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ぽんこつ @ponkotuy Scala党でございます!プログラマの皆様に最後のお願いに参りました!JavaにNoを突きつけられるのは我々だけでございます!ありがとうございます!型安全!強力なコレクション!私達はやり遂げます!Scala党でございます!ありがとうございます! [Jupiter] はなだ☆のぶかず@動画編集始めました @nobkz Clojure党でございます!プログラマの皆様に最後のお願いに参りました!Javaからあなたたちを解放できるのは我々だけでございます!ありがとうございます!Lisp!強力なマクロ!私達はやり遂げます!Clojure党でございます!ありがとうございます! func @func_hs Java党でございます!プログラマの皆様に最後のお願いに参りました!30億のデバイスで依然走り続けているのは我々だけでございます!ありがとうございます!七転び八起き!膨大
この記事には参考文献や外部リンクの一覧が含まれていますが、脚注によって参照されておらず、情報源が不明瞭です。脚注を導入して、記事の信頼性向上にご協力ください。(2022年12月) WordNet(ワードネット)は、英語の概念辞書(意味辞書)である。WordNet では英単語が synset と呼ばれる同義語のグループに分類され、簡単な定義や、他の同義語のグループとの関係が記述されている。 WordNet の目的は直感的に使うことのできる辞書とシソーラスが組み合わされた成果物を作ること、および自動的文書解析や人工知能のアプリケーションの実現を支援することにある。WordNet のデータベースやソフトウェアはBSDライセンスによって公開され、自由にダウンロードして用いることができる。データベースはオンラインで参照することもできる。 WordNet はプリンストン大学の認知科学研究所によって心理
日本語 WordNet リリース・ダウンロード * 画像 * 参考文献 * 関連プロジェクト * English 独立行政法人情報通信研究機構(NICT)では、大規模かつどなたでもご入手いただける日本語の意味辞書を開発することを目的とし、 2006年から日本語ワードネットの開発を進めて参りました。この度、2009年2月に 日本語ワードネットversion0.9 を公開する運びとなりました。 日本語ワードネットは、プリンストン大学で開発された Princeton WordNet やPrinceton WordNetとヨーロッパのEuroWordNetの協会が推進するGlobal WordNet Gridに着想を得て開発されました。 現在、広く利用されているPrinceton WordNetは、語を類義関係のセット (synset)でグループ化している点に特徴があり、一つのsynsetが一
学校での講義 Fall 2024: Advanced NLP (CS11-711 @ CMU) Fall 2022: Advanced NLP (CS11-711 @ CMU) Spring 2022: Multilingual NLP (CS11-737 @ CMU) Fall 2021: Advanced NLP (CS11-711 @ CMU) Spring 2021: Neural Networks for NLP (CS11-747 @ CMU) Fall 2020: Multilingual NLP (CS11-737 @ CMU) Spring 2020: Neural Networks for NLP (CS11-747 @ CMU) Fall 2019: Machine Translation and Sequence-to-sequence Models (CS11-7
はじめに この文書は、 Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper 著 萩原 正人、中山 敬広、水野 貴明 訳 『入門 自然言語処理』 O'Reilly Japan, 2010. の第12章「Python による日本語自然言語処理」を、原書 Natural Language Processing with Python と同じ Creative Commons Attribution Noncommercial No Derivative Works 3.0 US License の下で公開するものです。 原書では主に英語を対象とした自然言語処理を取り扱っています。内容や考え方の多くは言語に依存しないものではありますが、単語の分かち書きをしない点や統語構造等の違いから、日本語を対象とする場合、いくつか気をつけなければいけない点があります。日本語を扱う場合にも
はじめに この文書は、 Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper 著 萩原 正人、中山 敬広、水野 貴明 訳 『入門 自然言語処理』 O'Reilly Japan, 2010. の第12章「Python による日本語自然言語処理」を、原書 Natural Language Processing with Python と同じ Creative Commons Attribution Noncommercial No Derivative Works 3.0 US License の下で公開するものです。 原書では主に英語を対象とした自然言語処理を取り扱っています。内容や考え方の多くは言語に依存しないものではありますが、単語の分かち書きをしない点や統語構造等の違いから、日本語を対象とする場合、いくつか気をつけなければいけない点があります。日本語を扱う場合にも
類義語辞書を扱えるWORDNETですが、perlに関する情報がとんでもなく少ないので、記事にしてみます。 たぶん個人のサーバーにインストールならなんとかなると思うので、 さくらインターネットでどうやって使うのかを検証してみます。 で、とりあえずインストールです。 http://nlpwww.nict.go.jp/wn-ja/ から WordNet-Multi-0.1.tar.gz をダウンロードして、解凍して、移動します。 まずはmakefileを作ります。 $ perl Makefile.PL PREFIX= Writing Makefile for WordNet::Multi コンパイル♪ $ make Manifying blib/man3/WordNet::Multi.3 テストします。 $ make test PERL_DL_NONLAZY=1 /usr/local/bin/p
マニュアル引用 use WordNet::Multi; &WordNet::Multi::wnDbOpen("wnjpn-0.9.db"); @synsets = &WordNet::Multi::wnAllSynsets; @words_en = &WordNet::Multi::wnWord("02084071-n", "eng"); @words_ja = &WordNet::Multi::wnWord("02084071-n", "jpn"); @synsets = &WordNet::Multi::wnSynPos("dog", "v", "eng"); @hypes = &WordNet::Multi::wnRel("02084071-n", "hype"); 「wnjpn-0.9.db」はインストールしたディレクトリ「WordNet-Multi-0.1」の「t」の中にある。
日本語 WordNet リリース * 画像 * ダウンロード * 今後の予定 * 参考文献 * リンク * English 本プロジェクトでは、 Princeton WordNet や Global WordNet Gridに 着想をえて、日本語のワードネットを構築し、オープンで公開します。 独立行政法人情報通信研究機構(NICT)では、自然言語処理研究をサポー ト する一環として、2006年に日本語ワードネットの開発を開始しました。最初の 版、version 0.9は、2009年2月にリリースされました。このversion 0.9は、 Princeton WordNetのsynsetに対応して日本語をつけています。もちろん、 Princeton WordNetにはない日本語synsetを付与する必要があり、また、 Princeton WordNetにみられるsynsetの階層構造に、
技術畑の人間が新たにPostgreSQLでSQL/DBを学ぶのに最良の方法は本だろうか、それともチュートリアルだろうか?もしくはそれよりも良い策が他にあるだろうか。 今までは他の人の書いたコードを読んだり、実際にいろいろ試したり、PostgreSQLドキュメントに目を通したりして学んできた。その甲斐もあってかDBを理解してきたが、まだ多くのことを知らないし間違って身に付いていることもあるだろう。その証拠にスラドでDBのストーリーを読むと初めて目にする用語が結構ある。 なお、自分はプログラミングに関しては複数言語で長年の経験があるが、SQLに関してはPostgreSQLを通じて多少いじった程度である。数学は三角法、代数、少々の統計をかじったバックグラウンドがある。 また、近くに通える大学はなく、DBに詳しい人も周りにいないため独学せざるを得なく、インターネットと本が頼りなのが実情であることを
こんにちは。梅雨ということで猫達を洗ってさっぱりした技術部技術支援グループの高井です。 ちなみに、洗った直後の猫からは恨みがこもった目で睨まれておりましたが、乾いたらフワフワになりまんざらでもなさそうです。 今回はミクシィで12年度新卒の総合職向けに実施した技術研修についてご紹介します。新卒のエンジニア職向け技術研修については前回書いた記事にてご紹介していますのでそちらをご参照下さい。 大事なこと 総合職向け技術研修のコンセプトは Web業界で働くための基礎教育 です。 このコンセプトを考えるに至るまでに以下3点の課題がありました。 職種の幅が広い Webサービスの基礎が漠然としている 「ミクシィでしか使えないこと」の教育は最小限に抑える 各課題を細かく見ていきます。 職種の幅が広い ミクシィで言うところの総合職とはミクシィのサービス企画や広告企画を考えたり、広告商品周りのセールスプランナ
こんにちは。道路に飛び出した猫に向かって危ないって叫ぼうとしたら思わず「ニャーッ!!」って叫んでしまった技術部技術支援グループのtakaiです。 ちなみに猫は無事でした。よかったですね。 さて、今回はミクシィで実施している技術研修について紹介しようと思います。 大事なこと ミクシィの技術研修は主に新卒のエンジニア職向けに実施しています。 肝心なコンセプトは既に部長が書いてしまいましたが大事なことなのでもう1度言います。 現在ミクシィでは以下のコンセプトのもと、技術研修を行なっています。 関係各所、チーム、チーム横断でのタスクに関して 迷惑をかけずに自分で判断できる/あるいは正しく判断を仰げる状態までの成長現状の技術的問題点や課題を把握し、改善策や改善のためのプランニングができる各項目への知識体系の羅針盤を提供して、自学自習によってより高度な領域まで発展することができる 「ミクシィでしか使え
クラフトワークの来日公演3-D CONCERTS 1 2 3 4 5 6 7 8を観にいったら、顔が大きいのか、3Dメガネがきつくて切なかったもりもとです。 株式会社ミクシィでは、新卒入社スタッフをはじめ、これからスマートフォンアプリ開発を行っていく全スタッフを対象に、社内で「スマートフォン開発研修」を始めています。その研修資料をこのたびgithubで公開させていただきました。 mixi-inc/iOSTraining · GitHub https://github.com/mixi-inc/iOSTraining mixi-inc/AndroidTraining · GitHub https://github.com/mixi-inc/AndroidTraining これら文書は、それぞれCC BY-SA 3.0およびApache License 2.0とCC 2.5 Attributi
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