑本です。そもそもGLM～GLMM～階層ベイズ＋空間統計学について生態学研究をモチーフに分かりやすく書かれた本ですが、後半はMCMCの話題で統一されています。 データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学) 作者: 久保拓弥出版社/メーカー: 岩波書店発売日: 2012/05/19メディア: 単行本購入: 16人 クリック: 163回この商品を含むブログ (18件) を見る MCMCまわりでは他にも非常に多くの良書がありますが、「初心者向けにも分かりやすくて」「段階を追って」「なぜ
生態学データ解析 - ベイズ統計 & MCMC
ここはベイズ推定と MCMC 法 (Markov Chain Monte Carlo method; マルコフ連鎖モンテカルロ法) 関連についてのペイジです 特に階層ベイズモデルについて [もくじ] ネット上の Bayes 推定・MCMC 計算の解説 「ベイズ推定を MCMC 計算で」なソフトウェアたち ベイズ推定と R ベイズファクターなど 書籍 べいじあんな生態学研究者 Ben Bolker Ottar N. Bjørnstad James S. Clark Kiona Ogle John Silader Christopher K. Wikle ネット上の Bayes 推定・MCMC 計算の解説 講義とか：統計学授業 や 出張統計学授業 解説記事： 岩波DS01 2016 階層ベイズモデルの解説記事 信学会誌ベイズ解説: 電子情報通信学会誌に書いた階層ベイズ解説 (2009 年 10
土居正明のホームページ
私の参加している、生物統計関係の各種勉強会での配布資料をまとめたページです。 統計初学者の方から理解できるような内容を目指しています。 誤植・論理的間違い等はあることが十分想定されますので、ご了承のうえ自己学習用にご利用ください。 なお、「こういう資料を作って欲しい」「こういう講義をして欲しい」というご希望も募集中です。 下記アドレスまでお気軽にご連絡ください。 略歴 資料 研究など リンク お知らせ 更新履歴 （過去の履歴はこちらです） 2016/07/10：リンク のページを作りました。 ご意見・ご感想・間違いのご指摘などは、下記アドレスまでお願いします。 doi_masaaki [あっとまーく] yahoo.co.jp なお、メールをいただく際、件名が「はじめまして」などの場合、スパムメールと勘違いして 誤って捨ててしまう可能性があります。 スパムでないことがはっきり分かる件名でお願
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森林水文・水資源学2014レポート課題
