先週は、ある事件をきっかけに大きく凹んだ。 私の妻は、さる事情で大学進学を断念した過去があり、これまでもさまざまな形の差別にさらされてきたが、それでもがんばって生きている。 実際、妻は、一昨年から放送大学の科目を履修し始め、生物科学系は全て単位を取得し終わったところだ。 プロのヨガ・インストラクターとして、毎日レッスンをこなしながら、空いた時間に放送大学の教科書を取り出しては勉強している。 人間は、さまざまな事情で、さまざまな人生を送っている。 裕福な家庭環境で、恵まれた勉学条件で、有名大学に行って、有名企業に就職する人々。 かと思えば、中学や高校を出て、すぐに就職をしなくてはいけない人々。 以前、そういった事情について語ろうと思って、ブログで「大学出でもダメな人はいる。高校出でも仕事ができる人もいる」と書いたところ、「あなたの学歴差別で深く傷ついた」という抗議文をもらって、自分の言葉のい
ハードウェア乱数生成ルーチンhdrand.c by とつげき東北 トップページに戻る 「ランダムな乱数」「良質な乱数」を得る 導入: プログラミングをしていて、「真にランダムな乱数」を得ようとしたときに困ることがある。 どんなに優れた決定論的擬似乱数ルーチンも、真にランダムな乱数を作ってはくれない。 結果としてtime値などを乱数の種にすることになるわけだ。 ゲームなどならその程度でも充分だが、セキュリティの重要なソフトではそうはいかず、ユーザのマウス入力のタイミングなどを読み取る必要が出てくる。 そこでCPUがPentium以降・Windows下でハードディスクが使用されている環境で、ユーザに不可解な入力作業をさせることなく、良い性質の乱数を得るためのルーチンを作っておく。 方法: テンポラリファイルフォルダにファイルを作成・削除し、その処理にかかった時間を高分解能
無料カフェテリアなど社員に充実した福利厚生を提供している米Googleが、Fortune誌の「働きやすい企業トップ100」ランキングで1位を獲得した。 同誌によれば、Googleは社員に無料カフェテリア、スイミングスパを提供し、無料の医師を社内に置き、また社員が就業時間の20%を自分の独自プロジェクトに当てることを推奨している。同社に1日に1300通の履歴書が送られてくるのも当然だと同誌は述べている。 Google社員は米国に6500人、米国外に3000人。1年間の募集は2229人で、114万5000人の応募があるという。給与などは公表されていない。 このほかIT関連企業では、Network Applianceが6位に、Cisco Systemsが11位、QUALCOMMが14位、Adobe Systemsが31位、Intuitが33位、Yahoo!が44位、SAS Instituteが4
Bayesian Sets (Ghahramani and Heller, NIPS 2005)は Google Sets と同じようなことをベイズ的に行うアルゴリズムです。 いくつかアイテムを入れると, それを「補完する」ようなアイテムを 返してくれます。 これは NIPS の accepted papers が出た去年の8月から気になっていて, 本会議ではオーラルの発表もあって大体のやっていることはわかった ものの, 何と(本会議の時も!)論文がなく, 直接Hellerに連絡して もらえるように頼んでいたところ, Online proceedings の締切りがあった 時に連絡があって, 読めるようになりました。(リンクは下のページ参照) 岡野原君に先に 紹介 されてしまいましたが, 以下は, 岡野原君が書いていない話。 Bayesian Sets は, アイテム集合 D に対して,
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